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    骄傲使人进步!

    你以为作者是个人工智能专家?错了,他是国际象棋高手。他从 12 岁开始下过 2400 多场比赛,只输了 170 场。但他跟柯洁一样,也遭遇了人工智能的挫败。作者曾通过调整对付人机的下棋策略赢了机器,这点非常了不起。记得柯洁下围棋输给 AlphaGo 之后,他哭了。我当时非常不理解 —— 围棋高手不是应该心态稳定,云淡风轻的吗?本书点醒了我,作者说:“伟大的冠军棋手并不适合轻易接受失败,如果说我输棋没有绅士风度,那是因为我从来没有机会学会这一点。” 这句话太酷了!下棋本就属于竞技类游戏,别说什么过程是最重要的,要做到出类拔萃,就是要赢。毕竟跌倒的姿势再优雅,也不如华丽登场漂亮。思考:作者到底是因为自己有实力有底气了才说出上面的那拽拽的句话,还是因为他生来骄傲,不甘人后,所以才能有今日之实力呢?哪个是因,哪个是果?

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      世界象棋大师的思考

      没想到一本国际象棋世界冠军写的书还挺有思想性的,社会主义国家体制内运动员一直有点头脑简单四肢发达,当然顶级运动员一定够聪明,更不要说棋类运动员,但写出思想性比较深邃的作品还是让人意想不到。有了电脑人类首先想比较的就是棋类,因为背棋谱完全是反人类的行为,还记得当年深蓝博弈引起的世界轰动,这是在西方社会的顶级智力比拼,当然对于国人,认为不可战胜的是围棋,围棋需要的算力成倍于国际象棋。可惜本书没有提及阿尔法狗彻底战胜人类和与其相关的深度学习。从人类的细胞来看,只有脑细胞是终生没有再生的,其他都是阶段性再生,意识应该是人类特有并区别于机器的,可有些人也以为这是个 BUG,我个人是乐观的,认为虽着科技的进步,人类大脑接入智能化平台实现永生,达到最大限度人类驾驭机器这个终极目标,而不是机器淘汰人类。按照华大基因汪健的论述,人的意识也应该是物质的,只是目前人类对这类量子级别的计算产生的结果无法测量。中国人没有一神论传统,对科学的探知无心理底线。

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        当人类输掉以后。。

        这本书的作者是十几年前被 “深蓝” 人工智能击败的国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫,读之前没有了解这些信息,所以跟预期有点差异,甚至有点没读下去。因为看完书名后,会以为是写机器深度思考的功能是什么,所以预期不一致就有点难读下去。后来调整预期心态后,发现这本书是告诉我们如何面对新事物的心法的。当电脑棋手出现后,国际象棋圈其实是不愿意面对也不屑于去跟它们比赛的。因为人类棋手赢了没什么荣誉可言,但输了就可能名誉扫地。所以对待这种新事物,常规的办法就是不理,缩在小圈子里。卡斯帕罗夫是很愿意拥抱新事物的一个人,他参加跟电脑 “深蓝” 的比赛是背负了很大压力的。后来输了,应该如何自处?他们现在的方法是人机结合,两个棋手分别加上机器来对弈,可以达到比之前更快的技术能力进化。做个不太恰当的比喻,当人类的奔跑速度被汽车超越后,正确的反应不是在原地沮丧低落,而是借助汽车让我们到达更理想的地方。机器智能也是,它未来还是我们更好的工具。

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          深度思考:人工智能的终点与人类创造力的起点

          就像脱不花说的,可以去了解某一块你完全不了解的知识信息,从本书了解到人工智能的进步,和当时人类国际象棋的问题,他们从对立面走向了合作伙伴。人工智能的进步就是人类的进步!

