人工智能
类型
9.7
豆瓣评分
可以朗读
语音朗读
34千字
字数
2021-03-01
发行日期
展开全部
主编推荐语
本书解析机器学习难懂公式，适合专业学生及工程技术人员参考。
内容简介
本书旨在对机器学习领域比较难理解的公式加以解析，以及对部分其他图书未推导的公式补充具体的推导细节。全书共16章，每个公式的解析和推导本书都以本科数学基础的视角进行讲解，希望能够帮助读者成为合格的“理工科数学基础扎实点的大二下学生”。对于超过本科数学范围的数学知识，本书都会在相应章节附上详细讲解的附注，以及具体的参考文献，读者可以按图索骥，进一步钻研探索。本书思路清晰。视角独特，结构合理，可作为高等院校计算机及相关专业的本科生或研究生教材，也可提供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
目录
- 版权信息
- 内容提要
- 序
- 前言
- 主要符号表
- 第1章 绪论
- 式（1.1）
- 式（1.2）
- 第2章 模型评估与选择
- 式（2.20）
- 式（2.21）
- 式（2.27）
- 式（2.41）
- 附注
- 参考文献
- 第3章 线性模型
- 式（3.5）
- 式（3.6）
- 式（3.7）
- 式（3.10）
- 式（3.27）
- 式（3.30）
- 式（3.32）
- 式（3.37）
- 式（3.38）
- 式（3.39）
- 式（3.43）
- 式（3.44）
- 式（3.45）
- 第4章 决策树
- 式（4.1）
- 式（4.2）
- 式（4.6）
- 式（4.7）
- 式（4.8）
- 附注
- 参考文献
- 第5章 神经网络
- 式（5.2）
- 式（5.10）
- 式（5.12）
- 式（5.13）
- 式（5.14）
- 式（5.15）
- 式（5.20）
- 式（5.22）
- 式（5.23）
- 式（5.24）
- 附注
- 参考文献
- 第6章 支持向量机
- 式（6.9）
- 式（6.10）
- 式（6.11）
- 式（6.13）
- 式（6.35）
- 式（6.37）
- 式（6.38）
- 式（6.39）
- 式（6.40）
- 式（6.41）
- 式（6.52）
- 式（6.60）
- 式（6.62）
- 式（6.63）
- 式（6.65）
- 式（6.66）
- 式（6.67）
- 式（6.70）
- 附注
- 参考文献
- 第7章 贝叶斯分类器
- 式（7.5）
- 式（7.6）
- 式（7.12）
- 式（7.13）
- 式（7.19）
- 式（7.20）
- 式（7.24）
- 式（7.25）
- 式（7.27）
- 式（7.34）
- 附注
- 参考文献
- 第8章 集成学习
- 式（8.1）
- 式（8.2）
- 式（8.3）
- 式（8.4）
- 式（8.5）
- 式（8.6）
- 式（8.7）
- 式（8.8）
- 式（8.9）
- 式（8.10）
- 式（8.11）
- 式（8.12）
- 式（8.13）
- 式（8.14）
- 式（8.16）
- 式（8.17）
- 式（8.18）
- 式（8.19）
- 式（8.20）
- 式（8.21）
- 式（8.22）
- 式（8.23）
- 式（8.24）
- 式（8.25）
- 式（8.26）
- 式（8.27）
- 式（8.28）
- 式（8.29）
- 式（8.30）
- 式（8.31）
- 式（8.32）
- 式（8.33）
- 式（8.34）
- 式（8.35）
- 式（8.36）
- 第9章 聚类
- 式（9.5）
- 式（9.6）
- 式（9.7）
- 式（9.8）
- 式（9.33）
- 式（9.34）
- 式（9.35）
- 式（9.38）
- 第10章 降维与度量学习
- 式（10.1）
- 式（10.2）
- 式（10.3）
- 式（10.4）
- 式（10.5）
- 式（10.6）
- 式（10.10）
- 式（10.14）
- 式（10.17）
- 式（10.24）
- 式（10.28）
- 式（10.31）
- 第11章 特征选择与稀疏学习
- 式（11.1）
- 式（11.2）
- 式（11.5）
- 式（11.6）
- 式（11.7）
- 式（11.10）
- 式（11.11）
- 式（11.12）
- 式（11.13）
- 式（11.14）
- 式（11.15）
- 式（11.16）
- 式（11.17）
- 式（11.18）
- 第12章 计算学习理论
- 式（12.1）
- 式（12.2）
- 式（12.3）
- 式（12.4）
- 式（12.5）
- 式（12.7）
- 式（12.9）
- 式（12.10）
- 式（12.11）
- 式（12.12）
- 式（12.13）
- 式（12.14）
- 式（12.15）
- 式（12.16）
- 式（12.17）
- 式（12.18）
- 式（12.19）
- 式（12.20）
- 式（12.21）
- 式（12.22）
- 式（12.23）
- 式（12.24）
- 式（12.25）
- 式（12.26）
- 式（12.27）
- 式（12.28）
- 式（12.29）
- 式（12.30）
- 式（12.31）
- 式（12.32）
- 式（12.34）
- 式（12.36）
- 式（12.37）
- 式（12.38）
- 式（12.39）
- 式（12.40）
- 式（12.41）
- 式（12.42）
- 式（12.43）
- 式（12.44）
- 式（12.45）
- 式（12.46）
- 式（12.52）
- 式（12.53）
- 式（12.57）
- 式（12.58）
- 式（12.59）
- 式（12.60）
- 参考文献
- 第13章 半监督学习
- 式（13.1）
- 式（13.2）
- 式（13.3）
- 式（13.4）
- 式（13.5）
- 式（13.6）
- 式（13.7）
- 式（13.8）
- 式（13.9）
- 式（13.12）
- 式（13.13）
- 式（13.14）
- 式（13.15）
- 式（13.16）
- 式（13.17）
- 式（13.20）
- 第14章 概率图模型
- 式（14.1）
- 式（14.2）
- 式（14.3）
- 式（14.4）
- 式（14.7）
- 式（14.8）
- 式（14.9）
- 式（14.10）
- 式（14.14）
- 式（14.15）
- 式（14.16）
- 式（14.17）
- 式（14.18）
- 式（14.19）
- 式（14.20）
- 式（14.22）
- 式（14.26）
- 式（14.27）
- 式（14.28）
- 式（14.29）
- 式（14.30）
- 式（14.31）
- 式（14.32）
- 式（14.33）
- 式（14.34）
- 式（14.35）
- 式（14.36）
- 式（14.37）
- 式（14.38）
- 式（14.39）
- 式（14.40）
- 式（14.41）
- 式（14.42）
- 式（14.43）
- 式（14.44）
- 第15章 规则学习
- 式（15.2）
- 式（15.3）
- 式（15.6）
- 式（15.7）
- 式（15.9）
- 式（15.10）
- 式（15.11）
- 式（15.12）
- 式（15.13）
- 式（15.14）
- 式（15.16）
- 第16章 强化学习
- 式（16.2）
- 式（16.3）
- 式（16.4）
- 式（16.7）
- 式（16.8）
- 式（16.10）
- 式（16.14）
- 式（16.16）
- 式（16.31）
展开全部
评分及书评
评分不足
2个评分
出版方
人民邮电出版社
人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。
