- 给这本书评了4.0已读书目回望
系统阐述了如何构建可扩展、可预测的销售引擎,实现企业收入的指数级增长。本书源于作者亲身经历,将 HubSpot 从 0 增长至数十亿美元市值的实战经验提炼为一套科学方法论。以下为书中核心精华的提炼:一、销售增长核心公式罗伯格开篇即提出销售增长的科学公式:收入 = 销售人员数量 × 平均每人产能 × 平均交易规模围绕这一公式,他构建了完整的销售加速体系:可预测性:建立数据驱动的销售预测机制可扩展性:设计能随团队扩大而保持效率的销售系统可重复性:将成功经验标准化,减少对个人英雄的依赖二、人才战略:销售团队的科学构建 1. 招聘科学能力矩阵模型:将销售能力拆解为 6-8 项核心能力,针对不同销售阶段优化权重行为面试法:通过 STAR(情境 - 任务 - 行动 - 结果)框架评估候选人真实能力招聘漏斗优化:设定明确的转化率目标,从简历筛选到录用全程数据化 2. 培训体系 70/20/10 学习法则:70% 实战练习、20% 同伴学习、10% 课堂培训技能 - 知识分离:销售技能(提问、处理异议)需要反复练习,产品知识可快速传授认证而非培训:设立明确的能力认证标准,而非仅完成培训课程 3. 激励机制简单胜于复杂:基本工资 + 佣金的二元结构,避免多层计算公式及时奖励原则:缩短奖励周期,强化行为与结果的关联非金钱激励:公开认可、职业发展路径与销售竞赛的巧妙结合三、销售流程优化框架 1. 客户旅程映射识别客户决策全流程的 6-8 个关键接触点为每个接触点设计标准化但个性化的互动脚本建立客户反馈闭环,持续优化接触体验 2. 销售阶段科学罗伯格提出 7 阶段销售流程:1. 潜在客户开发 2. 资格确认 3. 需求分析 4. 价值演示 5. 处理异议 6. 达成协议 7. 交付启动每个阶段设置明确的进入标准和退出标准,拒绝模糊判断。3. 转化率优化识别销售漏斗中的主要瓶颈环节应用 A/B 测试方法优化销售话术和流程设定科学的转化率基准,并持续挑战提升四、数据驱动销售决策 1. 核心指标体系领先指标:销售活动量(电话数、会议数)、销售速度(阶段转换时间)滞后指标:成交率、平均交易规模、客户生命周期价值健康指标:销售预测准确率、新老客户比例、销售人员留存率 2. 预测科学三层预测法:销售人员自评(乐观)、经理评估(现实)、历史数据分析(保守)概率加权预测:根据销售阶段分配成交概率,计算加权预测值预测校准机制:定期回顾预测准确性,调整概率权重 3. 归因分析量化不同销售活动对结果的贡献度识别高价值客户获取渠道优化销售资源配置,将精力集中在高回报活动上五、市场与销售协同体系 1. MQL 到 SQL 转化定义明确的市场合格线索 (MQL) 和销售合格线索 (SQL) 标准建立市场与销售团队的 SLA(服务级别协议)共享数据平台,消除部门信息孤岛 2. 内容赋能为销售团队提供场景化的内容工具包将成功案例转化为可复用的销售资产建立内容使用反馈机制,持续优化内容有效性 3. 增长飞轮设计识别客户成功案例,形成口碑推荐将客户见证转化为市场素材通过内容营销扩大品牌影响,降低获客成本六、技术栈战略 1. 核心系统架构 CRM 作为单一数据源,连接所有销售工具营销自动化与销售工具的无缝集成数据分析平台提供实时业务洞察 2. 工具选择原则解决真实痛点:工具应针对已验证的问题,而非追逐技术潮流用户采纳率:工具的实用性和易用性比功能丰富更重要数据整合能力:避免信息孤岛,确保数据流动畅通 3. 技术债管理定期评估工具使用效果和 ROI 建立工具淘汰机制,避免系统臃肿保持核心系统稳定性,谨慎评估新技术引入七、规模化战略:从 1000 万到 1 亿美元 1. 销售模式演进初创期:创始人主导直销成长期:专业化销售团队,细分角色(SDR、AE)成熟期:多产品线、多市场区域、多销售渠道 2. 流程标准化将最佳实践文档化,形成销售手册建立知识管理系统,降低人员流动风险通过培训与认证确保执行一致性 3. 组织设计销售运营团队作为战略伙伴,而非支持部门区域管理与行业专业化相结合平衡集权与分权,核心流程标准化,战术执行灵活化八、常见陷阱与解决方案 1. 过早专业化问题:在产品市场适配未验证前过度细分销售角色解决:保持销售团队的通才性质,直到核心价值主张稳定 2. 数据过度复杂问题:追求完美数据而失去行动敏捷性解决:聚焦 3-5 个核心指标,其他作为辅助参考 3. 人才错配问题:按当前需求而非未来规模招聘销售管理者解决:区分 "建设者" 和 "优化者",在不同阶段选择合适的领导者 4. 客户获取成本失控问题:收入增长但利润下降,源于获客成本高于客户终身价值解决:建立严格的单位经济效益评估,确保可持续增长结语:销售科学与艺术的平衡罗伯格在全书结尾强调,销售加速公式不是机械的步骤清单,而是科学方法与人文智慧的结合。最成功的销售组织既尊重数据,也理解人性;既有标准化流程,也保留个性化空间;既追求短期业绩,也投资长期能力。正如他所言:"在销售领域,科学方法帮助我们理解 ' 是什么 ' 和' 为什么 ',而艺术直觉帮助我们决定 ' 怎么做 ' 和' 何时做 '。真正的销售加速,发生在科学与艺术完美平衡的那一刻。"《销售加速公式》的价值不仅在于它提供了一套可复制的增长框架,更在于它将销售从一门神秘的 "艺术" 转变为可学习、可传授、可优化的科学体系。对于任何希望构建可预测、可扩展销售引擎的企业领导者而言,这本书都是一份不可或缺的战略指南。
