这是一本很专业关于 “学习” 的书，什么是 “学习”？作者是脑科学专家，对比人脑和机器深度学习，总结出增强学习的因素：玩耍，好奇心，社交，注意力和睡眠。1. 不要低估孩子的能力。孩子的好奇心和学习力比成人强大，婴儿在出生时就拥有一套丰富的核心技能和知识。物体概念、数感、语言、对人及其意图的了解…… 这些基本技能将在他们以后的物理、数学、语言和哲学课程学习中再次被挖掘。我们要多利用孩子早期的这些直觉。2. 利用脑的敏感期。在生命的最初几年，每天都有数十亿个突触被创建和消除。这种令人兴奋的活动使孩子的脑特别容易接受知识，尤其是语言。我们应该让孩子尽早接触第二语言（方言）。我们还应该记住，脑的可塑性至少会延续到青春期，在这个时期，外语沉浸可以改变脑。3. 丰富孩子的生活和学习环境。孩子的脑是最强大的超级计算机。我们应该尊重它，在孩子很小的时候就为脑提供正确的数据，单词、建筑游戏、故事、拼图…… 与孩子进行所有你认为深奥的话题的探讨，用专业准确的词汇回答他们的问题，向他们传达我们对世界的理解。给孩子提供一个丰富的环境，特别是语言环境，最大限度地促进他们的脑发育，延长他们的脑可塑性。4. 打消 “每个孩子都不一样” 的观念。认为每个人都有不同的学习风格的想法是错误的。神经影像研究显示，我们都依赖于非常相似的脑回路和学习规则。阅读和数学的脑回路在我们每个人身上几乎都是一样的，仅几毫米的差距 —— 即使是盲童也是如此。我们在学习中都面临着相似的障碍，可以用同样的教学方法克服它们。个体差异，如果存在的话，更多地是孩子现有知识水平、动机和他们学习的速度的差异。谨慎判断孩子当下的水平，以便选择最合适的问题。但最重要的是，确保所有孩子都学会每个人都需要的语言、文字和数学基础（通识教育）。5. 培养孩子的专注力。专注力是学习的门户，如果信息没有先被注意力和觉知放大，那么我们几乎不会记住它。老师应该成为吸引学生注意力的大师，并将他们的注意力引导到重要的事情上。这意味着要小心地消除所有让孩子分心的因素：插图过多的课本和过度装饰的教室。6. 保护孩子的活力、好奇心、参与意愿和自主性。被动的学生学不到东西。让他们更活跃，激发他们的聪明才智，让他们充满好奇心，不断产生新的假设。但不要指望他们能自己发现一切，要通过结构化的课程来引导他们。7. 让每一个上学的日子都变得愉快。奖赏回路是脑可塑性的重要调节器。通过奖励他的每一次努力来激活它们，让每一个小时的课堂都变得生动有趣。没有孩子对物质奖励无动于衷，他们的社会脑区对微笑和鼓励的反应也是一样的。被赞美的感觉和对自己进步的意识本身就是奖励。要消除阻碍学习的焦虑和压力，尤其是在数学方面。电子游戏就是用不断的奖励，提高兴趣。8. 鼓励努力。愉快的学校体验并不等同于 “毫不费力”。相反，大部分有趣的学习，如阅读、数学或演奏乐器等，都需要多年的练习。认为一切都很容易的信念可能会让孩子以为，如果他们不成功，他们就是笨蛋。要向他们解释，所有的学生都必须努力，当他们努力的时候，每个人都会进步。要保持一种成长的心态，而非一成不变的心态。9. 帮助学生深入思考。大脑处理信息的程度越深，我们的记忆力就越好。永远不要满足于肤浅的学习，要着眼于更深层次的理解。记住亨利・罗迪格的话：“让学习条件变得更困难，从而要求学生投入更多的努力，这往往会增强记忆力。”10. 设定明确的学习目标。当学生清楚地知道学习的目标时，当他们看到他们可以支配的一切都朝着这个目标汇聚时，他们就会学得更好。清楚地告知你对他们的期望，并将重点放在实现目标上。11. 接受并纠正错误。为了更新他们的心理模型，我们的脑区必须交换错误信息。因此，犯错是学习的必要条件。我们不要惩罚错误，而要通过给孩子详细的但无压力的反馈来迅速纠正它们。根据教育捐赠基金会（Education EndowmentFoundation）的综合报告，教师提供给学生的反馈质量是推动学业进步的最有效杠杆。12. 定期练习。一次性学习是不够的，孩子需要巩固他们所学的东西，使其成为自动的和潜意识的反射性知识。这样的自动化状态可以解放我们的前额叶和顶叶回路，让它们参与其他活动。最有效的策略是腾出空间学习，每天腾出一点点空间。间隔练习可以让信息永久地印在记忆中。13. 让学生睡好觉。睡眠是我们学习算法的重要组成部分。我们的脑在每次睡觉时都会受益，甚至在我们打盹的时候也是。因此，让我们确保孩子睡得又长又深。为了最大限度地利用脑在夜间无意识的工作，在入睡前学习一节课或重读一道题可能是一个绝妙的诀窍。由于青少年的睡眠周期发生改变，所以我们不要太早叫醒他们！以上学习的要点适合所以人，终身学习，大脑会不断进化。

