人工智能 类型
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255千字 字数
2020-09-01 发行日期
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主编推荐语

全书深入讨论智能体的多个方面，提供了实现机器智能系统的框架性讨论。

内容简介

全书共10章分别从构建非生物智能体、感知、描述、连接、记忆和理解、学习与交互、智能体运算模式与处理功能、资源和任务功能系统、生存、思维、控制与主体性、智能体生命周期等角度深入讨论了智能体的方方面面，本书讨论一个极为庞大、复杂，且没有先例、没有形成共识的智能体或机器智能系统的实现机理、过程、要点，没有能、也做不到面面俱到，存在作者有意或无意忽略的环节。本书没有在工程细节层面讨论，只是在整体实现的主要环节的可实现性进行了框架性讨论。

目录

  • 封面
  • 版权信息
  • 前言
  • Preface
  • 第1章 构建非生物智能体
  • 1.1 什么是非生物智能体
  • 1.2 为什么构建非生物智能体
  • 1.3 实现通用人工智能的主要困难
  • 1.4 构建非生物智能体的要求
  • 1.4.1 主体性要求
  • 1.4.2 传承和发展的要求
  • 1.4.3 基于含义的智能积累和处理能力要求
  • 1.4.4 生存和行为能力的要求
  • 1.5 智能体理论视野的框架和分析
  • 1.5.1 智能体的逻辑框架
  • 1.5.2 智能体的物理框架
  • 1.5.3 智能体理论框架的进一步分析
  • 1.5.4 结构生长解析
  • 1.5.5 从智能原理看智能体要素
  • 1.5.6 智能计算的特殊函数
  • 1.6 智能体主要智能过程
  • 1.6.1 认知过程
  • 1.6.2 任务执行过程
  • 1.6.3 生存过程
  • 1.6.4 控制过程
  • 1.7 一种工程上可实现的体系架构
  • 1.8 本章小结
  • 第2章 感知
  • 2.1 智能体的感知
  • 2.1.1 感知的要求与定义
  • 2.1.2 感知的对象、类型与来源
  • 2.1.3 感知功能的构成及与智能体其他部分的关系
  • 2.1.4 感知的基本准则
  • 2.2 感知功能的构成及一般进程
  • 2.2.1 一般感知进程
  • 2.2.2 感知功能模块及其实现
  • 2.2.3 感知功能系统的组件及其实现
  • 2.2.4 智能体感知与传感系统和模式识别
  • 2.3 物理信号的感知
  • 2.3.1 物理信号感知的要求和特点
  • 2.3.2 物理信号感知流程分析
  • 2.3.3 物理信号感知的示例说明
  • 2.4 数字符号的感知
  • 2.4.1 符号感知的特点和一般处理原则
  • 2.4.2 符号感知的流程
  • 2.4.3 典型例子分析
  • 2.5 规则与成长
  • 2.6 本章小结
  • 第3章 描述
  • 3.1 描述的定义、功能和机理
  • 3.1.1 定义
  • 3.1.2 描述的一般过程
  • 3.1.3 描述的原则要求
  • 3.2 描述功能体系的构成与形成和发展
  • 3.2.1 描述功能体系的构成
  • 3.2.2 描述框架
  • 3.2.3 描述功能的形成与发展
  • 3.3 环境状态的描述
  • 3.3.1 环境状态描述的目的与特征
  • 3.3.2 物体的描述
  • 3.3.3 场景和事件的描述
  • 3.4 知识的描述
  • 3.4.1 知识描述的功能与特点
  • 3.4.2 知识描述的实现
  • 3.5 智能体各功能体系的描述
  • 3.5.1 功能系统描述的需求分析
  • 3.5.2 功能系统功能和构件的描述
  • 3.5.3 功能系统功能实现过程的描述
  • 3.6 本章小结
  • 第4章 连接、记忆和理解
  • 4.1 连接的定义、功能及在智能体中的位置
  • 4.1.1 连接的定义
  • 4.1.2 连接功能体系的架构
  • 4.1.3 连接功能在智能体中的位置
  • 4.2 连接功能的实现、成长与管理
  • 4.2.1 连接的表述
  • 4.2.2 连接的模式与执行
  • 4.2.3 连接的管理与成长
  • 4.3 智能体记忆、特征及其在智能体中的位置
  • 4.3.1 定义
  • 4.3.2 智能体如何实现存储到记忆的转变
  • 4.3.3 记忆在智能体中的位置
  • 4.4 智能体记忆的功能与构成
  • 4.4.1 智能体记忆的功能需求
  • 4.4.2 智能体记忆的构成
  • 4.4.3 智能体记忆的类及相互关系
  • 4.5 智能体记忆的工作体系及实现过程
  • 4.5.1 记忆的工作体系
  • 4.5.2 记忆的工作流程分析
  • 4.6 智能体的理解
  • 4.6.1 什么是理解
  • 4.6.2 智能体理解的过程与能力
  • 第5章 学习与交互
  • 5.1 学习的定义与目的
  • 5.1.1 学习的定义
  • 5.1.2 智能体学习的目标与方向
  • 5.1.3 学习在智能体功能体系中的位置
  • 5.2 学习功能体系的构成及工作机理
  • 5.2.1 学习功能体系的构成及分解
  • 5.2.2 智能体学习的工作机理
  • 5.2.3 智能体学习机理的具体说明
