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214千字 字数
2021-06-01 发行日期
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主编推荐语

“物联网在中国”丛书，大数据与智能物流融合，指导智能物流高质量发展。

内容简介

大数据时代已经到来，消费者享受着大数据带来的便利，经营者越来越意识到大数据的价值，研发者借助技术手段挖掘大数据的潜在价值并将其转换成更有价值的资源优势。大数据与每个行业加速融合，智能物流是现代物流变革的主要趋势，是具有智能化功能的物流先进模式。

本书涉及大数据与智能物流融合的领域，是一个在实践中动态发展的领域。智能物流是物流系统向高质量发展的重要阶段，在物流行业飞速发展和市场竞争日益激烈的双重作用下，智能物流创新发展日新月异。

本书力图让读者感受大数据在智能物流领域的实际应用，理论与实践相结合，为智能物流领域相关工作者提供借鉴和参考。

目录

  • 版权信息
  • 内容简介
  • 《物联网在中国》（二期）编委会
  • 《国之重器出版工程》编辑委员会
  • 序
  • 前言
  • 第1章 大数据与智能物流
  • 1.1 大数据的内涵与发展现状
  • 1.1.1 大数据的发展历程
  • 1.1.2 大数据的基本内涵
  • 1.1.3 由小数据到大数据的思路转变
  • 1.1.4 大数据的应用价值
  • 1.1.5 大数据在各国的发展现状
  • 1.2 智能物流的涵盖领域
  • 1.2.1 智能物流与传统物流的区别
  • 1.2.2 智能物流的综合应用
  • 1.2.3 智能物流的主要特征
  • 1.2.4 智能物流发展的驱动因素
  • 1.2.5 智能物流发展的重要方向
  • 1.2.6 智能物流发展的趋势与特点
  • 1.3 智能物流迈入大数据时代
  • 1.3.1 大数据技术的意义和价值挖掘
  • 1.3.2 大数据解决智能物流目前存在的各种瓶颈问题
  • 1.3.3 大数据促进智能物流迈入新阶段
  • 第2章 智能物流大数据的内容
  • 2.1 物流大数据的特质
  • 2.1.1 大数据呈现多变的形式和类型
  • 2.1.2 物流大数据的类型
  • 2.2 大数据应用于物流领域的准备
  • 2.2.1 支撑环境分析
  • 2.2.2 物流大数据的应用模式
  • 2.2.3 “数据质押”构建供应链金融生态核
  • 2.3 高端物流和智慧物流探索与研究
  • 2.3.1 高端物流探索与研究
  • 2.3.2 开启智慧物流新时代
  • 第3章 大数据在智能物流中的应用场景
  • 3.1 智能物流大数据的用途
  • 3.1.1 智能物流大数据的应用细分场景
  • 3.1.2 优化机器和设备性能与加工能力
  • 3.1.3 物流过程中的可视化智能网络系统
  • 3.2 智能高科技在生鲜食品供应链中的应用
  • 3.2.1 “食品安全”和“现代供应链”
  • 3.2.2 大数据应用在智能型生鲜食品供应链体系
  • 3.2.3 黑科技在食品安全检测中的应用与展望
  • 3.3 大数据在智能物流中的应用场景
  • 3.3.1 物流和大数据结合，功能价值相融合的交互应用
  • 3.3.2 大数据+物流指数+金融服务
  • 3.3.3 大数据+设备质量管理+安全管理
  • 第4章 大数据对智能物流的技术支持
  • 4.1 智能物流依托现代先进技术的发展与应用
  • 4.1.1 智能物流对大数据的功能要求
  • 4.1.2 智能物流对大数据的技术要求
  • 4.1.3 大数据在智能物流领域应用的技术趋势
  • 4.1.4 物流大数据的数据源与技术
  • 4.2 物流大数据的应用技术
  • 4.2.1 物流仿真与物流跟踪技术
  • 4.2.2 库存调拨与物流运输调度技术
  • 第5章 大数据对物流管理的智能化变革
  • 5.1 大数据对物流体系的智能化推动
  • 5.1.1 大数据改变了物流系统结构
  • 5.1.2 大数据对物流企业的智能化改造
  • 5.2 大数据对物流各环节的具体影响
