主编推荐语
从战略、技术、人才和管理4个维度全面阐述企业数字化转型方法论。
内容简介
这是一部从战略、技术、人才和管理4个维度全面阐述企业数字化转型方法论的著作,是国云数据服务7万余家企业的经验总结。数字化转型是个系统工程,本书将整个工程分为8个环节,全书围绕这8个环节循序渐进地展开。
第一部分为何数字化转型(第1~2章),介绍了数字化转型的5个推动因素、数字化颠覆传统行业的3种方式以及数字化转型的意义。
第二部分何时数字化转型(第3~5章),阐述了数字化转型加速的原因和切入的时间点以及带来的新机遇。
第三部分什么是数字化转型(第6章),从商业的角度探讨了数字化转型的本质、要素和木桶理论,介绍了智能商业操作系统与数字化转型的关系。
第四部分是否应该数字化转型(第7章),通过国云自研的自我准备模型和MAX成熟度模型帮助企业评估是否应该着手数字化转型。
第五部分谁来负责数字化转型(第8章),讲解了董事会和CEO如何推动数字化转型、如何搭建数字化转型的领导班子、如何选拔和留住人才以及如何制定数字化转型的KPI。
第六部分如何数字化转型(第9~15章),系统讲解了数字化转型的方法论,主要包括数字化转型的常见败局、如何低成本实现数字化转型、数字化转型六图法、数字化转型如何为团队赋能、CDO/CTO/CIO如何推进和执行数字化转型,以及阿里巴巴的数字化转型经验。
第七部分数字化转型的利器(第16~19章),讲解了数字化转型的技术底座——数据中台的要素和建设方法。
第八部分数字化转型案例(第20~24章),从项目背景、痛点分析、解决方案、最终效果4个维度系统讲解了新零售、高校、银行等行业和机构的数字化转型过程与方法。
目录
- 版权信息
- 国云数据集团
- 前言
- 第一部分 为何数字化转型
- 第1章 数字化转型的意义
- 1.1 数字化转型的5个推动要素
- 1.2 苟且红利
- 第2章 数字化颠覆传统行业的3种方式
- 2.1 战略上颠覆传统行业
- 2.2 效率上颠覆传统行业
- 2.3 用户体验上颠覆传统行业
- 2.4 数字化转型的两大误区
- 第二部分 何时数字化转型
- 第3章 数字化催生新物种
- 3.1 数字化加速行业迭代
- 3.2 数字化催生行业新巨头
- 3.3 数字化转型催生行业新秀
- 第4章 加速数字化转型的两大原因
- 4.1 新基建加速数字化步伐
- 4.2 新冠肺炎疫情下企业加速数字化进程
- 第5章 何时数字化转型
- 5.1 数字化转型的时机
- 5.2 各行业数字化转型时间参考
- 5.3 数字化转型的误区:当前加人成本低,加人即可
- 第三部分 什么是数字化转型
- 第6章 数字化转型的要素
- 6.1 智能商业操作系统
- 6.2 数字化转型适用于木桶理论
- 6.3 数字化转型是个系统性工程
- 6.4 数字化转型不可或缺的6个要素
- 第四部分 是否应该数字化转型
- 第7章 数字化转型自我测评
- 7.1 数字化MAX成熟度模型与测评
- 7.2 数字化自我准备模型的9个维度
- 7.3 数字化转型的4个误区
- 第五部分 谁来负责数字化转型
- 第8章 数字化转型主力
- 8.1 董事会如何推动企业数字化转型
- 8.2 如何构建数字化转型领导组织
- 8.3 CEO如何搭建数字化转型领导组织
- 8.4 如何选拔和留住人才
- 8.5 如何制定数字化转型KPI
- 8.6 如何推进数字化转型
- 8.7 CEO对数字化转型的常见误解
- 第六部分 如何数字化转型
- 第9章 数字化转型败局
- 9.1 数字化转型失败企业的4种发展曲线
- 9.2 企业数字化转型的6种败局
- 第10章 如何低成本实现数字化转型
- 10.1 企业数据驱动业务阻力较大
- 10.2 低成本实现数字化转型的诀窍
- 10.3 数字化转型误区:没有经验可以复用
- 第11章 数字化转型六图法
- 11.1 战略地图
- 11.2 业务地图