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            借助国际象棋讲人工智能

            看这标题还以为是什么硬核前沿科技进展,没想到居然是棋王回顾深蓝一战!虽然这件事人尽皆知,但其实并不清楚其中的各种细节。本书读下来,还是挺有意思的。用机器和人类在国际象棋上的比赛作为主线,记录了机器智能的崛起,并且作者作为国际象棋大师乐于看到这种现象的出现。但是感觉格局还是小了,没有看到更多对深度思考的思考,反而成了大师自己的职业生涯回忆录。从第十一章开始思考,推荐直接十一、十二章。

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              最后的决战—身体

              这本书告诉我们围棋智能的发展历程以及作者对待人工智能的认识。从刚开始的轻视到认真,输了之后的执着以及到了一定阶段后的坦然。作者其实是代表了一部分精英人士对待人工智能的态度:这只是一个工具,最重要的还是人。我们很多时候区分高手的主要指标就是有先进方法论和先进工具。但是在高手中,最顶尖的那波人肯定是体力和心力最好的。高手肯定都是掌握了先进的方法论(很多方法论基本类似,从书中也能看出来,围棋最好的下法基本是有固定模式的,人类在数据处理量比较小时,围棋下的天花乱坠,其实有很多都是不必要动作)。有了相似的方法论,到最后就是拼执行,执行就需要好的体力。所以我们看到各行各业的成功者,基本都是精力旺盛,聪明动的人。

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                《深度思考》读后感

                1985 年 6 月 6 日,22 岁的卡斯帕罗夫同时对战 32 台最先进电脑,经过 5 个多小时的对垒,以 32:0 的完美积分赢得了比赛。但是在 12 年后,与一台机器 “深蓝” 的对弈中,输掉了比赛。从那个时候,人机对弈的棋局已经逆转,就像我们人类与自身技术的永恒竞赛经常呈现的局面那样。现在,任何一部智能手机下载的国际象棋 APP 都能够碾压特级大师。在和 “深蓝” 对弈失败后,卡斯帕罗夫开始寻找深蓝的本质,关注人工智能的发展,最终进入了人 - 机认知领域的研究。《深度思考:人工智能的中心和人类创造力的起点》这本书大部分内容都是卡斯帕罗夫在阐述 “人 - 机关系”,并将其中的必然事实与猜想、夸大其词区分开来。他将大部分的时间都花在思考 “人类如何思考” 这个问题上,而且认为这将是研究机器如何思考,以及它们欠缺什么的坚实基础,这种洞察也有助于人们了解到目前为止机器可以做什么及不能做什么……《明镜周刊》问卡斯帕罗夫,他这个世界冠军和其他高水平棋手有何不同?他回答道:“接受新挑战的意愿。” 这种不断挑战新事物的意愿正是区分 “好” 和 “伟大” 的标志。维持现状的诱惑可能很难克服,它会让人停滞不前,而创造力、好奇心、美丽和快乐等方面才是让人奋进的动力。几百年间,人们对企图以笨拙、脆弱的机器代替马和牛力量的尝试报以讥讽,对憧憬通过坚硬的木头和金属复制鸟类飞翔能力的想法嗤之以鼻,但是我们不得不承认,没有什么体力劳动不能被机器替代或超越。这几十年,有数不清的工作岗位消失或被自动化技术所改变。对旁观者来说自动化带来了所谓的自由和原有秩序的崩解,但对行业内劳工而言,自动化意味着失业。机器的出现让钉马掌的人失业,大数据的算法胜过了保险代理人的甜言蜜语,自动驾驶技术出现以后,跑长途的卡车司机还能挣那么多辛苦钱吗?我们在九十年代辛辛苦苦学电脑练就的打字技术,也很快的被语音识别技术取代了。但要注意的是,人类一直引以为豪的是使用工具。新出现的技术运用在工具上的时候,它反而会成为我们的助力。“如果不能击败它们,那么就加入它们”。当人和机器合作去打败另外一组人和机器的时候,我们发现,人类依旧是站在社会发展的顶端。我们无法和车赛跑,但是我们可以驾驶车辆进行赛车。面对新技术新系统我们无能为力,但我们可以加入系统,成为其中的一部分。让先进的技术代替可以编码、可以数字化的一部门。另外的不可编码不可替代的部分交给人类。书中举了一个例子,在电影《白衣男子》中,化学家发明了一种穿不坏也穿不脏的神奇布料,却没有得到你所期望的名誉、财富和诺贝尔奖,反而是被一群愤怒的暴徒满大街追着跑,因为他毁掉了纺织业。但是,如果日本人看到这个电影一定苦笑,日本人一直推崇一种制造理念在生产的时候就得避免出现瑕疵,不能等到生产出来之后再找问题的理念,制造的半导体质量非常好,反而拖累了技术的迭代。《白衣男子》里面的穿不坏也穿不脏的神奇布料出现又如何呢?最多也就替代一部分工装吧。站在技术的对立面完全没有必要,我们要做的就是加入进去。如果人编程某台机器,人类会知道它的能力范围。但是如果机器能对自己编程,谁知道它会做什么?但大的范围我们还是可以判断的,例如自动防故障装置是必需的,但勇气也不可或缺。当百度老板第一次乘坐无人驾驶车行走在北京的五环上的时候,或者 AI 助理第一次在提醒要做什么的时候,咱们也许会有类似的恐惧感觉。但机器智能的发展让采用新技术创造新事物的门槛不断降低,这是一个让我们摆脱日常重复劳动、学会利用新技术发展生产的良性循环。使用机器代替体力劳动,让我们能更加专注于人的特质:我们的思想。而机器将接管更多低层次的认知活动,从而在创造力、好奇心、美丽和快乐等方面,提升我们的精神生活层次。

