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254千字 字数
2024-07-01 发行日期
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主编推荐语

深刻解读定量研究，轻松风格展现统计逻辑与社会过程关系。

内容简介

本书对于社会学定量研究的工作方式进行了不同寻常的新解读。社会学定量研究的核心技艺，并不在于使参数估计变得精准，而在于透过严谨的数据分析来对各种有关社会过程的理论判断进行裁决。研究者必须真正地去关心和思考数据背后的社会实体到底是什么，实在的社会过程究竟如何发生，而不是停留在变量层面来理解社会问题。书中有很多巧妙的模拟演示和幽默的要点归纳，来帮助读者理解那些隐藏在统计程式背后的基本逻辑，展现了数据分析中常见的陷阱与难点。实践中需要许多艰苦的试错才能获得的宝贵启示，在这里被条理而细致地加以归纳，并以简洁清晰的方式得以呈现。本书的思想与内容是深刻的，但行文风格保持了作者一贯的轻松风格。你一定会惊喜地发现，这一智识之旅将是充满乐趣的。

目录

  • 版权信息
  • 作译者简介
  • 前言
  • 第1章导言
  • 统计学与社会科学
  • 统计学的局限
  • 一个实例
  • 模型、测量与描述
  • 实用主义的看法
  • 统计学是什么和应该是什么
  • 具体的做法
  • “过度拟合”与“从数据中学习”
  • 裁决的标准
  • 对盲目行为的不盲目捍卫
  • 尾声：为数理社会学而呼吁
  • 第2章熟悉数据
  • 看我们找到了什么？
  • 最薄弱的链条
  • 几个警示故事
  • 小心被“理论”蒙蔽
  • 小差错会有大影响
  • 物化与唯名论
  • 物化
  • 唯名论的陷阱
  • “理论检验”的蒙蔽性
  • 测量、量表与指标
  • 指标与量表的构建
  • 多了解来源
  • 家谱调查
  • 怀疑态度
  • 交叉验证
  • 描述数据
  • 找到感觉
  • 化繁为简
  • 另一方面
  • 数据落在哪里
  • “别忘记那些你没量出来的东西”
  • 顶部与底部
  • 多数在哪里
  • 变异落在哪里
  • 尺度是什么
  • 寿命有多长
  • 不要轻信任何人
  • 结论
  • 第3章选择性问题
  • 选择性
  • 变量、因果与现实世界
  • 实验模型
  • 现实中的因果关系
  • 不对称性
  • 致因的能力
  • 现实中的选择行动
  • 选择的难题
  • 从“选择倾向”来思考
  • 选择“入与出”
  • 选择与时间
  • 如何进行想象
  • 回归的非对称性
  • 人口学推算
  • ATE如何想象
  • 人口学推算如何想象
  • 结论
  • 尾声：因果关系与线性模型
  • 第4章控制与误设
  • 混沌与控制
  • 基本理念
  • 从相关到因果
  • 错误的用法
  • “致人死亡的并非手枪”
  • 及时止步
  • 控制与误差
  • 测量误差
  • 修正误差
  • 归并数据
  • 模型设定与线性关系
  • 模型设定：交互作用
  • 什么是交互作用？
  • 交互作用与误设
  • 用交互作用来碰运气
  • 交互作用与过度拟合
  • 伪装的交互作用
  • 结论：明智地行动
  • 附录4-A
  • 第5章变异落在哪里
  • 了解变异模式
  • 以学校为例
  • 残余变异及其隐藏方式
  • 表格，单元格，与个体
  • 我的数据是什么形状？
  • 沿着各种维度来看
  • 按自变量来分组
  • “认知约束”存在吗？
  • 遭遇“辛普森悖论”
  • 固定效应与随机效应
  • 待在出租车里
  • 收缩
  • 随机斜率与截距
  • 跨层面推断
  • 两条途径
  • 汇总数据与个体数据
  • 结论
  • 附录5-A
  • 第6章机会来敲门
  • 维度问题与除法
  • 婴儿的故事
  • 直线与曲线
  • 有风险的是谁？
  • 什么时候这会失效？
  • 比值变量的其他复杂之处
  • 自由度
  • 纠缠
  • 有关比值的最后谜题
  • 如何处理疑难问题
  • 厘清条件
  • 条件
  • 风险与机会
  • 关系与风险暴露
  • 结论
  • 附录6-A
  • 附录6-B
  • 附录6-C
  • 第7章时间与空间
  • 导言
  • 纵贯分析
  • 时间的难题
  • 时间与信任
  • 一阶差分
  • 时间导致的更多麻烦
  • 固定效应与变化值
  • 二分变量
  • 周期性
  • 有关时间的小结
  • 空间就是地点
  • 空间并不特殊
  • 仍然是老问题
  • 推翻“地理学第一定律”
  • 如何看待空间？
  • 非嵌套分区
  • 点与多边形
  • 结论
  • 第8章当世界对过程的了解比你多时
  • 从无知中提炼“知识”
  • 家庭出身
  • 种族出身
  • 非马尔科夫时间过程
  • 社会网络知道的东西
  • 网络与误差
  • 人际影响与随机误差
  • 遗漏变量及其影响
  • 把握选择性
  • 背景效应
  • 社会资本与对称性
  • 利用人际网络来抽样
  • 互依
  • 反对教条主义
  • 从描述到解释
  • 依赖图与哈默斯利-克利福德定理
  • 坏消息
  • 判断拟合度
  • 一个简单的例子
  • 中心性
  • 结论
  • 第9章好得让人生疑
  • 概述
  • “这么想想是不错的”
  • 潜类别混合模型
  • 序列
  • 迷失方位
  • 定性比较分析：像统计而非统计
  • 基于案例的分析
  • 决定论的假定
  • 一个例子
  • 敏感性
  • 模糊集合
  • 对QCA的统计检验
  • 回到了原点
  • 病症的表现
  • 小结
  • 模拟
  • 越提升，越退步
  • 形形色色的假定
  • 什么样的模拟才管用？
  • 行动者取向的随机模型
  • 尾声：什么时候必须进行模拟
  • 总结一下
  • 结语
  • 谁能帮你？
  • 模型都是有错误的
  • 迈向严肃的社会科学
  • 统计伦理
  • 挑樱桃
  • 报告哪一个检验值
  • 最后的提醒
  • 译后记
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出版方

重庆大学出版社

重庆大学出版社成立于1985年，是教育部确定的全国9大教材出版中心之一，是教育部直属的“985”“211”全国重点大学出版社，入选“国家一级出版社”“全国百佳图书出版单位”，是国家数字出版转型示范单位，被重庆市政府命名为“重庆市文化产业示范基地”。 依托历史久远的“双一流”综合性高等学府重庆大学的学科优势，在教育部和新闻出版总署的领导下，始终坚持正确的出版方向，一步一个脚印，不断地发展壮大，在艰苦中创业，在改革中奋进，在竞争中发展，形成了持续、健康、稳定、发展的良好局面。