- 11.3 需求地图
- 11.4 (数智)应用地图
- 11.5 算法地图
- 11.6 数据地图
- 11.7 数字化转型误区:数字化转型方案缺失,导致各部门相互指责
- 第12章 数字化该赋能给谁
- 12.1 数字化转型赋能一线员工
- 12.2 数字化转型赋能销售
- 12.3 数字化转型赋能运营
- 12.4 数字化转型赋能产品经理
- 12.5 数字化转型赋能财务团队
- 12.6 数字化转型赋能经营团队
- 12.7 数字化转型赋能生态
- 第13章 CDO如何执行数字化转型
- 13.1 数字化转型前200天
- 13.2 CDO的关键能力是沟通
- 13.3 CDO如何带领团队
- 13.4 CDO如何购买合适的中台及工具
- 13.5 CDO如何管理数据质量
- 13.6 CDO如何盘点算法
- 第14章 CTO/CIO如何把控数字化转型
- 14.1 数字化转型对CTO/CIO提出的要求
- 14.2 CTO/CIO如何选型
- 14.3 CTO/CIO如何治理数据
- 14.4 CTO/CIO如何组建数据团队
- 14.5 常见的CTO/CIO数字化转型决策失误
- 第15章 阿里巴巴数字化转型的启示
- 15.1 淘宝的数据使用和数字化进阶过程
- 15.2 阿里巴巴数字化转型的借鉴点
- 第七部分 数字化转型的利器
- 第16章 数据中台发展进阶
- 16.1 数据中台的战略意义
- 16.2 如何定义数据中台
- 16.3 对数据中台的10个错误认知
- 16.4 数据中台建设建议
- 16.5 数据中台建设的常见失败情况
- 第17章 数据中台的角色解读
- 17.1 董事长视角下的数据中台
- 17.2 CEO视角下的数据中台
- 17.3 CTO/CIO视角下的数据中台
- 17.4 IT架构师视角下的数据中台
- 17.5 数据分析师视角下的数据中台
- 第18章 数据中台五要素
- 18.1 数据
- 18.2 业务
- 18.3 算法
- 18.4 应用
- 18.5 组织
- 第19章 数据中台落地实施之法
- 19.1 数据中台设计理念
- 19.2 数据组织能力建设
- 19.3 数据建设方式对比
- 19.4 数据中台建设思路
- 19.5 数据中台的那些坑
- 第八部分 数字化转型案例
- 第20章 智能营销云助力新零售企业实现转型
- 20.1 项目背景
- 20.2 痛点分析
- 20.3 解决方案
- 20.4 最终效果
- 第21章 新零售企业构建智慧营销体系
- 21.1 项目背景
- 21.2 痛点分析
- 21.3 解决方案
- 21.4 最终效果
- 第22章 知名零售企业打造产业互联网平台
- 22.1 项目背景
- 22.2 痛点分析
- 22.3 解决方案
- 22.4 最终效果
- 第23章 某高校打造数字化校园
- 23.1 项目背景
- 23.2 痛点分析
- 23.3 解决方案
- 23.4 最终效果
- 第24章 某城商行打造数字银行
- 24.1 项目背景
- 24.2 痛点分析
- 24.3 解决方案
- 24.4 最终效果
- 附录 九大企业数字化转型解决方案架构图
出版方
机械工业出版社有限公司
机械工业出版社是全国优秀出版社,自1952年成立以来,坚持为科技、为教育服务,以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨,以“服务社会和人民群众需求,传播社会主义先进文化”为己任,产业结构不断完善,已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸,现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社,涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。