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                  深度思考

                  研究人工智能的人们也是一样,他们对这些成果及其取得的关注感到高兴,但是深蓝并不是前辈们在几十年前梦想着创造一台能够打败国际象棋世界冠军的机器时真正想要实现的东西,这个事实让他们沮丧。他们得到的不是一台具备人的创造力和直觉、会像人一样思考和下棋的计算机,而是一台像机器那样运行、每秒可以系统地评估多达两亿个可能的棋步并通过暴力计算能力获胜的计算机。这无论如何都不是在贬低深蓝所取得的成就。毕竟,这是人类的成就。所以在一个人输掉比赛的同时,人类还是获得了胜利。

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                    书名应该叫:围棋与电脑

                    说实话,外国人的书总感觉重复啰嗦。作者更多的是讲围棋的事,如果对围棋不懂或不感兴趣的人,读起来有点缺乏趣味。其中流水账式的记录了围棋与电脑的那些事,好像有点浪费篇幅。不知道是否是因为翻译之后的问题,读英文原版会不会好一点呢?

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                      在某些领域,人类将永远不能再战胜计算机。那么,合作将是唯一的出路。如果一种生物停止了进化历程,或者进化到了某种极端状态。那么,它就离灭亡不远了。

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                        水平线效应 国际象棋多想几手的能力

                        在 1985 年的时候情况还远非如此。战术计算仍然是电脑的强项,但它们只能做到 3~4 步棋的浅层运算。这个水平足够击败大多数业余选手了,但水平高的选手逐渐学会了布置超出程序计算深度的战术陷阱。电脑不会出错的计算能力是优势也是弱点,这似乎是一个悖论 —— 电脑暴力穷举复杂度为百万种可能局面的算法意味着搜索树不可能很深。当电脑的计算深度只有后续可能的三步棋(双方六手)的时候,如果你能找到一种在四步棋(双方八手)以后才出现决定性一击的战术,那么电脑就无法提前破解这一威胁。我们所说的 “水平线效应”(horizon effect),就是指机器难以超越其搜索的 “视野” 并加以利用。

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                          人类和机器的较量

                          远不止听到的那么简单。

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