很多时候，我们自以为学习了很多知识，看了很多道理，但却无法应用于实际，那是因为我们的知识与知识之间没有形成有效的链接，从而形成一个个「信息孤岛」。知道的太多，在实践时却不知道如何运用，也许是我们日常中能够遇到的困惑。我们要控制的是自己狂躁不安的情绪，学会改变自己知识摄入与输出的方式，多思考知识的应用范围和条件，尽可能的在生活中运用，从而让实践来检验自身对于知识的理解。人生的意义就是让我们更好地认清楚自己，通过不断的自我观察、自我分析，梳理一下自己以前做过的事情，哪些做得好，哪些做得不好，也对自己的行为习惯、思维习惯做一个清楚的梳理。这样不断地回望自己，突破自己的思维限制，克服认知障碍，提升对生活的掌控能力。1⃣️不要迷信什么系统学习有时候我们自身都不知道如何系统的学习。很多知识和信息当我们刚开始面对它的时候，可能还只是某个单一的理念。知识和人一样都会面临生长发育的过程，当知识成型，具备公信力的时候，才能说系统的学习。所以怕什么真理无穷，进一寸有一寸的欢喜。2⃣️不要迷信什么一揽子解决方案和万能钥匙世界是纷繁多变的，每一个时刻都是一个新的开始，我们不能沉醉在过去已有的知识、经验之中，而是要学会理解现实，用发展的眼光看到真实的挑战，允许现实世界给你的反馈帮助你迭代。3⃣️不要迷信信息输入检验自己能力最好的方式就是知识输出。信息输入只是我们获取知识的一个通道。我们需要转变观念，让输入形成思考，让思考变身行动，让行动输出结果，让结果推动个人成长。4⃣️不要用单一维度看世界所有的事情都有多种认知角度，从不同的视角去看同一件事时，有时候会有截然不同的答案。5⃣️不要迷信权威对于任何事情，我们需要学会分清观点和事实，不迷信权威，因为它给我们提供的知识一个观点，而绝非事实。

