数据产生价值在于故事与报告。

这本书整体非常通俗易懂，正如作者所说，在向高层汇报时也应如此。通过缜密的假设原因，推断可能问题，检验结论，到最后给出实际可操作的建议，这才是一个数据分析该有的流程。初入这行，可能做的大部分是很基础的报表工作，久而久之，就会忘记很多统计理论知识，更不用说将统计理论知识运用到实际工作中。而这本书则是通过一个完整的故事，给我们描绘出在一个数据分析的各个流程中会用到并且容易理解的统计知识。

一年前读过，但是当时对数据解决实际问题还是只停留在方法和工具上，这次读有了更成体系的思考和框架。也终于搞清楚 “辛普森悖论” 了……

使用数据分析得出结论，进而制定方案。本书提供了从筛选到得出结论过程中需要做的事情和可行的工具，也指出数据分析常见的偏差。如何利用平均数，方差？相关函数的应用…

可以刷，能读。但，不怎么涨本事。

前面的搞清楚问题本身，和搞清楚问题关键原因，比后面教 Excel（也许过时，实际企发一般用不到专业软件）如何做一元拟合和 R^2 有用，推荐速读，前面认真，后面浏览案例。贯穿始终的案例比较有意思。作者在日产的丰富经验，可能因为商业秘密的原因，就这么一个案例，有点可惜。

对于相关分析和一元回归分析的讲解很精彩，但比起猴子的《数据分析思维》，是要差很多的

极速地翻完这本书，自然没有什么大的收获不过有几点感想而已。第一，我们绝大部分人的是没有什么决策机会，自然决策能力则锻炼不出来。甚至，我们绝大部分人绝大部分时间是不需要思考也自然没有思考，都是靠着本能，经验过下去。第二，对于少部分需要决策判断的人，压力是很大的，并且不确定性让我们判断变得非常困难。第三，面对庞大的复杂多变的世界，那些社会领导者，政府，学界工商界等，绝大部分人其实也没有大众想象的那么英武神明，更不是力挽狂澜，他们也是靠着信念，先定下模糊得方向，发框架愿景支撑，一步步走下去而已。事后回顾往往是故事思维，舍弃了当时得情景和可了无数可能性，往往成了辉格历史思维模式，也就是用来宣传灌输还可以。个人的，组织的，民族的人类的历史，绝对是具有各种可能性的，今天，仅仅是过去无数中种可能性的一种，没有什么宿命个必然。我们每个个人的人生选择，如果不是做了一眼望到头的工作，更是盲目而已，面临一个个选择，纠结矛盾，害怕恐惧，是必然的。人类社会是人建构的，规律跟自然界的截然不同，主观性强，可能性就更多了。第四，在有能力获得大量数据的时代，数学尤其是统计学，能够派上大用场。可是，哪怕是全部得数据，我们也不能保证决策正确。第五，我们小人物，小微企业，没啥数据，谈不上数据分析，仅仅依靠经验。这时候，如同惊涛骇浪中一叶扁舟，如同狂风暴雨中一片落叶，自然害怕，但也只能靠着经验本能直觉走下去。否则我们必然困在原地，动弹不得。第六，信仰，信念是必须的，因为我们的世界本身是概率性存在。再说，理性是极其有限的，哪怕是大数据时代。更何况，再这个时代，绝大部分人搜集数据分析数据能力都很差，如果想搞点事情，面对不可预测得未来，没有信仰就真的无法走下去，只能是困在大脑中，无法做出任何选择，无法行动了。

算是系统地讲了如何处理一个真实案例，同时又通俗易懂地穿插了一些基本知识。很有帮助！