  • 5.2.1 大数据在物流行业的应用及其影响
  • 5.2.2 大数据对物流业务体系的重构
  • 5.3 大数据对物流业务影响的未来方向
  • 5.3.1 基于人工智能的物流相关技术应用
  • 5.3.2 线上线下一体化、场景化
  • 5.4 大数据与区块链走进物流智能化领域
  • 5.4.1 区块链技术概述
  • 5.4.2 大数据与区块链的区别与关联
  • 5.4.3 大数据+区块链的运行模式
  • 5.4.4 区块链与智能物流科技服务
  • 5.4.5 区块链与物流金融科技服务应用场景
  • 5.4.6 区块链对大数据的影响
  • 5.4.7 区块链技术推动智能物流发展
  • 第6章 物流企业应用大数据技术
  • 6.1 物流行业大数据
  • 6.1.1 物流企业的“数据觉醒”
  • 6.1.2 大数据对于物流企业资源要素的影响
  • 6.1.3 物流企业对大数据技术的反向适应
  • 6.2 物流企业构建大数据的战略
  • 6.2.1 大数据战略实施的模型模式
  • 6.2.2 物流企业应用大数据的主要步骤
  • 6.3 企业应用智能物流大数据的障碍与策略
  • 6.3.1 企业应用智能物流大数据的障碍
  • 6.3.2 企业应用智能物流大数据的对应策略
  • 6.3.3 数据系统的应用推演
  • 第7章 大数据技术在智能物流环节的应用
  • 7.1 大数据与智能交通运输系统
  • 7.1.1 大数据运输能力初步应用
  • 7.1.2 大数据智能物流之应用与决策
  • 7.1.3 大数据在物流供应链中的应用
  • 7.2 大数据与智能物流营销
  • 7.2.1 大数据实现精准物流
  • 7.2.2 智能物流大数据应用之车货匹配
  • 7.2.3 智能物流大数据应用之物流运输管理
  • 7.2.4 智能物流大数据应用之终端配送
  • 7.2.5 智能型配送系统的配送模式解读
  • 7.2.6 智能型配送末端的智能快递柜
  • 7.3 智能化成为推动物流业发展的重要趋势
  • 7.3.1 大数据驱动集成智能化技术的新方向
  • 7.3.2 无人驾驶技术的研发与探索
  • 7.3.3 智能交通与智能物流
  • 7.3.4 大数据在港口物流中的应用
  • 7.3.5 智能化实践的“端到端流程”
  • 第8章 大数据在电子商务物流智能化中的应用
  • 8.1 大数据在电子商务智能物流领域的应用
  • 8.1.1 物流是电子商务企业的生命线
  • 8.1.2 大数据与智能物流需求
  • 8.2 电子商务物流领域的大数据技术应用
  • 8.2.1 大数据为企业战略制定和企业运营提供重要支持
  • 8.2.2 基于大数据的电子商务物流优化
  • 8.2.3 智能机器人大量涌入电子商务物流行业
  • 8.3 大数据在区域物流领域的应用
  • 8.3.1 大数据在区域物流资源整合中的应用
  • 8.3.2 大数据在区域物流资源整合中的作用
  • 8.3.3 区域物流信息大数据平台的构建
  • 8.3.4 国家交通运输物流公共信息平台
  • 第9章 大数据在智能物流园区中的应用
  • 9.1 新基建与国家物流枢纽及智能物流园区
  • 9.1.1 国家物流枢纽及重要物流基础设施建设
  • 9.1.2 国家物流枢纽及智能物流园区统筹运营功能
  • 9.1.3 智能物流园区及信息平台的功能
  • 9.1.4 智能物流园区信息平台的建设与逻辑架构
  • 9.1.5 智能物流园区的建设发展
  • 9.1.6 探索人工智能在全产业链中的应用
  • 9.2 智能物流中心数字化建设
  • 9.2.1 智能物流中心产业通用领域
  • 9.2.2 智能物流中心技术应用领域
  • 9.2.3 中国智能物流在创新中前行
  • 9.3 5G与智能物流
  • 9.4 大数据技术下智能物流的应对与体验
  • 参考文献
  • 后记
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出版方

电子工业出版社

电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。