更适合教育工作者和家长读的一本书，很多学术性得研究实验为基础。精确学习的四个步骤：注意力，主动学习，错误纠正，巩固。摘书中 13 条所展示的科学研究成果：1. 不要低估孩子的能力。婴儿在出生时就拥有一套丰富的核心技能和知识。物体概念、数感、语言、对人及其意图的了解…… 这些基本技能将在他们以后的物理、数学、语言和哲学课程学习中再次被挖掘。我们要多利用孩子早期的这些直觉。他们学的每个单词和符号，无论多么抽象，都必须与他们的先验知识相联结。这种联结将赋予他们所学的内容意义。2. 利用脑的敏感期。在生命的最初几年，每天都有数十亿个突触被创建和消除。这种令人兴奋的活动使孩子的脑特别容易接受知识，尤其是语言。我们应该让孩子尽早接触第二语言。我们还应该记住，脑的可塑性至少会延续到青春期，在这个时期，外语沉浸可以改变脑。3. 丰富孩子的生活和学习环境。孩子的脑是最强大的超级计算机。我们应该尊重它，在孩子很小的时候就为脑提供正确的数据，单词、建筑游戏、故事、拼图…… 与孩子进行所有你认为深奥的话题的探讨，用专业准确的词汇回答他们的问题，向他们传达我们对世界的理解。给孩子提供一个丰富的环境，特别是语言环境，最大限度地促进他们的脑发育，延长他们的脑可塑性。4. 打消 “每个孩子都不一样” 的观念。认为每个人都有不同的学习风格的想法是错误的。神经影像研究显示，我们都依赖于非常相似的脑回路和学习规则。阅读和数学的脑回路在我们每个人身上几乎都是一样的，仅几毫米的差距 —— 即使是盲童也是如此。我们在学习中都面临着相似的障碍，可以用同样的教学方法克服它们。个体差异，如果存在的话，更多地是孩子现有知识水平、动机和他们学习的速度的差异。谨慎判断孩子当下的水平，以便选择最合适的问题。但最重要的是，确保所有孩子都学会每个人都需要的语言、文字和数学基础。5. 培养孩子的专注力。专注力是学习的门户，如果信息没有先被注意力和觉知放大，那么我们几乎不会记住它。老师应该成为吸引学生注意力的大师，并将他们的注意力引导到重要的事情上。这意味着要小心地消除所有让孩子分心的因素：插图过多的课本和过度装饰的教室。6. 保护孩子的活力、好奇心、参与意愿和自主性。被动的学生学不到东西。让他们更活跃，激发他们的聪明才智，让他们充满好奇心，不断产生新的假设。但不要指望他们能自己发现一切，要通过结构化的课程来引导他们。7. 让每一个上学的日子都变得愉快。奖赏回路是脑可塑性的重要调节器。通过奖励他的每一次努力来激活它们，让每一个小时的课堂都变得生动有趣。没有孩子对物质奖励无动于衷，他们的社会脑区对微笑和鼓励的反应也是一样的。被赞美的感觉和对自己进步的意识本身就是奖励。要消除阻碍学习的焦虑和压力，尤其是在数学方面。8. 鼓励努力。愉快的学校体验并不等同于 “毫不费力”。相反，大部分有趣的学习，如阅读、数学或演奏乐器等，都需要多年的练习。认为一切都很容易的信念可能会让孩子以为，如果他们不成功，他们就是笨蛋。要向他们解释，所有的学生都必须努力，当他们努力的时候，每个人都会进步。要保持一种成长的心态，而非一成不变的心态。9. 帮助学生深入思考。大脑处理信息的程度越深，我们的记忆力就越好。永远不要满足于肤浅的学习，要着眼于更深层次的理解。记住亨利・罗迪格的话：“让学习条件变得更困难，从而要求学生投入更多的努力，这往往会增强记忆力。”10. 设定明确的学习目标。当学生清楚地知道学习的目标时，当他们看到他们可以支配的一切都朝着这个目标汇聚时，他们就会学得更好。清楚地告知你对他们的期望，并将重点放在实现目标上。11. 接受并纠正错误。为了更新他们的心理模型，我们的脑区必须交换错误信息。因此，犯错是学习的必要条件。我们不要惩罚错误，而要通过给孩子详细的但无压力的反馈来迅速纠正它们。根据教育捐赠基金会 (Education Endowment Foundation) 的综合报告，教师提供给学生的反馈质量是推动学业进步的最有效杠杆。12. 定期练习。一次性学习是不够的，孩子需要巩固他们所学的东西，使其成为自动的和潜意识的反射性知识。这样的自动化状态可以解放我们的前额叶和顶叶回路，让它们参与其他活动。最有效的策略是腾出空间学习，每天腾出一点点空间。间隔练习可以让信息永久地印在记忆中。13. 让学生睡好觉。睡眠是我们学习算法的重要组成部分。我们的脑在每次睡觉时都会受益，甚至在我们打盹的时候也是。因此，让我们确保孩子睡得又长又深。为了最大限度地利用脑在夜间无意识的工作，在入睡前学习一节课或重读一道题可能是一个绝妙的诀窍。由于青少年的睡眠周期发生改变，所以我们不要太早叫醒他们！

