评分及书评

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    4.0
    第一财经 2024年7期

    “为什么我们培养不出杰出的科技创新人才?” 牵动神经的教育创新;欧洲杯的生意经;俄罗斯方块 40 岁了;恒隆 33 年长跑;公平公正公开的就业歧视;奢侈品 “打假” 持久战;触不可及的奶酪;视频模型未来可期;迷茫同化的名牌大学生;失落的教育,漫长的教改;西湖大学 & 密涅瓦大学;AI 时代从零开始;学术指标化 or 多样性;茅台价值又几多;AI “黑匣子” 的祛魅;别太焦虑了;一代人有一代人的破烂儿;选择 “自挂东南枝” 的人;创新不死,只是凋零……

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      从概率上讲,生活中的事情应该是好坏参半,但我们似乎总觉得自己遇见坏事的概率远远大于好事。其实这种谬误跟我们的想法有很大的关系,也和坏事给我们的冲击力度有关,当我们静下心来读本书或者期刊杂志,少围观些所谓的世界大事,提升自己的系统认识能力,你看待世界的眼光会客观许多。而第一财经就是可以提升我们这种认识能力的书,值得推荐。

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        5.0
        关于教育,总有很多话想说。

        2024—185 这一本杂志最吸引我的莫过于教育的章节,现在大学的现状以及不同学校的侧重点,因为家有三宝,对孩子的教育尤其重视。可毕竟个人精力有限,不可能读所有的书,在能力范围内,尽量避免一些坑。未来是属于年轻人的,做 “鸡娃” 父母可不是一件容易的事,又得有钱又得有时间,这样才能完成那一系列预期。我是一个普通人,孩子健康平安长大,懂得明辨是非,有独立的思想,以后能立足于社会就好。

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          面对AI,不用焦虑

          不用焦虑,AI 的普及还需要一些时间,不用太担心错过。AI 产品创新的难度远超移动互联网时代,移动互联网的创新更多集中在前端交互和应用层面,技术可行性相对确定。但大语言模型的应用创新和技术可行性本身也充满了不确定性,因此要多一个维度的难度。从这点上来说,还是要尊重技术发展规律。

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            还不错,不过这一期的杂志主题个人不是很感兴趣。

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              各地高考题目年年登上热搜,其中尤以各地作文题目的创新程度和数学卷子的难度最为人所津津乐道;“屏蔽生” 取代 “状元” 成为应试教育中佼佼者的代名词,他们最新的称呼是 “芒果”,即 “盲盒” 的谐音,指代无法披露的成绩和身份 —— 这种词语游戏揭示着公开的秘密,也暗示了高考在中国社会中独特的地位。

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                有点水

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                  AI 与教育结合势不可挡

                  有启发 4 句话 1. 奢侈品 “打假”,也是一场技术 “狙击战” 2.AI 最大的潜力不是个性化教育,那是孔子时代私塾的教学方式,AI 只是让个性化教育规模化实现 3. 现在,大语言模型的应用创新和技术可行性本身也充满了不确定 4. 战略是 1,执行是 0。道理懂了许多,回到自己的事情上,却还是卡在执行重点整理 1.2024 年教育十大趋势小型、微型学习会增加
                  游戏化教学成新潮流
                  混合学习不会在大流行后停止
                  重新强调软技能:批判性思维、解决问题能力、领导力、创造力和沟通能力
                  期望(几乎)每个人都在教学中采用人工智能(AI
                  AI 应用和数据个性化为王
                  AI 与人类的融合是前进的方向
                  虚拟现实(VR)和现实增强(AR)将平民化
                  期待证书和内容创建的去中心化
                  更加重视教师的福祉 2. 电价变负,欧洲电力 “新常态”。不过需要说明的是,这并不意味着法国居民用电时电力公司还需要倒贴给居民电费。欧洲电力现货交易所是发电厂与电网运营商之间的交易平台,其挂牌的电价为批发价。而一般居民用电需支付高于此价格的零售价 3. 奢侈品 “打假”,也是一场技术 “狙击战” 4. 目前,欧盟正在考虑出台法规,要求服装、电池和消费电子产品等多个行业在 2026 年之前配备数字产品护照,这一政策信号将促使更多奢侈品品牌使用区块链技术 5. 主动购买假货的消费者不会就此放弃寻找假货,这是一个关乎人性的问题。不过至少,技术可以为想要确保购入正品的平台和买家提供一层安全保障 6. 对比一下语言模型与视频模型当前的潜在应用场景可以发现,前者的场景更多是个人的、分散的,而后者的场景是产业化的、集中的。换句话说,前者解决了一个成本中心的问题,后者却可以在利润中心发挥作用 7. 人工智能生成的摘要,是致使技术公司和出版商关系紧张的最新问题。对于使用新闻网站上的文章所引发的法律纠纷,更大的焦点在于 OpenAI Google 等公司未经许可就获取内容来训练自己的大模型,这样的行为是否违反了版权法 8. 许多出版商表示,AI Overviews 的推出也凸显了内容生产平台减少对搜索引擎的依赖、与读者建立直接联系的必要性,比如让更多人订阅数字内容,直接访问内容创作者的网站和应用程序 9. 奥数学习也是天赋主导的,尤其是中学阶段的奥数,难度足够高,天然就能筛掉很多孩子 10.AI 最大的潜力不是个性化教育,那是孔子时代私塾的教学方式,AI 只是让个性化教育规模化实现 11. 贵州茅台涉及利益阵营贵州茅台严格来说是一家国企,贵州茅台上市公司的控股股东是茅台集团,而茅台集团背后的控股股东是贵州国资贵州茅台是公开上市公司,二级市场上有成千上万持有茅台股票的投资者茅台酒的销售体系,它是由众多销售商组成的 12. 现在,大语言模型的应用创新和技术可行性本身也充满了不确定 13. 战略是 1,执行是 0。道理懂了许多,回到自己的事情上,却还是卡在执行 14.Trader Joe's 店内的货架和收银台被安排得更紧凑,为的是营造亲密感。员工们随时都能协助顾客,很多顾客都吃这一套 15. 小店是 Trader Joe's 的特色,它擅长利用有限的 SKU,在顾客作购物决策之前先替他们做减法。它也不卖大包装,主要瞄准单身人士和小家庭

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                    躺平容易,应该把创新作为高级的追求

                    本期讲了许多和教育有关的话题,的确,世界在变,中国在转型,我们还正享受着工程师红利,而对应用型工程师的需求也已变得不那么重要。在世界未有之大变局到来之际,中国和美国这两强在人工智能上的决斗决定着世界未来发展的格局。这个世界越来越不需要用老办法解决新问题的人,而是需要有提出问题以及建立模型解决问题的创新型人才。只看分数、结果还是建立解决问题能力但无法获得可见绩效的发展路径,到底哪个重要呢?

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                      4.0

                      本期收录文章《知网翻新:总库升级带来哪些新变化?》《可爱的企鹅模型怎么做?Blender 3D 设计教学》《高考志愿填报:信息差孵化的庞大市场》等。

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