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188千字 字数
2024-11-01 发行日期
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主编推荐语

一本书讲透数字化运维的理念、方法和实践。

内容简介

本书基于数字化运维的背景、概念和内涵，全面阐述了数字化运维的理念、方法和实践。从数字化运维的标准建设出发，本书提出了一套具有可行性的数字化运维体系框架，包括顶层规划、蓝图构建、IT流程管理与优化、运维数据治理与应用、立体化监控指标体系、运维可视化中心、资产管理与CMDB等，同时还考虑了安全运维以及业务连续性。

本书结合不同行业尤其是制造业的案例，介绍了成功实施数字化运维体系的可行性技术、工具，为数字化运维的实践提供了有价值的参考。

目录

  • 版权信息
  • 本书编委会
  • 推荐序一
  • 推荐序二
  • 推荐序三
  • 推荐序四
  • 推荐序五
  • 前言
  • 第1章 数字化转型背景下的新运维
  • 1.1 数字化转型深入推进并上升为国家战略
  • 1.2 数字时代IT的定位变化及其带来的挑战
  • 1.2.1 提高业务敏捷性的挑战
  • 1.2.2 IT升级换代带来的挑战
  • 1.2.3 数据治理及实施的挑战
  • 1.2.4 日益严峻的数据安全挑战
  • 1.2.5 平衡创新与成本的挑战
  • 1.3 数字时代的新IT与新运维
  • 1.3.1 数字时代的新IT及其核心要素
  • 1.3.2 数字时代的新运维及其特点
  • 第2章 数字化运维的概念与内涵
  • 2.1 什么是数字化运维
  • 2.2 数字化运维的发展阶段
  • 2.3 多元化运维的定义
  • 2.4 数字化运维术语及其演进
  • 2.4.1 现有观点介绍
  • 2.4.2 演进机制分析
  • 2.4.3 演进趋势分析
  • 第3章 数字化运维领域的标准与方法论
  • 3.1 国际运维服务领域的经典：ITIL
  • 3.1.1 ITIL的发展历史
  • 3.1.2 ITIL在中国的落地
  • 3.1.3 ITIL的未来以及新一代ITSM的畅想
  • 3.2 信息技术服务管理体系国际标准：ISO/IEC 20000
  • 3.2.1 ISO/IEC 20000的发展历史
  • 3.2.2 ISO/IEC 20000在中国的落地情况
  • 3.3 中国ITSS运维相关标准
  • 3.3.1 ITSS概述
  • 3.3.2 GB/T 28827《信息技术服务 运行维护》系列标准
  • 3.3.3 ITSS.1《信息技术服务 运行维护服务能力成熟度模型》
  • 3.3.4 GB/T 43208.1-2023《信息技术服务 智能运维 第1部分：通用要求》
  • 3.3.5 GB/T 33850《信息技术服务 质量评价指标体系》
  • 3.3.6 GB/T 33136《信息技术服务 数据中心服务能力成熟度模型》
  • 3.3.7 ITSS其他标准
  • 3.4 确定性运维体系
  • 第4章 数字化运维的体系规划与实践
  • 4.1 从一个真实的故事说起
  • 4.2 数字化运维体系规划方法
  • 4.3 数字化运维成熟度分级模型
  • 4.3.1 组织运维水平需要通过标准化的评估
  • 4.3.2 数字化运维分级成熟度模型
  • 4.3.3 基于成熟度模型的评估方法
  • 4.4 某能源企业运维体系规划实践
  • 4.4.1 背景：重构运维模式
  • 4.4.2 规划过程：从启动到效果验证的闭环
  • 4.4.3 规划的成效：指导落地与价值创造
  • 第5章 大模型赋能数字化运维
  • 5.1 大模型的概念、演变及应用
  • 5.2 大模型在数字化运维中的作用
  • 5.2.1 大模型如何在IT运维领域发挥作用
  • 5.2.2 大模型将改变运维软件
  • 第6章 四位一体构建智能运维
  • 6.1 对智能运维的认知是一个过程
  • 6.2 四位一体的智能运维框架
  • 6.2.1 以数据为基础
  • 6.2.2 以场景为导向
  • 6.2.3 以算法为支撑
  • 6.2.4 以知识为依托
  • 第7章 数字化运维流程建设
  • 7.1 流程和数据是双引擎
  • 7.2 认识数字化运维流程
  • 7.2.1 我们在无处不在的流程中
  • 7.2.2 数字化运维流程的概念及范围
  • 7.2.3 当前数字化运维流程管理面临的问题和挑战
  • 7.3 新时代的IT流程特征与管理方法
  • 7.3.1 实施敏捷高效的IT流程
  • 7.3.2 构建智能的ITSM：AITSM
  • 7.3.3 IT流程挖掘与优化
  • 第8章 数据驱动运维方法与实践
  • 8.1 数据驱动运维与数据运维
  • 8.2 数据驱动运维核心逻辑：双轮驱动
  • 8.3 “前轮驱动”：面向运维目标的持续优化
  • 8.3.1 运维价值度量体系的总体框架
  • 8.3.2 运维价值度量的实施方法
  • 8.4 “后轮驱动”：驱动运维的五大转变
  • 8.4.1 IT和业务深度融合，运维模式转型
