主编推荐语
本书以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术。
内容简介
全书内容包括：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、关系数据库、数据整理技巧；正文之后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要诀、R工具及ToolPak工具，在充分展现目标知识以外，为读者搭建了走向深入研究的桥梁。
本书通过精心设计的实践场景，让读者不由自主地代入角色当中，真正在体验中学习、思考，将数据分析的要点融化于心，自如地应用在工作和生活中。
目录
- 版权信息
- 本书荐辞
- 深入浅出系列图书美誉
- 内容简介
- 作者简介
- 译者序
- 序言
- 1 数据分析引言 分解数据
- 2 实验 检验你的理论
- 3 最优化 寻找最大值
- 4 数据图形化 图形让你更精明
- 5 假设检验 假设并非如此
- 6 贝叶斯统计 穿越第一关
- 7 主观概率 信念数字化
- 8 启发法 凭人类的天性做分析
- 9 直方图 数字的形状
- 10 回归 预测
- 11 误差 合理误差
- 12 关系数据库 你能关联吗？
- 13 整理数据 井然有序
- 附录A：尾声 正文未及的十大要诀
- 附录B：安装R启动R！
- 附录C：安装Excel分析工具ToolPak
- 索引
评分及书评
- 给这本书评了4.0
在数据领域摸爬滚打快 10 年了，才读这么一本入门级书籍。坦诚地说，这本书 80% 的内容我已经知道，新增的知识并不多。但通过阅读，我的数据分析知识体系变得更加完善和系统化，也让我更有自信地与专业数据分析师（DA）讨论数据的可靠性。话说回来，作为一个 "野生" 的数据老兵，这本书能满足我 80% 的知识储备，不正说明了它的价值吗？我很遗憾没有在刚毕业时就读到它，否则就不会走那么多弯路了。
给这本书评了5.0如今，不管是不是自称数据分析师，人人都得处理堆积如山的数据。熟谙一切数据分析技术方法的分析者会比其他人技高一筹：他们知道如何处理所有的数据材料，如何将原始数据转变成推进现实工作的妙策，如何分解和构建复杂的问题和数据集，进而牢牢把握工作中的各种问题的要害。Acme 化妆品公司需要你出力这是你走上数据分析师岗位的第一天，刚刚收到了首席执行官发来的销售数据，需要查阅一下。数据反映了 Acme 化妆品公司旗舰产品 —— 貌洁超强保湿霜的销售情况。
给这本书评了5.0统计入门
出版方
电子工业出版社
电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。