转发转发同时评论快速转发评论6分享「微信」扫码分享给这本书评了5.0干货太多,一些笔记1. 创新现在还吃香吗?目前大价钱的创新已经没那么高性价比了,只能帮助维持在领先地位一段时间。2. 国内对于最佳实践案例的探索,仍有很大空间;和国外基于订阅式软件井喷的背景下高速发展的 Saas 比,国内仍需要厚积薄发。3. 回归分析销售额和销售成员特质后,发现事前准备、应变能力、相关领域经验是相关因子 top3。4.topsales 的 5 个特质:潜力、好奇心、先前的成功、智力、敬业。制作面试记分卡,去每项评估。5. 优秀的销售人员可以通过策略性的提问来理解客户的目标、抱负、担忧和挣扎。一个策略:主动和陌生人攀谈,并展示出自己的有趣。6. 看了一些案例,有意思的销售会非常有策略性的层层推进对话,讲述 / 聆听比低,但销售额很棒。7. 销售培训公式:先主管量化重要能力标准,后期再通过验证调权重。6 个月后,通过销售人员反馈反向迭代培训流程。8. 作为一个销售,发展空间太有想象力。各种方式都能搭建人脉:主动提供帮助、关注别人、9. 量化驱动的销售辅导策略什么样?一次只教 1 个点,然后彻底贯彻落实。10. 启发一个人,而不是教导一个人。有事复盘先让他自己思考:问表现、问原因、问改进。11. 剥洋葱式的分析法:各个环节拆开看数据,定位技能短板、并定向改进。12. 薪酬设计的三个原则:简洁性、一致性、及时性。这个总结很到位。13. 销售竞赛是在销售组织中推动短期行为改变和建立团队文化的有效工具,也可以用来建立团队文化。14. 销售 ld 要做到什么?反馈、辅导、倾听(摘取了我觉得尤其重要的)15. 线索不该用同等的标准分配给 sales,而是根据企业画像 + 结合行为,提升效率和成功率。16. 有一些关键行为,在用户操作之后应该立刻触达。这个互联网公司是有很多成熟经验的,但也有更多可落地的空间。17. 理工男该死的魅力:分析 5000 条销售沟通数据,判断最佳电访次数。制定「不要上榜」榜单,没按照最佳实践案例做就上榜提醒。18. 如何帮助销售?更快:解决不重要的琐事、提效;更好:捕捉痛点,帮助成交(基于线索质量排序等)。19. 创新马拉松:为创新提供土壤。类似超有爱动车组例会,好吃好喝 / 读书会。不过这种对于组织能力要求相对较高。
转发转发同时评论快速转发评论1分享「微信」扫码分享给这本书评了5.0一本用互联网方法论实现销售规模化增长的书本书非常推荐阅读,适合互联网从业中的营销、销售、产品经理、客户服务等角色。作者作为一名非销售出身的销售负责人,用工程化的方式和互联网的方法论,完成了对规模化销售的变革,并取得非常优秀的结果(从 HubSpot 的市场价值与股价可得知)。他的核心思想就是:集客式销售、数据化、最小可行性实验。1、集客式销售:它是完全区隔于传统的推播式销售模式(即销售主动通过电话、邮件、短信等方式,大规模联系目标客户,期望发现最终可成交的客户),这是以销售为中心的销售模式,相信你已经被这种方式迫害不浅吧?集客式营销则是以客户为中心,它推崇的是以客户需求为中心,构建高质量内容为原点,通过它们去帮助客户,让客户在这过程中慢慢转化为自己的销售线索。PS:这种方式不能等同于国内流行的商家的软文营销,具体你可前往 HubSpot 官网,看对应的博客内容以及社区内容。2、销售团队如何实现规模化增长?作者给出的答案是数据化的方式。销售团队建设的四大阶段:招聘、培训、管理与需求生成,每个阶段的关键方法论,都是用量化数据进行衡量,而不依赖个人直觉与经验。比如招聘环节。作者通过反复试错与实验,确定最适合 HubSpot 早期阶段的五大特征(可培养潜力、好奇心、先前的成功、智力、敬业精神),面试时则围绕这些特征展开,最终结束后给每个特征评分(每项得分 x 对应特征分值比例),确认最后所要招聘的销售。同理,作者在培训、管理以及需求挖掘方面,也遵循了数据化、可衡量的方式。3、如何落地每项工作,保证其数据化与可量化?采用最小可行性方法论。即用最短的时间和最小的投资验证可行性。1)制定可衡量的目标。比如作者落地增值营销代理(即让更多代理商,可以销售 HubSpot 的产品),最初的目标是实现一个或多个代理商,可以带来 5 家客户,且客户每周都需要登录网站至少一次;2)选择实验人。一定选择最优秀的人,而不是平庸之辈,避免 “真实的否定”(即无法确定最终是人的问题,还是想法不成立)。
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