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90千字 字数
2018-06-01 发行日期
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主编推荐语

航空大数据应用:制造、物流、跨境电商、客流、企业服务

内容简介

第一章介绍了大数据的背景与一般性概念，引入了航空大数据的定义，展望了大数据在航空领域的应用。第二章简述了一些与航空大数据挖掘有关的通用方法，包括信号变换、分类与聚类、关联分析、预测分析等以及流行的深度学习、增强学习。第三章介绍了“工业4.0”、工业大数据、信息-物理系统（CPS）、智能制造，结合航空制造探讨了大数据的业务模式及在生产中的作用，提出了基于制造执行系统（MES）的工业大数据分析模型，描述了数据分析功能框架。第四章描述了航空物流大数据概念，介绍了航空物流的业务模式，包括仓储、航空货运、海关监管、检验检疫、物品配送与维护，提出了统一的大数据平台参考模型，分析了典型的功能模块。第五章分析了跨境电商的主要业务和不足之处，提出了面向跨境电商的大数据平台及各个业务系统，包括应用系统功能、数据流和综合统计展示、数据仓库、推荐系统。第六章介绍了航空客流的主要业务，分析了数据仓库、“旅客画像”、风险管理、供应链管理中存在的数据挖掘问题。最后分析了两个案例。第七章介绍了面向企业的大数据服务，包括企业征信、企业知识图谱、企业专利地图三个流行的领域，并提出了分析模型和思路。

目录

  • 封面
  • 书名页
  • 内容简介
  • 版权页
  • 前言
  • 目录
  • 第1章　引言
  • 1.1　大数据概念
  • 1.2　大数据的知识体系
  • 1.3　数据思维
  • 1.4　物联网
  • 1.5　云计算
  • 1.5.1　概念
  • 1.5.2　架构
  • 1.6　人工智能
  • 1.7　大数据产业链
  • 1.7.1　数据采集
  • 1.7.2　数据清洗
  • 1.7.3　数据存储
  • 1.7.4　数据分析和挖掘
  • 1.7.5　数据可视化
  • 1.8　大数据工程的实施
  • 1.9　大数据平台工具简介
  • 1.9.1　Hadoop
  • 1.9.2　Spark
  • 1.9.3　Storm
  • 1.9.4　Sqoop
  • 1.9.5　Zookeeper
  • 1.9.6　Kafka
  • 1.9.7　数据仓库
  • 1.10　开源大数据挖掘工具简介
  • 1.10.1　Mahout
  • 1.10.2　Weka
  • 1.10.3　Pentaho
  • 1.11　航空领域应用与发展
  • 小结
  • 第2章　数据分析技术
  • 2.1　引言
  • 2.2　基本数据分析方法
  • 2.2.1　信号处理方法
  • 2.2.2　聚类与分类
  • 2.2.3　关联分析
  • 2.2.4　预测分析
  • 2.2.5　层次分析法（AHP）
  • 2.2.6　深度学习
  • 小结
  • 第3章　航空制造大数据
  • 3.1　简介
  • 3.1.1　工业大数据
  • 3.1.2　工业云
  • 3.1.3　信息物理系统（CPS）
  • 3.1.4　制造执行系统（MES）
  • 3.1.5　大数据驱动的智能制造
  • 3.2　航空制造业务模式分析
  • 3.2.1　优化产品设计
  • 3.2.2　智能车间
  • 3.2.3　智能工厂
  • 3.2.4　在线运维
  • 3.3　基于工业流程管理的数据分析
  • 3.3.1　系统框架
  • 3.3.2　数据分析框架
  • 小结
  • 第4章　航空物流大数据
  • 4.1　航空物流概况
  • 4.2　航空物流业务分析
  • 4.2.1　仓储
  • 4.2.2　航空货运
  • 4.2.3　物品配送
  • 4.2.4　海关监管
  • 4.2.5　产品维护
  • 4.3　数据分析系统
  • 4.3.1　大数据分析与管理平台
  • 4.3.2　综合展示和分析平台
  • 4.3.3　多式联运数据分析
  • 4.3.4　物流管理与决策分析
  • 4.3.5　托运人及货代管理
  • 小结
  • 第5章　跨境电商大数据
  • 5.1　跨境电商发展现状
  • 5.1.1　宏观政策
  • 5.1.2　存在不足
  • 5.1.3　新商业系统
  • 5.2　跨境电商业务分析
  • 5.2.1　跨境仓储
  • 5.2.2　支付体系
  • 5.2.3　安全体系
  • 5.2.4　质量体系（追溯体系）
  • 5.2.5　统计体系
  • 5.2.6　商品体系
  • 5.2.7　物流成本
  • 5.3　数据来源与存在的问题
  • 5.4　跨境电商大数据参考平台
  • 5.4.1　应用系统功能
  • 5.4.2　数据流和综合业务展示
  • 5.4.3　数据交换、共享和汇总
  • 5.4.4　数据仓库
  • 5.4.5　商品推荐系统
  • 小结
  • 第6章　航空客运大数据
  • 6.1　发展现状与政策
  • 6.2　航空客运业务分析
  • 6.2.1　机场管理与运营
  • 6.2.2　航班的动态信息
  • 6.2.3　旅客服务
  • 6.2.4　航线管理与优化
  • 6.2.5　燃油管理
  • 6.3　大数据分析模型
  • 6.3.1　数据仓库
  • 6.3.2　企业效益分析
  • 6.3.3　旅客画像
  • 6.3.4　风险管理
  • 6.3.5　供应链管理
  • 6.4　案例分析
  • 小结
  • 第7章　面向企业的大数据服务
  • 7.1　引言
  • 7.2　企业征信
  • 7.3　企业知识图谱
  • 7.4　企业专利地图
  • 小结
  • 附录A　中英文对照表
  • 附录B　国外大数据政策
  • 附录C　国家大数据和人工智能政策
  • 附录D　测试数据集
  • 参考文献
  • 封底
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出版方

电子工业出版社

电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。