我们正处于企业运营范式转变之际，如果组织希望推动未来的增长，它们的工作方式也必须做相应的转变。

一项针对 300 家失败初创企业的研究揭示，创业失败的关键往往不在于资金问题，而是 “人的问题”，即组织文化、人员管理和组织设计的失误。这一发现突显了组织健康对于创业成功的重要性。组织健康的七个关键要素包括战略方向、文化、领导力、人才、组织设计、包容性极多元化（EID）和员工福祉。这些要素不仅适用于初创企业，也是所有类型和规模的企业提升价值和实现增长的关键。为了构建健康的组织并设计出卓越的产品或服务，领导者需要奠定三个基石：坚实的组织基础、符合道德准则的数字和 AI 应用，以及与投资者的合作。本书《组织制胜：AI 时代的利润增长引擎》正是围绕这三个方面展开，详细阐述了它们如何共同作用，使组织变得更好、更健康。这本书不仅适合企业 CEO、高层管理者、董事会成员、专家顾问和创业者阅读，也为投资者提供了宝贵的参考。书中不仅探讨了不同角色对组织设计的需求和期望，还通过多个知名企业的实战案例，如英国国家电网的组织变革、联合利华的 “指南针战略” 等，展示了组织健康的实际应用和效果。此外，每一章节的结尾都附有一个组织健康的检查清单，帮助读者梳理和总结重点内容，并将所学应用于实际组织设计中。通过阅读本书，读者将能够更好地理解组织健康的核心要素，学会如何构建健康、高效的组织，从而实现企业的长期成功和增长。

数字化，智能化从某种程度上来说利用 AI 手段来实现业务提效。类似话题，其实几年前就有过在组织内讨论，个人 AI 提升是否可以实现组织 AI 化的，结果是效果不佳。理由是个人业务是相对固定，但是组织内每个人之间形成网络，靠单纯 AI 业务工具难以覆盖。所以提升组织业务效率，从 AI 手段上来说的话不能简单靠 AI 工具，还要加上一些非 AI 手段，包括组织理念等无形产物才可成立。

给我的启发是过去学过的有些知识以 AI 的视角重新学一遍。

这本书对我启发最大的，不是 “AI” 本身，而是它背后的两个前提：流程化与数据化。AI 并不会凭空带来效率，它只是放大器。要让 AI 真正产生组织红利，必须先对流程做结构性拆解，对业务做可度量管理。两个让我印象深刻的点：1.AI 的第一性原理：没有数据，AI 就是空转作者强调，AI 对组织的作用并不是「智能化」，而是「量化 + 结构化」之后的效率跃迁。你要想让 AI 替你做判断、做优化，前提是你的组织本身已经 “看得见”，即流程明确、行为数据可追踪。我自己过去两年在公司推行 AI 化，也经历了这个转变：从口头管理到数据驱动，AI 才能帮你放大判断力、压缩反馈周期。2. 工时概念的再认识：AI 让工时记录成为 “价值杠杆” 我曾对 “工时” 这套东西不感冒，总觉得那是传统工业的束缚。但书中提到的 “工时制度” 与 AI 结合之后，彻底改变了我的看法。有了工时数据，不只是为了考勤，而是为了 “复盘” 与 “战略追踪”。AI 可以基于工时分析资源配置效率、项目投入产出比，帮助我们找出组织真正的价值黑洞。总结一句话：AI 不是先有技术再有组织红利，而是先有健康的组织结构、流程与数据，AI 才有用武之地。这本书非常适合那些： ・ 正在推动企业数字化转型的管理者； ・ 想用 AI 优化组织效率但找不到落地路径的创业者； ・ 在实践中困惑 “为什么 AI 没给我带来提升” 的一线操盘手。

可能是没有啥管理经验，但这本书说的东西感觉真的好空…

ESG，在组织健康里的重要性，很多方面可以在企业的变革中进行实践。