主编推荐语
本书教你在噪声中识别信号，以概率思维和谦逊严谨的态度看清未来。
内容简介
人类无时无刻不在预判未来、制定策略，对“下一刻会发生什么”始终抱有强烈关切。身处信息爆炸的大数据时代，生活节奏不断加快，人们做出预测的速度与频次也随之激增。但一个不容回避的事实是：大量预测最终以失败收场，人们甚至为此付出了沉重的社会代价。“9・11”恐怖袭击、2008年金融危机、卡特里娜飓风灾害、2011年日本大地震，以及H1N1流感的大规模蔓延——这些典型的“黑天鹅”事件之所以造成灾难性后果，很大程度上正是因为糟糕的预测：预测者被海量信息中的噪声干扰，却忽略了真正关键的信号。
这本书的作者纳特・西尔弗是美国极具影响力的预测专家，他系统梳理了飓风、地震、经济走势、股市波动、NBA赛事、政治选举等诸多领域的预测案例，直指一个核心问题：面对纷繁复杂的海量数据，该如何甄别出真正有效的信号，从而做出更接近现实的预测？
通过一系列严谨的案例剖析与逻辑推演，西尔弗给出了深刻洞见：真正出色的预测者，不仅具备成熟的概率思维，还具备谦逊和严谨的品格，他们既能清晰界定可预测与不可预测的边界，不妄求绝对的确定性，也能沉下心捕捉成百上千个指向真相的细微线索，进而做出精准判断。从全球经济的稳健运行，到恐怖主义风险的防范应对，人类社会的每一个重要领域，无一不依赖预测的质量。而这本书，或许能为我们破解预测迷局、提升预测质量，带来诸多有益的启示。
目录
- 版权信息
- 推荐序
- 2020年版序
- 引言
- 第1章 预测失败的灾难性后果
- 一场错误预测引发的悲剧
- 他们只是不想让“音乐”停止罢了
- 评级机构为什么会犯错？
- 第一幕：房地产泡沫
- 第二幕：杠杆
- 幕间休息：从贪婪到恐惧
- 第三幕：这次没什么不同
- 失败的预测都是非样本预测
- 失败预测的公式——非样本，无思考
- 前事不忘，后事之师
- 第2章 你比电视评论员聪明吗？
- 政治学家比电视评论员更擅长预测吗？
- 做出更好预测的正确态度：善于变通
- 为什么刺猬型专家更适合做电视节目嘉宾？
- 政治预测为什么常常失败？
- 狐狸型预测方法
- 原则一：用概率思维思考问题
- 原则二：今天的预测是你余生的第一个预测
- 原则三：寻求共识
- 定性信息与定量信息同等重要
- 做出客观的预测并非易事
- 第3章 我只在乎输赢
- 构建棒球比赛的预测系统
- 全世界最丰富的数据集
- 看：老化曲线
- 我们就不能和睦相处吗？
- PECOTA与球探的对决：球探赢了
- 球探和数据怪才的偏见
- 超越五大指标
- 信息是决定预测成败的关键
- 为什么佩德罗亚被预测会失败以及他是如何逆袭的
- 《魔球》的真正意义
- 第4章 多年来，你一直告诉我们雨是绿色的
- 超级计算机预测的天气
- 天气预报简史
- 矩阵
- 混沌理论与蝴蝶效应
- 视觉判断
- 被雷击的概率越来越小了
- 什么样的预测才算是好预测？
- 商业竞争如何使预测变得更糟糕？
- 如何得知你的预测有偏见？
- 锥形混沌
- 第5章 拼命地寻找信号
- 当房屋晃动时，我们应该怎么做
- 蟾蜍的魔力和寻找“圣杯”
- 我们对于地震的了解
- 信号的诱惑
- 那些失败的地震预测
- 过度拟合：你从未听说过的最重要的科学问题
- 2011年日本大地震的过度拟合预测模型
- 地震震级的上限及我们对它的认识
- 被审判的预测科学
- 第6章 如何在3英尺深的水中溺水？
- 传达不确定性的重要性
- 经济学家都是理性的吗？
- 没有因果关系的相关关系
- 不断变化的经济
- 经济数据中充满噪声
- 一只蝴蝶在巴西扇动翅膀，得克萨斯州有人失业
- 经济预测中不可避免地会存在偏见
- 克服偏见
- 第7章 优质模型
- 人们又一次高估了H1N1流感病毒的致死率
- 外推法的危险之处
- 为什么2009年的流感预测会失败？
- 自我实现型预测与自我抵消型预测
- 简单而有用
- 模拟流行病
- 如何克服困难进行预测
- 第8章 错误越来越少，越来越少，越来越少
- 成功的赌徒是如何思考问题的？
- 贝叶斯留下的宝贵遗产
- 概率与科学进步