  • 8.4.2 增强与创新数字化运维价值场景
  • 8.4.3 场景导向的数字化运维流程再造
  • 8.4.4 运维模式变革推动IT组织架构优化
  • 8.4.5 数据统一融合助力数字化运维平台重塑
  • 8.5 “后轮驱动”核心抓手：运维数据治理
  • 8.5.1 用户现状与需求
  • 8.5.2 运维数据治理挑战
  • 8.5.3 运维数据治理构建和实施
  • 8.5.4 可观测性场景构建与落地
  • 第9章 数字化运维监控能力体系化提升
  • 9.1 IT故障频发，引发对监控的系统化思考
  • 9.2 监控能力与监控能力成熟度评估模型
  • 9.3 三位一体构建监控管理体系
  • 9.3.1 监控管理体系构建
  • 9.3.2 一体化监控平台建设
  • 9.3.3 数字化运营机制设计
  • 9.4 监控在故障的全生命周期应用
  • 9.5 某制造企业监控能力提升实践
  • 9.5.1 以数据驱动运维精细化管理
  • 9.5.2 运维监控指标体系框架
  • 9.5.3 运维监控指标体系建设
  • 9.5.4 运维监控指标体系应用场景
  • 9.5.5 成效总结和展望
  • 第10章 建设面向高成熟度的新一代CMDB
  • 10.1 什么是新一代CMDB
  • 10.2 新一代CMDB成熟度模型
  • 10.2.1 CMDB成熟度模型概述
  • 10.2.2 CMDB成熟度模型应用原则
  • 10.2.3 CMDB成熟度模型应用流程
  • 10.2.4 CMDB成熟度模型应用指南
  • 10.2.5 CMDB成熟度模型应用总结
  • 10.3 新一代CMDB实践方法
  • 10.3.1 实践原则
  • 10.3.2 整体实践流程
  • 10.3.3 CMDB实践规划方法
  • 10.4 CMDB实践执行方法
  • 10.4.1 步骤1：场景设计
  • 10.4.2 步骤2：服务设计
  • 10.4.3 步骤3：CMDB平台建设
  • 10.4.4 步骤4：数据初始化
  • 10.4.5 步骤5：运行维护
  • 10.4.6 步骤6：服务运营
  • 10.4.7 步骤7：场景消费
  • 第11章 安全运维护航数字时代
  • 11.1 安全运维是数字化的重要保障之一
  • 11.1.1 近年来安全运维事件频发
  • 11.1.2 安全运维的概念
  • 11.2 实施和开展安全运维
  • 11.2.1 运维安全规划
  • 11.2.2 运维安全实施
  • 11.2.3 运维安全检查
  • 11.2.4 运维安全事件处置
  • 第12章 业务连续性实践：误区与方法
  • 12.1 业务连续性管理的概念
  • 12.2 业务连续性存在普遍问题
  • 12.2.1 认识误区
  • 12.2.2 实施误区
  • 12.3 业务连续性管理建设方法
  • 12.3.1 理解组织环境
  • 12.3.2 现状调研
  • 12.3.3 风险评估
  • 12.3.4 业务影响分析
  • 12.3.5 业务连续性管理策略及规划
  • 12.3.6 业务连续性管理体系建设
  • 12.3.7 体系测试和试运行
  • 12.3.8 持续改进
  • 第13章 数据中心行业数字化运维转型创新实践
  • 13.1 数据中心行业现状与趋势
  • 13.2 数据中心企业数据要素管理
  • 13.2.1 数据要素识别
  • 13.2.2 数据要素管理的挑战
  • 13.3 数据中心行业数字化运维/运营解决方案
  • 13.3.1 平台建设方法论——数字化运维/运营成熟度模型
  • 13.3.2 平台建设业务目标——场景化基础能力构建
  • 13.3.3 平台建设实践——数据中心智能“数字员工”
  • 13.3.4 某大型IDC企业“数字员工”实践
  • 13.4 “数字化”到“智能化”的发展之路
  • 第14章 构建智能运维技术与工具
  • 14.1 分层和演进
  • 14.1.1 采集与传输
  • 14.1.2 汇聚与建模
  • 14.1.3 分析与可视化
  • 14.1.4 数据应用和算法体系
  • 14.2 挑战和应对
  • 14.2.1 跨网采集和传输
  • 14.2.2 数据泥沼和自助建模
  • 14.2.3 算法工程融合
  • 14.3 技术与工具小结
  • 第15章 数字化运维典型场景的技术挑战及方案实践
  • 15.1 分布式海量运维数据的统一采集挑战与方案
  • 15.2 海量运维数据的处理一致性保障实践
  • 15.2.1 数据一致性关注时效和完整性
  • 15.2.2 数据一致性的保障方案及实践
  • 15.3 面向多数据中心的运维系统构建实践
  • 15.3.1 异地多活场景下的运维平台需求场景
  • 15.3.2 场景化方案细节思考
  • 15.4 告警时效性保障技术的实现与思考
  • 致谢
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出版方

机械工业出版社

机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。