  • 5.3 学习的类型及其特征
  • 5.3.1 智能体学习的主要类型
  • 5.3.2 存量学习
  • 5.3.3 内生性学习
  • 5.3.4 经验与技能的学习
  • 5.3.5 任务性、增量与创新性学习
  • 5.4 学习的专用功能组及规则
  • 5.4.1 分类功能组及其体系
  • 5.4.2 智能体记忆分类的执行与规范
  • 5.4.3 逻辑功能组
  • 5.4.4 专属功能组
  • 5.5 交互功能系统
  • 5.5.1 交互的功能及构成
  • 5.5.2 交互功能的实现与发展
  • 5.6 认知计算与智能体的认知功能
  • 5.6.1 认知科学出发的认知和计算
  • 5.6.2 计算机及人工智能出发的认知计算
  • 5.6.3 本书对认知功能的理解和实现模式
  • 5.6.4 一个基本点：重新理解信息与智能
  • 第6章 智能体运算模式与处理功能
  • 6.1 智能体运算模式
  • 6.1.1 智能体运算模式及其主要特征
  • 6.1.2 微处理器的处理特点
  • 6.1.3 智能单元及其与微处理器的关系
  • 6.2 处理功能体系的功能和构成
  • 6.2.1 处理功能体系在智能体中的功能与相互关系
  • 6.2.2 处理功能体系的构成
  • 6.2.3 处理功能体系的实现过程与思路
  • 6.3 软件体系和实现
  • 6.3.1 智能体的软件架构
  • 6.3.2 智能体系统软件
  • 6.3.3 智能体应用软件
  • 6.3.4 智能体工具软件
  • 6.3.5 智能体软件体系的工作机理和发展特征
  • 6.4 智能体软件系统的发展及学习子系统
  • 6.4.1 智能体软件体系的发展过程
  • 6.4.2 软件学习专属功能的架构与发展思路
  • 6.4.3 智能体应用软件的学习
  • 6.5 智能体运算的需求和类型
  • 6.5.1 智能体的主要操作
  • 6.5.2 操作的细化与归类
  • 6.6 主要的运算函数
  • 6.6.1 智能体运算函数
  • 6.6.2 基本运算
  • 6.6.3 组合运算
  • 6.6.4 复合运算
  • 6.7 本章小结
  • 第7章 资源和任务功能系统
  • 7.1 资源功能体系
  • 7.1.1 资源功能体系的功能与位置
  • 7.1.2 资源功能体系的构成
  • 7.1.3 资源功能体系的管理
  • 7.1.4 资源功能体系的维护
  • 7.1.5 资源功能体系的成长
  • 7.2 任务功能体系的作用与位置
  • 7.2.1 智能体的任务与行为
  • 7.2.2 智能体任务的类型
  • 7.2.3 任务在智能体中的位置
  • 7.3 任务功能体系的构成
  • 7.3.1 任务功能体系的架构
  • 7.3.2 任务功能体系架构的执行视图
  • 7.3.3 任务功能体系的规则
  • 7.4 任务的实施决策与执行流程
  • 7.4.1 智能体任务的实施决策
  • 7.4.2 一项任务执行功能组的构建
  • 7.4.3 一个任务的执行流程
  • 7.5 任务执行的几个典型场景分析
  • 7.5.1 可穷尽解空间的问题
  • 7.5.2 非穷尽的满意解问题
  • 7.5.3 问题求解方法可穷尽的问题
  • 7.5.4 解没有确定性答案作为参照的问题
  • 第8章 生存、思维、控制与主体性
  • 8.1 智能体的主体性
  • 8.1.1 理解智能的主体性
  • 8.1.2 智能体的主体性概述
  • 8.1.3 智能体主体性形成与完善的路径
  • 8.2 生存功能体系
  • 8.2.1 生存的功能及其在智能体中的位置
  • 8.2.2 生存功能体系的架构
  • 8.2.3 生存功能的实现过程
  • 8.3 意识与思维
  • 8.3.1 一般意义的意识与思维
  • 8.3.2 智能体的意识与思维
  • 8.3.3 智能体意识与思维实现模式
  • 8.4 控制功能体系
  • 8.4.1 功能
  • 8.4.2 架构与位置
  • 8.4.3 实现模式及过程
  • 8.5 本章小结
  • 第9章 智能体生命周期
  • 9.1 智能体生命周期概述
  • 9.1.1 智能体生命周期的过程与要素
  • 9.1.2 初始阶段
  • 9.1.3 赋予阶段
  • 9.1.4 培育阶段
  • 9.1.5 成长阶段
  • 9.1.6 履职阶段与智能体终止
  • 9.2 智能体各类功能的成熟度
  • 9.2.1 成熟度评价的基准与等级
  • 9.2.2 成熟度评价的分工及原则
  • 9.2.3 成熟度的完备性
  • 9.3 通用与专用智能体
  • 9.3.1 智能体的类型
  • 9.3.2 智能体的发展策略
  • 9.4 复制与终止
  • 9.4.1 复制的目的、功能与条件
  • 9.4.2 复制的过程与模式
  • 9.4.3 终止与终止的复制
  • 9.5 本章小结
  • 第10章 尾声：拉开创建超越人类智能的非生物智能体序幕
  • 参考文献
  • 封底
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出版方

电子工业出版社

电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。