这本书围绕着学习的四个支柱，注意、主动参与、错误反馈和巩固，让教育工作者了解学生是如何学习的，以及在学校内如何运用这些知识来提高学生的学习。这四个支柱对我们心理结构的稳定性起着至关重要的作用：如果这些支柱中哪怕有一个缺失或薄弱，整个结构都会颤抖和震荡。这四个支柱得到了脑与认知科学研究所积累的坚实证据的支持，是提高学生成长和学习的关键概念。13 条可以带回家以挖掘儿童潜力的信息・不要低估孩子的能力。婴儿在出生时就拥有一套丰富的核心技能和知识。物体概念、数感、语言、对人及其意图的了解…… 这些基本技能将在他们以后的物理、数学、语言和哲学课程学习中再次被挖掘。我们要多利用孩子早期的这些直觉。他们学的每个单词和符号，无论多么抽象，都必须与他们的先验知识相联结。这种联结将赋予他们所学的内容意义。・利用脑的敏感期。在生命的最初几年，每天都有数十亿个突触被创建和消除。这种令人兴奋的活动使孩子的脑特别容易接受知识，尤其是语言。我们应该让孩子尽早接触第二语言。我们还应该记住，脑的可塑性至少会延续到青春期，在这个时期，外语沉浸可以改变脑。・丰富孩子的生活和学习环境。孩子的脑是最强大的超级计算机。我们应该尊重它，在孩子很小的时候就为脑提供正确的数据，单词、建筑游戏、故事、拼图…… 与孩子进行所有你认为深奥的话题的探讨，用专业准确的词汇回答他们的问题，向他们传达我们对世界的理解。给孩子提供一个丰富的环境，特别是语言环境，最大限度地促进他们的脑发育，延长他们的脑可塑性。・打消 “每个孩子都不一样” 的观念。认为每个人都有不同的学习风格的想法是错误的。神经影像研究显示，我们都依赖于非常相似的脑回路和学习规则。阅读和数学的脑回路在我们每个人身上几乎都是一样的，仅几毫米的差距 —— 即使是盲童也是如此。我们在学习中都面临着相似的障碍，可以用同样的教学方法克服它们。个体差异，如果存在的话，更多地是孩子现有知识水平、动机和他们学习的速度的差异。谨慎判断孩子当下的水平，以便选择最合适的问题。但最重要的是，确保所有孩子都学会每个人都需要的语言、文字和数学基础。・培养孩子的专注力。专注力是学习的门户，如果信息没有先被注意力和觉知放大，那么我们几乎不会记住它。老师应该成为吸引学生注意力的大师，并将他们的注意力引导到重要的事情上。这意味着要小心地消除所有让孩子分心的因素：插图过多的课本和过度装饰的教室。・保护孩子的活力、好奇心、参与意愿和自主性。被动的学生学不到东西。让他们更活跃，激发他们的聪明才智，让他们充满好奇心，不断产生新的假设。但不要指望他们能自己发现一切，要通过结构化的课程来引导他们。・让每一个上学的日子都变得愉快。奖赏回路是脑可塑性的重要调节器。通过奖励他的每一次努力来激活它们，让每一个小时的课堂都变得生动有趣。没有孩子对物质奖励无动于衷，他们的社会脑区对微笑和鼓励的反应也是一样的。被赞美的感觉和对自己进步的意识本身就是奖励。要消除阻碍学习的焦虑和压力，尤其是在数学方面。・鼓励努力。愉快的学校体验并不等同于 “毫不费力”。相反，大部分有趣的学习，如阅读、数学或演奏乐器等，都需要多年的练习。认为一切都很容易的信念可能会让孩子以为，如果他们不成功，他们就是笨蛋。要向他们解释，所有的学生都必须努力，当他们努力的时候，每个人都会进步。要保持一种成长的心态，而非一成不变的心态。・帮助学生深入思考。大脑处理信息的程度越深，我们的记忆力就越好。永远不要满足于肤浅的学习，要着眼于更深层次的理解。记住亨利・罗迪格的话：“让学习条件变得更困难，从而要求学生投入更多的努力，这往往会增强记忆力。”・设定明确的学习目标。当学生清楚地知道学习的目标时，当他们看到他们可以支配的一切都朝着这个目标汇聚时，他们就会学得更好。清楚地告知你对他们的期望，并将重点放在实现目标上。・接受并纠正错误。为了更新他们的心理模型，我们的脑区必须交换错误信息。因此，犯错是学习的必要条件。我们不要惩罚错误，而要通过给孩子详细的但无压力的反馈来迅速纠正它们。根据教育捐赠基金会（Education Endowment Foundation）的综合报告，教师提供给学生的反馈质量是推动学业进步的最有效杠杆。・定期练习。一次性学习是不够的，孩子需要巩固他们所学的东西，使其成为自动的和潜意识的反射性知识。这样的自动化状态可以解放我们的前额叶和顶叶回路，让它们参与其他活动。最有效的策略是腾出空间学习，每天腾出一点点空间。间隔练习可以让信息永久地印在记忆中。・让学生睡好觉。睡眠是我们学习算法的重要组成部分。我们的脑在每次睡觉时都会受益，甚至在我们打盹的时候也是。因此，让我们确保孩子睡得又长又深。为了最大限度地利用脑在夜间无意识的工作，在入睡前学习一节课或重读一道题可能是一个绝妙的诀窍。由于青少年的睡眠周期发生改变，所以我们不要太早叫醒他们！只有更好地了解自己，我们才能最大限度地利用我们脑所配备的强大算法。所有的孩子都可能从了解学习的四大核心支柱中受益：注意、积极参与、错误反馈和巩固。“全神贯注”“参与课堂”“从错误中吸取教训”“每天练习，利用每一个夜晚” 这四个口号有效地概括了它们。这些都是非常简单的信息，我们都应该注意。

