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129千字
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2020-05-01
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主编推荐语
作者在研究图计算这一领域的过程中,总结出了一整套的系统优化方法。
内容简介
现有的图计算系统主要基于一些简单化假设实现,如“点权不可分割”“单个计算操作可以孤立地执行”等,因此很难达到下层硬件所能达到的最高计算效率。
为解决这个问题,作者通过分析,发现图计算应的主要效率瓶颈在于数据载入速度这一结论,并通过将不同环境下图计算系统的数据载入途径分为四个阶段,分别进行了研究总结出了一系列的优化方法。
目录
- 版权信息
- 内容简介
- 一流博士生教育 体现一流大学人才培养的高度(代丛书序)
- 丛书序二
- 导师序言
- 摘要
- Abstract
- 第1章 引言
- 1.1 大规模图计算
- 1.2 图计算系统的分类
- 1.3 图数据高效计算的挑战
- 1.4 主要贡献
- 1.5 本书组织结构
- 第2章 相关工作
- 2.1 基于分布式集群的图计算系统
- 2.2 基于外存的图计算系统
- 2.3 基于矩阵的图计算引擎
- 2.4 基于存算融合硬件的图计算系统
- 第3章 分布式图计算系统的三维任务划分
- 3.1 概述
- 3.2 实例研究:协同过滤问题
- 3.3 三维划分的基本概念
- 3.4 三维划分下的编程模型
- 3.5 系统实现
- 3.6 实验结果
- 3.7 小结
- 第4章 外存图计算系统的分层数据组织
- 4.1 概述
- 4.2 背景介绍
- 4.33 DGridGraph
- 4.4 测试结果
- 4.5 小结
- 第5章 矩阵计算引擎的自动优化
- 5.1 概述
- 5.2 设计思路与原理
- ASEN的编程模型
- ASEN模型的具体实现
- 5.5 优化方法
- 5.6 估算公式
- 5.7 实现细节
- 5.8 性能测试
- 5.9 小结
- 第6章 拓扑感知的存算融合图计算方法
- 6.1 概述
- 6.2 背景介绍
- 6.3 PGIM系统
- 6.4 测试
- 6.5 小结
- 第7章 总结与展望
- 7.1 总结
- 7.2 展望
- 参考文献
- 在学期间发表的学术论文与研究成果
- 致谢
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出版方
清华大学出版社
清华大学出版社成立于1980年6月,是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府,秉承清华人“自强不息,厚德载物”的人文精神,清华大学出版社在短短二十多年的时间里,迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向,把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务,并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金,逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色,在教育出版领域树立了强势品牌。