这本《数字一点不老实》，重点就在于副标题《看穿纷繁信息中的数据玄机》。其中解释了一个问题，为什么过去风行一时的很多理论说法，多年后就会被证明是谬误，这里面是否存在着某些干扰因素导致人们的误判，其中对于数字的误读，引发了作者汤姆芝华士，大卫芝华士两位作者的兴趣。数字一直被认为是严谨科学的标志，但数据的背后也往往隐藏着一些错误，我们该如何避免被看似公正的数字所误导？书中举例子。有一些报纸为了博眼球，会巧妙的挑选数据顺序，以呈现他想表达的结果。比如在 2019 年《星期日泰晤士报》头版报道标题就是《青少年自杀率八年内几乎翻一番》，它以 2010 年作为起点，那一年是有记录以来英格兰和威尔士青少年自杀率最低的一年，从那一年开始，任何一年都会成为上升趋势，它可以挑选的数据序列起点和终点就属于 “先有结果后做假设” 的小伎俩，实际上青少年自杀情况极为罕见，因此数据中微小的随机变化就能导致百分比大幅波动，这就是有点像我们经常说的一个笑话：射箭如何能做到百发百中？就是先射箭，后画靶心。同样的问题也存在于气候问题中，关于全球避免变暖的争论一直不停歇，可能有人会跟我们说，海平面自某某年已经上涨了多少米，如果全球继续变暖，冰川融化之后，大陆将会被融化的海水上涨淹没。这听起来确实挺吓人的，但如果我们仔细思考一下，他说海平面持续上涨了多少米，是以哪一年作为参考的？这问题可能就存在人为的引导了，有些人会故意筛选数据，找变动最激烈的地方作为数据序列的起点和终点，然后给我们讲一个误导性的故事。