展开全部

主编推荐语

本书对事关北京新质生产力发展的热点重点问题进行了深入研究。

内容简介

本书紧扣“新质生产力”发展主题,围绕首都城市战略定位,立足北京资源优势与特色,依循“使命要求—政策导向—产业支撑—要素赋能—治理赋能”逻辑脉络,试图解构首都新质生产力发展路径。

本书对人工智能大模型产业发展、数实融合、数据要素市场化配置改革、数字经济治理等事关北京新质生产力发展的热点、重点问题进行了深入研究,并提出相关对策建议,以期为相关实践提供参考。

目录

  • 版权信息
  • 前言
  • 第一章 首都新质生产力发展的宏观背景
  • 第一节 南北区域协调发展对首都发展新要求
  • 一 南北区域差距变动态势分析
  • 二 南北差距扩大的主要原因分析
  • 三 推进南北区域协调发展对首都的新要求
  • 第二节 京津冀产业协同对首都发展新要求
  • 一 从企业微观主体层面看区域协同态势
  • 二 从资本要素流动层面看区域协同态势
  • 三 从高精尖产业链布局看区域协同基础
  • 第三节 产业链供应链安全稳定对首都发展新要求
  • 一 上海是中国制造在全球版图的锚钩,疫情冲击下重点产业过度集中风险凸显
  • 二 大变局下产业链供应链加快重塑,北京迎来产业发展四大窗口期
  • 三 因地制宜,立足北京实际,增强重点产业竞争力
  • 第二章 首都新质生产力发展的内涵与政策环境
  • 第一节 新质生产力的内涵与核心要义
  • 一 新质生产力的内涵解读
  • 二 首都新质生产力发展的核心要义
  • 第二节 首都新质生产力发展的根本目标
  • 一 居民收入增长与经济增长同步分析
  • 二 劳动者报酬与劳动生产率提高同步分析
  • 三 对策建议
  • 第三节 首都新质生产力发展的政策环境
  • 一 国家层面相关政策导向
  • 二 北京市级层面政策导向
  • 第三章 首都新质生产力发展的人工智能大模型产业支撑
  • 第一节 人工智能大模型产业发展的全球趋势
  • 一 大模型成为人工智能时代的操作系统,未来可能所有应用都将基于大模型开发
  • 二 中美是全球大模型竞争的主要对手,美国起步早、基础厚,中国奋起直追、发展迅速
  • 三 “通用大模型+垂直大模型”并行发展是全球科技巨头的典型竞争策略
  • 四 云计算是大模型时代的刚需,仍是各大科技巨头的竞技赛场
  • 五 人工智能人才不可或缺,人才储备池成为大模型竞争的重要“基石”
  • 第二节 人工智能大模型产业的应用变革
  • 一 大模型原生应用的变革趋势
  • 二 大模型应用落地部署的主要模式
  • 三 大模型原生应用落地关键场景
  • 第三节 人工智能大模型产业的数据服务变革
  • 一 数据的重要性及服务变革趋势
  • 二 高质量中文开源数据稀缺且易用性不足
  • 第四节 全产业链支持人工智能大模型产业生态优化
  • 一 启动算力伙伴计划,扩大算力供给
  • 二 启动数据伙伴计划,满足大模型训练所需的高质量数据需求
  • 三 启动模型伙伴计划,推动面向行业的垂直模型落地
  • 四 启动应用伙伴计划,以场景开放带动业务发展
  • 五 启动投资伙伴计划,加强资本赋能大模型产业发展
  • 第五节 首都人工智能大模型产业发展分析
  • 一 算力资源供不应求,自主算力生态亟待加快培育
  • 二 高质量数据资源匮乏,数据产业链不完善
  • 三 算法底层技术对外高度依赖,专业工具亟待加快完善
  • 四 商业化应用仍处于早期探索阶段,离规模化落地尚有差距
  • 五 相关对策建议
  • 第四章 产业融合转型促进首都新质生产力发展
