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267千字 字数
2024-11-01 发行日期
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主编推荐语

研究发现，交通大数据具有时空转换能力。

内容简介

本书从时空经济入手，结合交通经济理论和大数据理论等，将时间和空间因素引入交通大数据分析中，构建了交通大数据的时空经济理论分析框架，分析了交通大数据的匹配作用、经济效率和多维影响，并对大数据在高铁、民航、共享单车、共享汽车等重点交通领域的应用进行了理论分析和实证研究。

本书从政府监管、反垄断等角度提出了发展交通大数据和新型业态的政策建议，旨在为推动交通强国建设和经济社会可持续发展提供借鉴。

目录

  • 版权信息
  • 国家社科基金后期资助项目出版说明
  • 摘要
  • 第一章研究概述
  • 第一节 研究背景
  • 一 大数据业态快速发展背景
  • 二 大数据改变社会时空背景
  • 三 大数据引起广泛关注背景
  • 四 交通大数据影响显著背景
  • 第二节 基本概念与研究范围
  • 一 概念界定
  • 二 研究范围
  • 第二章相关文献述评
  • 第一节 大数据与大数据新业态
  • 一 大数据
  • 二 大数据新业态
  • 三 文献述评
  • 第二节 时空经济
  • 一 时空经济特征
  • 二 时空交通经济
  • 三 文献述评
  • 第三节 交通经济
  • 一 交通经济理论
  • 二 交通运输与经济发展：以轨道交通为例
  • 三 交通大数据与城市发展
  • 四 文献述评
  • 第四节 交通大数据的应用
  • 一 物流大数据的应用
  • 二 大数据与城市轨道交通运营管理
  • 三 文献述评
  • 第五节 运输管制
  • 一 管制理论
  • 二 交通管制
  • 三 交通大数据管制
  • 四 文献述评
  • 第六节 交通行为
  • 一 行为理论
  • 二 交通行为理论
  • 三 交通大数据与交通行为
  • 四 文献述评
  • 第三章交通大数据的时空经济理论分析框架
  • 第一节 交通大数据的基本特征
  • 一 时空移动性
  • 二 多维结构
  • 三 社会关联性
  • 第二节 基本分析元素
  • 一 交通时间元素
  • 二 交通空间元素
  • 第三节 基本分析框架
  • 一 交通大数据的物信关系作用
  • 二 交通大数据的时空经济作用
  • 三 交通大数据的供需匹配作用
  • 第四节 交通大数据时空匹配的几何模型分析
  • 一 时空视角的供求均衡关系模型
  • 二 时空视角的中间层组织模型
  • 三 时空视角的数据特征性模型
  • 第五节 交通大数据时空匹配的数理模型分析
  • 一 时空视角的“四阶段”模型
  • 二 时空视角的交通接驳模型
  • 三 时空视角的双边市场模型
  • 四 时空视角的效用最大模型
  • 第六节 交通大数据时空匹配的计量模型分析
  • 一 时空视角的可达性（accessibility）模型
  • 二 时空视角的连通性（connectivity）模型
  • 三 时空视角的柯布-道格拉斯模型
  • 四 时空视角的空间计量模型
  • 五 时空视角的效用模型
  • 六 其他相关模型
  • 第四章交通大数据的匹配作用及效果分析
  • 第一节 交通大数据的匹配作用分析
  • 一 交通大数据的信息匹配问题
  • 二 交通大数据的信息匹配作用
  • 第二节 交通大数据的经济效率分析
  • 一 交易效率
  • 二 生产效率
  • 三 其他效率
  • 第三节 交通大数据的多维影响分析
  • 一 交通大数据影响的综合分析
  • 二 交通大数据影响的具体分析
  • 第五章交通大数据的应用分析：高铁
  • 第一节 高铁交通大数据
  • 一 数据来源与案例选取
  • 二 研究方法
  • 第二节 高铁经济演化路径：区域空间结构
  • 一 高铁经济带的空间演化
  • 二 城市群层面高铁经济空间演化
  • 三 高铁经济演化模式分析
  • 第三节 高铁网络与经济网络之间的动态关系
  • 一 国家空间尺度的网络动态关系分析
  • 二 国家空间尺度上高铁网络与经济网络的动态相互关系
  • 第四节 高铁开通对城市人口和产业结构的时空演化分析
  • 一 研究区域和研究数据
  • 二 时空视角下高铁开通对城市人口和产业结构的影响分析
  • 第六章交通大数据的应用分析：民航
  • 第一节 民航大数据的应用分析
  • 一 客户管理大数据应用
  • 二 航运定价大数据应用
  • 三 业务发展大数据应用
  • 四 民航大数据应用方法
  • 第二节 民航大数据的网络分析应用
  • 一 中国民航货运网络的演变
  • 二 中国民航货运网络演化驱动机制分析
  • 第七章交通大数据的应用分析：共享单车
  • 第一节 国内共享单车发展情况
  • 一 摩拜的发展状况
  • 二 共享电单车的发展状况
  • 第二节 国外共享单车发展情况
  • 第三节 共享单车对房地产价格的影响
  • 一 美团单车骑行记录
  • 二 房屋交易数据
  • 三 兴趣点（POI）数据
  • 第四节 共享单车大数据的未来发展
  • 第八章交通大数据的应用分析：共享汽车
  • 第一节 共享汽车与交通大数据
  • 一 共享汽车
  • 二 共享汽车的交通大数据
  • 三 共享汽车的平台创新及弊端
  • 第二节 共享汽车的交通大数据应用分析
  • 一 国内案例分析：滴滴出行
  • 二 国外案例分析：Uber
  • 第三节 新能源汽车与交通大数据
  • 一 新能源汽车大数据的应用潜力及机理
  • 二 新能源汽车的宏观数据分析
  • 三 新能源汽车大数据的应用场景
  • 第四节 私家车租车模式
  • 一 私家车租车模式概念
  • 二 P2P租车国内案例分析——凹凸租车
  • 第九章交通大数据的应用分析：其他
  • 第一节 铁路大数据的应用分析
  • 一 铁路大数据的发展现状及存在的问题
  • 二 铁路大数据的整合及信息平台必要性
  • 三 大数据技术在铁路应用中的发展趋势
  • 四 铁路大数据应用方法
  • 第二节 公路大数据的应用分析
  • 一 在公路营运管理中的应用
  • 二 在道路交通安全管理中的应用
  • 三 在道路养护管理中的应用
  • 四 公路大数据应用方法
  • 五 高速公路大数据应用案例
  • 第三节 水运大数据的应用分析
  • 一 大数据与智慧航运
  • 二 大数据与智能港口
  • 三 大数据与智慧船舶
  • 第四节 其他领域交通大数据的应用分析
  • 一 交通大数据在城市交通拥堵方面的应用
  • 二 交通大数据在生产工业方面的应用
  • 三 交通大数据在人文与经济地理方面的应用
  • 第十章结论与展望
  • 第一节 基本结论与政策建议
  • 一 基本结论
  • 二 政策建议
  • 第二节 学术价值与理论创新
  • 第三节 研究展望
  • 参考文献
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出版方

社会科学文献出版社

社会科学文献出版社是专业的人文社科学术出版机构，以“创社科经典，出传世文献”为己任，出版经管、社会学、历史、文化书籍。