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249千字 字数
2023-07-01 发行日期
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主编推荐语

任何事物都能从反馈中找到打开新世界的线索，也能从反馈中找到改进的方向。

内容简介

反馈数据规模、频率、机制在二十一世纪已发生根本变化，这是数字化和智能的本质，也是影响未来商业最重要的变量之一。

在技术领域，用户行为反馈带来互联网的相关性，AI算法的误差、奖励、强度等反馈机制涌现智能，基于简单反馈规则的算法，结合海量的反馈数据，正在创造让人惊奇的表现，并解决复杂问题，无论是搜索、推荐引擎还是大规模预训练模型。

在商业领域，新的商业模式总是基于新的生产力而诞生，特斯拉影子模式、预训练大模型（GPT）、谷歌自动驾驶（Waymo）、亚马逊智能化应用、奈飞正在以基于数字化反馈流的算法自学习能力赢得优势。

本书将为你介绍数字时代技术与商业的第一性原理，在更普适的认知、科学、万物演化的背后，如何提出创造性地假设，如何高效率地反馈，如何建立模拟演化机制，是更为通用的反馈系统常识，为你带来解决问题的全新视角。

目录

  • 版权信息
  • 内容提要
  • 前言
  • 第1章 在数字化反馈中指数级加速
  • 1.1 认知加速的奇点
  • 1.1.1 演化和认知，如何基于反馈形成
  • 1.1.2 提出新假设的能力正在指数级加速
  • 1.1.3 反馈数据规模增长正在指数级加速
  • 1.1.4 反馈速度正在呈指数级加速
  • 1.1.5 叠加效应：HFL周期呈指数级缩短
  • 1.1.6 可能性穷尽点之后，是认知加速的奇点
  • 1.2 数据经济新体系
  • 1.2.1 被数字化永久改变：优化权经济
  • 1.2.2 数字资产的转化
  • 第2章 反馈效率决定进化速度
  • 2.1 连接
  • 2.1.1 互联网在反馈中自演化
  • 2.1.2 点反馈：如何选择“点”来切入市场
  • 2.1.3 链反馈：信息延伸秩序的边界
  • 2.1.4 网反馈：在交互中升维
  • 2.1.5 点—链—网，反馈驱动网络结构自然演化
  • 2.1.6 网络正反馈效应/平台经济的脆弱性与重定义
  • 2.1.7 反馈机制驱动未来网络
  • 2.2 计算
  • 2.2.1 在反馈中自学习
  • 2.2.2 感知—认知—智能，从有形的特征到无限的意义
  • 2.2.3 基于反馈效率的终极智能竞赛
  • 2.3 周期叠加
  • 2.3.1 新个人计算中心：从连接到计算到智能
  • 2.3.2 从现实世界到混合现实世界
  • 2.3.3 从中心化的规模，到去中心化个体的自组织
  • 2.4 基本矛盾
  • 2.4.1 人类本能与环境的不同步进化
  • 2.4.2 人类反馈机制的基础：失位的“适应器”，与“自我”对话的新方式
  • 第3章 在新反馈系统中加速
  • 3.1 满足
  • 3.1.1 是什么为消费赋予意义
  • 3.1.2 新的反馈管理技术平台，高效建立认知、强化习惯
  • 3.1.3 新供应链创新速度，高效反馈平衡三个矛盾
  • 3.1.4 从物质性消费到精神文化消费的不同反馈机制
  • 3.2 创造
  • 3.2.1 数字化反馈技术增强下的超级个体反馈节点
  • 3.2.2 群体涌现的简单反馈规则
  • 3.2.3 个体的困境
  • 3.3 组织
  • 3.3.1 新的反馈型组织
  • 3.3.2 无边界的反馈型组织
  • 3.3.3 组织是在反馈中塑造的
  • 3.4 科技
  • 3.4.1 智能的形态并不单一，只是我们认识它的方式比较单一
  • 3.4.2 第一个转折点：共生
  • 3.4.3 第二个转折点：奇点
  • 第4章 反馈效应和可持续商业
  • 4.1 不确定性的化解之道
  • 4.1.1 更加不确定的商业
  • 4.1.2 被低估的不确定性
  • 4.1.3 打破平衡就会产生新秩序
  • 4.1.4 认知层面的不确定性
  • 4.2 反馈流和新商业
  • 4.2.1 反馈流，创造价值的新引擎
  • 4.2.2 基于反馈流的时代创新者
  • 4.2.3 全周期反馈循环的可持续演化
  • 4.3 适应
  • 4.3.1 适应度
  • 4.3.2 战略就是每一步都要在“相对确定性”上有收敛
  • 4.4 增长
  • 4.4.1 单一性
  • 4.4.2 精简的正反馈组合
  • 4.5 创新
  • 4.5.1 发现新的“低效反馈市场”
  • 4.5.2 创造性连接：远关系中的强相关，相异中的相似
  • 4.5.3 开放的反馈式创新
  • 4.5.4 域的切换
  • 4.5.5 生态位迁移：穿越周期
  • 4.6 智能商业的定义性模式
  • 4.6.1 学习效率的奇点
  • 4.6.2 未来的领导者正在基于RSS成长
  • 4.6.3 是什么造就数字时代的不同
  • 4.7 复杂性螺旋
  • 4.7.1 过度聚焦
  • 4.7.2 机械叠加的复杂性
  • 4.7.3 双顶点周期
  • 第5章 运行在底层的反馈系统
  • 5.1 创造性假设
  • 5.1.1 “假设”的意义在于创造性
  • 5.1.2 寻求有效假设
  • 5.1.3 创造性更本质的来源
  • 5.1.4 创造性的商业系统
  • 5.2 反馈驱动智能体
  • 5.2.1 反馈的效率
  • 5.2.2 实践反馈中的演化
  • 5.2.3 如何提升商业的反馈效率
  • 5.2.4 基于反馈系统的商业决策
  • 5.2.5 反馈的挑战
  • 5.3 反馈、模拟和计算的未来
  • 5.3.1 反馈的思想也在变化
  • 5.3.2 在模拟引擎中加速的商业和科学
  • 5.3.3 模拟就是科技思维的想象力
  • 第6章 来自未知的反馈
  • 6.1 认知的极限
  • 6.1.1 加速认知需要改变认知模式：假设是不可逃离的
  • 6.1.2 后科学时代的停滞和反馈的瓶颈
  • 6.2 新认知科学
  • 6.2.1 新的基础假设
  • 6.2.2 反馈定义一切
  • 附录： 关键课题快捷索引
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评分及书评

4.4
5个评分
  • 用户头像
    给这本书评了
    5.0
    第一次看到如此深入系统的解构AI的原理

    希望坐下来深入探索的书越来越多

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      用户头像
      给这本书评了
      5.0
      这本书从第一性原理出发严谨写东西

      这样的书耐读，但不够快餐

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      出版方

      机械工业出版社

      机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。