学习，就是根据外部反馈，不断调整内部模型的过程。新的知识不是越熟悉越好，也不是越新奇越好，而是要处在 "熟悉" 和 "新奇" 之间的某个平衡点。AI 正在飞速发展、迭代，面对 AI 的挑战，不断学习、提升自我，在今天格外重要。

这本书是我读过的最好的一本讲述学习本质的书。书里融合了很多脑神经科学与认知科学的最新发现和认识，代表了最新的科学共识。这是一本相当硬核的书，它应该是很多心理学现象的底层逻辑，很多时候，你会模模糊糊觉得，心理学只是很粗浅的学科，或者说是上位学科，真正的底层逻辑在这本书里。这也是一本讲教育学、认知科学的极好的教材，理解人脑学习的底层逻辑，能够帮助我们更好地教育下一代以及更好地发展自己的学习能力。有一种对学习的本质的理解，它是对外部世界的建模，我们的大脑一直在高效地去建模这个世界，然后抽象它，预测它，它虽然不完美，但是却很好用，而且很高效。学习的四大支柱，注意、主动参与、错误反馈和巩固，是我们可以运用到每一件事情上的金标准，沿着这样的支柱去加强自己的学习，一定可以事半功倍。

学习是人类大脑最伟大的才能，机器学习就是在模仿人类大脑的学习过程。人们赋予了机器一套能根据外部数据来调整内部模型的算法，而对于人脑来说，这套学习算法是我们天生具备的。一方面，人类大脑具有可塑性，另一方面，人类还具备注意、积极参与、反馈和巩固这四种能力，这些让我们具备了远超其他生物的学习能力。了解了这四种能力的作用规律，我们就能利用这些规律，更好地学习。

《精准学习》有很多脑科学知识。向 AI 学习如何学习。于理老师对这本书的解读：学习，就是根据外部反馈，不断调整内部模型的过程。给孩子提供一个充满刺激的环境，就能让孩子的大脑保留更多的突触，和更灵活、丰富的神经回路。新的知识不是越熟悉越好，也不是越新奇越好，而是要处在 "熟悉" 和 "新奇" 之间的某个平衡点。人类强大的学习能力，要归功于我们在进化过程中出现的四个主要功能。它们是学习的四大核心支柱，分别是注意、积极参与、反馈和巩固。