  • 第一节 数实融合促进首都新质生产力发展
  • 一 促进消费数据向产业互联网赋能拓展,以“资源配置效应”破除数据边际效用提高瓶颈,增强产业韧性,促进产业创新
  • 二 推动实体经济做强产业数据服务关键环节,以“数据服务效应”提升数据要素边际效用,促进北京乃至全国产业数智化转型升级
  • 三 推动数据要素循环畅通,以“数据流通效应”带动数据边际效用提高,壮大具有首都特点的数据服务业
  • 第二节 产业数字化转型生态培育促进首都新质生产力发展
  • 一 北京培育产业数字化转型支撑服务生态的重要意义
  • 二 产业数字化转型支撑服务生态的内涵解析
  • 三 北京产业数字化转型支撑服务生态培育框架构建
  • 四 北京培育产业数字化转型支撑服务生态的关键问题识别
  • 五 优化转型支撑服务生态的对策建议
  • 第三节 两业融合促进首都新质生产力发展
  • 一 相关概念辨析及统计监测范围界定
  • 二 两业融合的演变历程及当前所处阶段的内涵
  • 三 两业融合的主要路径与机理
  • 四 北京两业融合监测评价体系构建
  • 五 基于投入产出表的两业融合发展评价及分析
  • 第五章 数据要素赋能首都新质生产力发展
  • 第一节 关于数据基础制度重要论述的价值意蕴
  • 一 构建中国特色数据产权制度体系
  • 二 建立中国特色的数据要素流通和交易制度
  • 三 建立中国特色的数据要素收益分配制度
  • 第二节 首都数据要素市场化配置改革现状与问题
  • 一 更好发挥数据要素价值成为国家数字经济壮大的关键支撑,对北京提出新要求
  • 二 首都推动数据要素市场化配置改革先行先试,为数据价值合规实现打造全国样板
  • 三 数据要素市场化配置改革任重道远,仍面临系列堵点难点
  • 四 数据要素市场化配置的上海经验
  • 五 促进首都数据要素市场化配置的相关建议
  • 第三节 数据交易促进首都新质生产力培育
  • 一 数据交易驱动经济社会数字化转型大循环模型构建
  • 二 数据交易牵引经济社会数字化转型的五大功能
  • 第四节 京沪数据交易所建设对比分析
  • 一 京沪数据交易所建设模式比较分析
  • 二 加快推进北京国际大数据交易所建设的对策建议
  • 第六章 数字经济治理赋能首都新质生产力发展
  • 第一节 关于数字经济治理重要论述的价值意蕴
  • 一 探索建立与数字经济持续健康发展相适应的治理方式
  • 二 强化数字经济安全保障
  • 三 提升数字化公共服务效能
  • 四 积极参与数字经济国际合作
  • 第二节 北京完善数字经济治理体系的主要做法与成效
  • 一 以制度创新为主线,探索构建高标准数字经济治理体系
  • 二 坚持发展与规范并重,持续完善平台经济治理体系
  • 三 依托全国网络市场监管与服务示范区创建,以治理模式创新推动数字经济有序健康发展
  • 第三节 北京数字经济治理体系建设面临的主要问题
  • 一 推进更高水平改革开放仍面临较大困难
  • 二 平台经济治理体系亟待进一步完善
  • 三 数字经济治理区域协同有待进一步增强
  • 第四节 北京完善数字经济治理体系的相关建议
  • 一 深化数字贸易体制机制改革,稳步扩大制度型开放
  • 二 完善平台经济治理体系,健全平台经济常态化监管机制
  • 三 提升数字经济治理区域协同效能,高质量服务京津冀协同发展
  • 参考文献
展开全部

评分及书评

尚无评分
目前还没人评分

出版方

社会科学文献出版社

社会科学文献出版社是专业的人文社科学术出版机构,以“创社科经典,出传世文献”为己任,出版经管、社会学、历史、文化书籍。