- 贝叶斯定理的数学简单性
- 假阳性的问题
- 当统计学背离贝叶斯时
- 成功践行贝叶斯定理的体育赌徒
- 减少错误的贝叶斯之路
- 第9章 对机器的愤怒
- 国际象棋计算机的诞生
- 国际象棋、预测和启发法
- 开局……
- 棋手在广度与深度上的两难困境
- 终结的开端
- 计算机战胜了人类
- 国际象棋大师为何败给了“深蓝”计算机？
- 计算机擅长做什么？
- 当试错法奏效时
- 克服人类的技术盲点
- 第10章 扑克牌泡沫
- 扑克梦的开端
- 出色的扑克牌玩家如何预测对手的牌？
- 并不简单的一手牌
- 让对手猜不出你的底牌
- 学习曲线与预测
- 扑克牌泡沫的经济学
- 扑克牌泡沫的破灭
- 既靠运气也拼技能
- 我们对扑克牌游戏的妄想
- 超越以结果为导向
- 第11章 如果你不能打败他们……
- 贝叶斯王国之旅
- 预测市场中的“看不见的手”
- 群体预测的优势和劣势
- 有效市场假说的起源
- 过去的表现不代表未来的结果
- 技术分析法并不能预测股市
- 有效市场假说的3种形式
- 有效市场假说的统计检验
- 当有效市场假说遇到非理性繁荣
- 四散的羊群
- 过度自信与赢家的诅咒
- 为什么很难使泡沫破裂
- 价格是不合理的
- 金融市场中的噪声
- 高买低卖
- 双轨市场
- 第12章 温室效应
- 信号与噪声
- 温室效应假说的3种怀疑论
- 对“全球气温会持续升高”预测的批判
- 所有科学家达成的共识
- 气候科学家对计算机模型持怀疑态度
- 气候科学和复杂性
- 模型越复杂，预测越糟糕
- 气候预测中的不确定性
- 关于温度记录的说明
- “全球变冷”事件的教训
- 一个简单的气候预测
- 关于温度记录的一个令人不安的真相
- “我们正在与这些人进行街头斗争”
- 第13章 你不知道的事情会对你不利
- 信号，没有任何意义
- 不熟悉的和不可能的
- “9·11”恐怖袭击事件是“已知的未知”吗？
- 用数学方法研究恐怖主义：为什么“9·11”事件不是一个异常事件
- 定义和测量恐怖主义
- 9级恐怖袭击
- 为什么恐怖分子不炸毁购物中心？
- 如何辨识恐怖袭击的信号？
- 结语
- 概率思维
- 知道自己的观点源于何处
- 尝试并犯错
- 我们对可预测性的认知
- 致谢
评分及书评
- 给这本书评了3.0事前没动静，事后诸葛亮
本书最大的毛病：案例太多，方法太少。飓风、地震、经济、股市、NBA、政治选举，十三个领域轮番上阵。每个案例都讲得挺热闹，背景介绍一大段，像从维基百科粘贴来的。但翻来覆去就是一句话：很多人预测错了，因为他们把噪声当信号了。然后呢？然后下一个案例。你要问具体怎么分辨？怎么建模？怎么用贝叶斯定理做实际预测？书里给的东西浅尝辄止。且西尔弗有个让人不舒服的习惯 —— 特爱点评别人的失误。“9・11 为什么没预测到？”“金融危机为什么没人预警？” 他说得头头是道，仿佛自己当年就看得一清二楚。但你翻遍全书，找不到他对自己预测方法的具体展开。这就很尴尬了。一个以预测准出名的人，写了一本教人预测的书，结果大半篇幅在说别人怎么错的，自己的本事藏着掖着。整本书翻完，确实是又臭又长，处处炫耀自夸，但没给出啥方法。平心而论，这本书当科普读物翻翻还行。案例有趣，文笔不枯燥，适合对预测学完全没概念的人入个门。但别指望读完就能提高自己的判断力。它告诉你 “要区分信号和噪声”，但没教会你怎么区分。就像告诉你 “要健康饮食”，但没给你菜谱。这个时代信息爆炸，我们确实需要分辨力。但《信号与噪声》这本书，本身就成了它批判的那种东西 —— 信息很多，信号很少。
给这本书评了5.0很难确切地说新冠疫情究竟从何时开始严重威胁人类生命，直到 2020 年 2 月中旬，一个 “超级预测” 小组［由菲利普・泰洛克（将在本书第 2 章与读者见面）主导，该小组的预测整体来讲比较准确］还认为，这场疫情会恶化到一个月后那般严重程度的可能性仅为 3%。可见，很多专家（连福奇博士也不例外！）有时也会低估疫情对美国的威胁。
出版方
中信出版集团
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