关于高效学习、精准学习的四大支柱，得到知识城邦的朋友已经都说得很清楚了，我就来针对『注意』 这一点来分享一下。比如，本书中关于注意力 就给我们提供了一个 “看不见的猩猩” 实验，就对于我们现实生活极具参考价值。当我们的视野聚焦于某一具体活动的时候，我们的注意力是可能看不到非常明显的外界干扰的，这是我们大脑的功能之一：屏蔽外界干扰。注意的过程本身就是伟大的艺术，” 法国哲学家阿兰（Alain）说，“那些不加注意，应付了事的艺术，就只是孤芳自赏的皇家艺术而已。” 的确，注意还包括选择去忽略什么，要聚焦一个对象，那么其他数以千计的客体都必须留在阴影里。我们去注意就是去选择、过滤和挑选，这也是为什么认知科学家称其为 “选择性注意”。这种形式的注意放大了被选择的信号，也在很大程度上缩小了那些被认为不相关的信号。这一机制的专业术语被称为 “偏向性竞争”（biasedcompetition），因为在任何适定时刻都有许多感官输入竞争着我们的脑资源，注意在强化所选择的项目的表征的同时，会削弱其他项目的表征，从而使竞争出现偏颇。这就是聚光灯这个比喻的含义：为了能够更好地照亮某个脑区，脑的注意聚光灯会减少对脑其他区域的照明。这一机制是基于对脑电波活动的干扰：当我们要抑制一个脑区的神经活动时，脑会将阿尔法频带（8—12 赫兹）的脑电波替换成慢波，通过阻止脑电波产生连贯的神经活动来抑制相关的回路。这一发现非常有意义，比如在开车的时候玩手机，很多老司机认为不会有安全隐患，但知道了大脑的屏蔽效应就不那么确定了。很多意外出现时，报告人都会说没有看到隐患出现，就是这一效应的结果，要引起重视。学习就是一个大脑不断应用的过程，而这样一本《精准学习》，就是基于大脑的实际功能带我们走进关于学习全面认知之中。

人脑如何学习？关于先天论与后天论的争论已经持续了数千年。婴儿真的如一张白纸、一块白板或者一只空瓶一样，等待着经验来填满吗？早在公元前 400 年，柏拉图就在《理想国》（The Republic）中反驳了我们的脑生来一无所知的观点。他认为，从出生开始，每个人的灵魂都具有两种精密机制：知识的力量和我们获取指令的器官。正如我们看到的，两千年后，我们从机器学习领域的发展中得出了一个惊人相似的结论。如果机器具备这两种机制，学习就会非常高效：大量的假设空间、一组有多种设置可供选择的心理模型以及能根据外界接收的数据来调整这些设置的精细算法。我的一位朋友曾经说过：“在先天论与后天论的争论里，两者都被低估了！” 学习需要两种机制来根据现实调整这些模型，即大量的潜在模型和一个高效的算法。人工神经网络用自己的方式做到了这一点，它把心理模型的表征委托给了数以百万计的可调联结。然而，这些系统在捕获快速、无意识识别的图像和语音时，还无法表征更抽象的假设，例如语法规则或数学运算逻辑。人脑似乎在以不同的方式运作，即我们掌握的知识通过符号的组合不断增加。根据这个观点，我们刚出生时，脑中有大量潜在思想的可能组合。这种思想语言具有抽象假设和语法规则，早在学习之前就已经存在了。它产生了广泛的假设以得到检验。根据贝叶斯理论，检验这些假设时，我们的脑必须像一名科学家一样，收集统计数据，并且用这些数据来选出最合适的模型。这貌似与我们的直觉是相悖的。这种观点认为，每一个人类婴儿的脑潜在地包含了它将遇到的世界上所有的语言、物体、面孔以及工具，还有它将记住的所有的单词、事实以及事件。这个脑的组合学意味着所有思考对象已经预先存在，它们还有各自的先验概率，以及通过经验对其进行更新的能力。那么婴儿真的是这么学习的吗？

本书打破了神经生物学、计算机科学和认知心理学的边界，为我们揭示了人脑的自然学习法则，阐释了人脑的学习能力相较现行人工智能的优势，提出了高效学习的 4 大核心支柱。迪昂用丰富且富有创新性的实验及示例，将深奥难懂的认知与脑科学知识，以大众看得懂的方式娓娓道来。为人工智能、教育、医学领域带来关键应用指导，提供了一个再次激发人类潜力的学习方式。

这本书围绕着学习的四个支柱，注意、主动参与、错误反馈和巩固，让教育工作者和读者了解学生是如何学习的，以及在学校内如何运用这些知识来提高学生的学习。这四个支柱对我们教育孩子十分重要。家长和老师读了后能够有的放矢地教育孩子，理智地面对孩子的错误。

