本书不是在传授统计学知识，而是培养统计学思维。作者用大量生动鲜活的案例，向我们展示了一个令人不安的事实：在这个数据泛滥的时代，胡说八道往往穿着 “科学” 的外衣。媒体头条、商业报告、政治演讲、学术论文，到处充斥着被滥用的统计数据。平均数掩盖了贫富差距，相关系数被包装成因果关系，小样本得出的结论被当作普遍真理，显著性检验成了制造 “科学发现” 的魔术棒。作者逐一拆解这些伎俩，让读者看清数字背后的把戏。书中最精彩的部分，是对 “幸存者偏差” 的剖析。当我们只看到成功者的故事，而忽略了失败者的存在，就会得出完全错误的结论。那些畅销书里的成功秘诀，可能只是幸存者的自说自话；那些基金公司的辉煌业绩，可能只是淘汰了失败者之后的结果。作者史密斯教授一针见血地指出：看不见的数据，往往比看得见的数据更重要。另一个令人印象深刻的内容，是对 “相关性” 与 “因果关系” 的澄清。两个变量之间存在相关关系，并不意味着一个导致了另一个。可能是巧合，可能是第三个变量在起作用，甚至可能是因果关系倒置。作者用幽默诙谐的语言，列举了大量荒唐可笑的虚假相关案例，让读者在会心一笑中记住这个关键原则。这种寓教于乐的方式，正是本书的魅力所在。本书的翻译质量值得称道。刘清山的译笔流畅自然，将作者轻松幽默的风格很好地传达了出来。专业术语的翻译准确到位，既保证了专业性，又不显得晦涩难懂。全书内容紧凑，毫无拖沓之感。每一章都短小精悍，可以随时拿起放下，非常适合碎片化阅读。