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主编推荐语

AI模型的核心技术是算法和模型的网络结构。

内容简介

AI是近年来炙手可热的前沿技术。随着越来越多的AI应用进入人们的视野,AI技术也赢得了国内外社会公众、专家、学者和开发者的广泛关注。

自2022年ChatGPT横空出世以来,AIGC迅速成为极其火爆的AI发展方向。近年来,各种AIGC大模型层出不穷,AIGC大模型生成的内容也日臻完善,并且已经达到可以落地应用的程度,因此可能创造大量的就业机会。

本书概述了AIGC的基础技术,从机器学习、深度学习的基本概念和基础算法,到生成模型、自然语言处理和计算机视觉的相关技术,即使是没有学过AI基础知识的读者,也可以轻松入门。本书还从众多AIGC大模型中选择了具有代表性的大模型进行解读,使读者能够轻松理解其工作原理,内容涵盖代码生成、图像生成、语音生成和视频生成等诸多应用领域。

在此基础上,本书还将带领读者一起试用各种类型的AIGC大模型,使读者能够直观体验AIGC大模型落地应用的效果。

目录

  • 版权信息
  • 内容提要
  • 前言
  • 第1篇 导论篇
  • 第1章 AI技术概述
  • 1.1 AI技术基础
  • 1.2 机器学习基础
  • 1.3 深度学习基础
  • 1.4 AIGC的发展历史、应用方向及基础技术
  • 本章小结
  • 习题
  • 课程实践
  • 第2篇 基础篇
  • 第2章 生成模型
  • 2.1 生成模型技术基础
  • 2.2 深度生成模型
  • 本章小结
  • 习题
  • 课程实践
  • 第3章 自然语言处理经典模型
  • 3.1 NLP技术的发展历程和应用现状
  • 3.2 NLP技术基础
  • 3.3 经典NLP深度学习模型
  • 本章小结
  • 习题
  • 课程实践
  • 第4章 计算机视觉经典模型
  • 4.1 CV技术的发展历程和应用现状
  • 4.2 CV技术基础
  • 4.3 经典CV模型
  • 本章小结
  • 习题
  • 课程实践
  • 第3篇 应用篇
  • 第5章 大语言模型
  • 5.1 大语言模型概述
  • 5.2 主流大语言模型简析
  • 5.3 GPT系列模型的工作原理
  • 5.4 体验主流大语言模型
  • 本章小结
  • 习题
  • 课程实践
  • 第6章 代码生成大语言模型
  • 6.1 代码生成大语言模型概述
  • 6.2 主流代码生成大语言模型选解
  • 6.3 体验CodeWhisperer
  • 6.4 体验CodeGeeX
  • 本章小结
  • 习题
  • 课程实践
  • 第7章 图像生成大模型
  • 7.1 图像生成大模型的工作原理
  • 7.2 主流图像生成大模型选解
  • 7.3 体验图像生成大模型
  • 本章小结
  • 习题
  • 课程实践
  • 第8章 语音生成大模型
  • 8.1 语音生成大模型的工作原理
  • 8.2 语音生成大模型选解
  • 8.3 体验语音生成大模型
  • 本章小结
  • 习题
  • 课程实践
  • 第9章 视频生成大模型
  • 9.1 视频生成大模型的基础技术
  • 9.2 主流视频生成大模型选解
  • 9.3 体验主流视频生成大模型
  • 本章小结
  • 习题
  • 课程实践
  • 第4篇 展望篇
  • 第10章 AIGC时代的机遇、挑战及发展趋势
  • 10.1 AIGC的社会影响
  • 10.2 AIGC时代的机遇和挑战
  • 10.3 AIGC技术所面临的挑战及发展趋势
  • 本章小结
  • 习题
  • 课程实践
  • 附录 大语言模型智能体精选与推荐
  • F.1 文心智能体平台
  • F.2 通义智能体
  • F.3 ChatAI的定制模型
  • F.4 DeepSeek智能体
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出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社,成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”,致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。