科技 类型
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233千字 字数
2021-03-01 发行日期
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主编推荐语

本书对智能制造的相关内容进行了概述。

内容简介

全书主要介绍了智能制造技术内涵和技术体系、智能制造系统、智能制造工艺、工业机器人、数字化制造技术、智能检测技术及信息技术承载下的智能制造系统等相关知识。希望帮助读者初步了解智能制造相关理念和关键技术，进一步普及推广智能制造相关知识，培养智能制造应用型人才。

为了使学生更好地掌握各章内容体系，在每一章开始以思维导图的方式给出了该章完整的知识框架，帮助学生条理化、系统化地梳理所学知识。本书可供高等学校机械工程、电气工程及自动化、自动化、计算机科学与技术等专业作为本科生和研究生专业课程的教材，同时也可为政府部门、制造业企业和研究机构中从事制造业研究的人员提供参考。

目录

  • 版权信息
  • 前言
  • 第1章 绪论
  • 1.1 智能制造基本概念
  • 1.1.1 智能制造的定义、内涵及特点
  • 1.1.2 智能制造与先进制造
  • 1.2 智能制造技术
  • 1.2.1 智能制造技术体系结构
  • 1.2.2 智能制造技术特征
  • 1.2.3 智能制造发展趋势
  • 1.3 智能制造关键技术
  • 第2章 智能制造系统
  • 2.1 智能制造系统架构
  • 2.2 产品全生命周期管理系统
  • 2.2.1 PLM概述
  • 2.2.2 PLM的发展历程
  • 2.2.3 PLM与PDM的区别
  • 2.2.4 PLM的主要功用
  • 2.2.5 PLM的建立方法
  • 2.2.6 PLM的发展趋势
  • 2.3 企业资源计划
  • 2.3.1 ERP概述
  • 2.3.2 ERP的发展历程
  • 2.3.3 ERP系统分类
  • 2.3.4 ERP企业应用
  • 2.3.5 ERP系统带来的效益
  • 2.3.6 ERP平台式软件
  • 2.4 制造执行系统
  • 2.4.1 MES的产生与定义
  • 2.4.2 MES的角色作用
  • 2.4.3 MES的功能模块
  • 2.4.4 MES与其他信息系统的关系
  • 2.4.5 ERP、MES、PCS的信息集成
  • 2.4.6 MES的发展趋势
  • 2.5 信息物理系统
  • 2.5.1 CPS的定义
  • 2.5.2 CPS的结构体系
  • 2.5.3 CPS的特征
  • 2.5.4 CPS的机遇与挑战
  • 2.5.5 CPS与智能制造
  • 第3章 智能制造工艺
  • 3.1 制造工艺概述
  • 3.1.1 经典制造工艺简述
  • 3.1.2 特种加工技术
  • 3.1.3 高速切削
  • 3.1.4 仿生制造
  • 3.1.5 微机械加工
  • 3.2 智能设计技术
  • 3.2.1 智能CAD
  • 3.2.2 智能CAPP
  • 3.2.3 绿色设计
  • 3.3 智能制造装备
  • 3.3.1 智能机床
  • 3.3.2 工业机器人
  • 3.3.3 增材制造装备
  • 3.3.4 智能制造生产线与智慧工厂
  • 3.3.5 智能制造装备的优势
  • 第4章 工业机器人
  • 4.1 工业机器人概述
  • 4.1.1 工业机器人的历史发展
  • 4.1.2 工业机器人的分类
  • 4.1.3 工业机器人的基本组成
  • 4.1.4 工业机器人的技术指标
  • 4.1.5 工业机器人的应用
  • 4.2 工业机器人的机械系统
  • 4.2.1 工业机器人的手部
  • 4.2.2 工业机器人的腕部
  • 4.2.3 工业机器人的臂部
  • 4.2.4 工业机器人的机座结构
  • 4.3 工业机器人的控制系统
  • 4.3.1 工业机器人控制系统的特点及主要功能
  • 4.3.2 工业机器人控制系统的组成
  • 4.3.3 工业机器人控制系统的结构形式
  • 4.4 工业机器人的传感系统
  • 4.4.1 工业机器人常用传感器的分类
  • 4.4.2 工业机器人内部传感器
  • 4.4.3 工业机器人外部传感器
  • 4.5 工业机器人轨迹规划与编程
  • 4.5.1 工业机器人轨迹规划
  • 4.5.2 工业机器人编程
  • 第5章 数字化制造技术
  • 5.1 产品数据的数字化处理
  • 5.1.1 工程数据的类型
  • 5.1.2 工程数据的数字化处理方法
  • 5.1.3 数字化建模技术
  • 5.1.4 产品数字化管理
  • 5.2 逆向工程技术
  • 5.2.1 概述
  • 5.2.2 逆向工程的关键技术
  • 5.2.3 逆向工程软件
  • 5.2.4 逆向工程举例
  • 5.2.5 逆向工程的应用
  • 5.3 增材制造技术
  • 5.3.1 概述
  • 5.3.2 增材制造数据处理
  • 5.3.3 典型增材制造工艺
  • 5.3.4 增材制造常用材料
  • 5.3.5 组织工程
  • 5.3.6 增材制造的应用
  • 5.4 虚拟制造技术
  • 5.4.1 基本概念
  • 5.4.2 虚拟制造的关键技术
  • 5.4.3 虚拟制造软件
  • 第6章 智能检测技术
  • 6.1 射频识别技术
  • 6.1.1 概论
  • 6.1.2 RFID的工作原理
  • 6.1.3 RFID识别系统的编码调制和解调
  • 6.1.4 数据完整性与安全性
  • 6.2 机器视觉检测技术
  • 6.2.1 概论
  • 6.2.2 机器视觉系统的构成
  • 6.2.3 机器视觉的核心算法
  • 6.2.4 机器视觉的工程应用
  • 6.3 无损缺陷检测技术
  • 6.3.1 概论
  • 6.3.2 超声波检测
  • 6.3.3 射线检测
  • 6.3.4 磁粉检测
  • 6.4 基于深度学习的检测技术
  • 6.4.1 概论
  • 6.4.2 深度学习的主要检测方法
  • 6.4.3 深度学习检测应用——肋骨骨折检测
  • 第7章 信息技术承载下的智能制造系统
  • 7.1 制造信息系统
  • 7.1.1 定义、特性和应用
  • 7.1.2 信息系统的生命周期
  • 7.1.3 制造信息系统的发展趋势
  • 7.2 工业大数据与物联网
  • 7.2.1 工业大数据的来源
  • 7.2.2 工业大数据的关键技术及特点
  • 7.2.3 工业物联网的内涵与特性
  • 7.2.4 工业物联网的关键技术
  • 7.3 数据中心与云计算技术
  • 7.3.1 数据中心概述
  • 7.3.2 数据中心网络的基本结构
  • 7.3.3 云计算及其应用
  • 7.4 基于工业物联网、大数据的智能制造解决方案
  • 7.4.1 项目背景
  • 7.4.2 案例特点
  • 7.4.3 需求分析
  • 7.4.4 总体设计情况
  • 7.4.5 实施步骤
  • 7.4.6 实施效果
  • 参考文献
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出版方

机械工业出版社

机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。