谁应该看这本书？老师、家长、心理学家、教育学家等所有与教育工作有关的人。为什么？首先因为这本书得出的结论，与很多老师甚至大型机构正在做的事儿，与你孩子的教育息息相关的事儿，是完全相反的。其次当你在迷惑我应该相信谁时，你应该相信科学，特别是学习科学。

本书适合所有教育工作者阅读，包括教师、教育管理者、家长以及关注教育问题的心理学、神经科学研究者和教育神经科学研究者。这本书围绕着学习的四个支柱，注意、主动参与、错误反馈和巩固，让教育工作者了解学生是如何学习的，以及在学校内如何运用这些知识来提高学生的学习。这四个支柱对我们心理结构的稳定性起着至关重要的作用：如果这些支柱中哪怕有一个缺失或薄弱，整个结构都会颤抖和震荡。这四个支柱得到了脑与认知科学研究所积累的坚实证据的支持，是提高学生成长和学习的关键概念。在本书中，迪昂院士运用脑科学的研究成果来阐释教与学的理论，取代了皮亚杰和杜威等学者所提出的过时的心理学理论，从交叉学科的视角建构了崭新的教育科学知识体系。

・大脑不仅仅是一个等待输入来塑造自己的可塑性的神经元网络。所有的大型回路在出生时就已经存在了，无论大脑的可塑性多么不可或缺，它也只能细化我们神经联结的最后一毫米。・学习不是通过简单地接触数据或听讲座来被动地进行的。相反，认知心理学和脑成像研究向我们表明，儿童是刚出道的科学家，会不断地提出新的假设。大脑是一个时刻警惕的器官，通过测试它投射到外部世界的模型来学习。・错误不是差生的标志。犯错是学习的组成部分之一，只有当我们的脑发现它的设想与现实之间存在差异时，才会调整自己的模型。・睡眠不只是一段脑的休息时间，它是我们学习算法不可或缺的一部分。在这段时间里，我们的脑会循环播放它的回路，以 10～100 倍的速度强化我们白天的经历。・最新的学习机器远没有超越人脑。至少目前，我们的脑仍然是所有信息处理设备中最快速、最有效、最节能的。作为一台真正的概率机器，它成功地从一天中的每一个时刻提取了最大量的信息，以一种我们还不知道如何在计算机中再现的方式，在我们睡着时将其转化为抽象知识和普遍知识。

“学习的四大核心支柱：・注意，它可以放大我们所关注到的信息。・主动参与，它也被称为好奇心的运算，鼓励着我们的脑去不断测试新的假设。・错误反馈，它将我们的预测与现实进行比较，并修正我们塑造的关于外部世界的模型。・巩固，它可以使我们将所学的东西彻底内化，反应自动化，睡眠是其中的一个关键因素。”“玩耍、好奇心、社交、注意和睡眠等非常简单的行为，都可以增强人脑最伟大的才能 —— 学习。”

精准学习需要一下条件 1）大脑充分的营养 2）持续的好奇心 3）注意力 4）犯错误 5）循环巩固

全神贯注，积极参与，从错误中吸取教训，每天练习利用好每一个夜晚。书的前半部分介绍大脑的原理，以及最新的科学实验依据，后半段重点介绍，学习至关重要的四个方面，专注力，主动学习，反馈纠正，巩固所学。作者给出的策略不多，但是都很实用，贪多嚼不烂。当然这些原则肯定在别的书籍里早有介绍，本书更多给出了原理背后的实验依据，让你踏实的相信这些道理是真的有用。

本书用大量篇幅讲课脑的学习本质，展开的细节描述比较多，最后详细讲了学习的四大核心支柱：注意参与错误反馈巩固学术价值大于参考价值

人脑的高级功能（如感知、认知、思维、智力等）是多个神经环路相互作用所形成的脑的大型神经网络活动的结果。在这样一种神经网络中，单个神经细胞的活动都是处于不同区域、不同层次的众多神经细胞活动的综合，从根本上来说，各类信号在时间域和空间域中的分布模式，才对这些高级功能的实施具有关键的意义