如果想利用数据分析，来帮助自己更好的提升产品销售率、产品体验、以及用户画像，可以看一下这本书。书的开篇就在分析，不同行业的人为什么都需要数据分析，比如，市场营销人员为什么需要懂数据分析？著名的营销先驱约翰沃纳梅克曾经提出，我在广告上的投入有一半是没有用的，但是我不知道是哪一半。对于企业来说，拥有大量的数据只是资源，真正能将数据分析起来，指导企业的效率优化，才能够把资源转化为资产。数据分析分为六个步骤，分别是业务理解，数据理解，数据准备，建模，模型评估和发布。进行用户分析，有一个海盗法则，把用户划分为五个步骤，用户获取，用户激活，用户留存，获取收入和自传播。数据分析后，指标评价体系也非常重要，有一个非常重要的概念，叫做北极星指标，也叫唯一关键指标。此指标变好，说明公司的产品正朝良性方向发展。这个指标一旦确立，就像北极星一样，高高的闪耀在天空中，指引着全公司向着一个方向前进。北极星指标需要具备合理性，可操作性和前瞻性三个特点。在数据分析指标确立后，有一些显著性水平的分析方法，通过数据挖掘的方式，以及线性回归的方式，帮助我们发现潜在的问题。最后，作者还介绍的数据分析常用的三个工具：python，R，Tableau。以上就是这本书的核心内容，在数据分析以及用户画像方面，有需要学习的小伙伴也可以去看一看。

从内容来看，这本书更适合互联网相关的数据分析，里面运用了大量的专有称呼和术语，对非从业者或行业小白来说需要先了解定义，才能无障碍阅读。从内容来说，有些基本知识介绍方面确有一定收获。比如：1. 海盗法则（AARRR 获取 - 激活 - 留存 - 收益 - 传播）对日常分析有一定的借鉴学习意义。2. 平均增长率的计算逻辑，不是简单的增长率平均，即平均增长率≠a%+b%，而是（1+a%）*（1+b%）-1。3. 异常值，小于 Q1-1.5QR 和大于 Q3+1.5QR。4. 不同量纲间不可直接比较标准差界定波动，需要消除量纲影响。即标准差 / 平均值。

20 分钟快速浏览了一遍全书，有理念收获，做了笔记。有工具操作的清单，收藏起来用时照着做。

有示例，还有 tableau 的使用， 用到了来翻一番示例还是可以的