书名叫做电商数据分析，之所以没有说是数据分析的入门，是因为本书的着力点不是数据分析本身，而是运营与数据的结合。运营是离不开数据的，这是运营的基础，如果完全没有数据分析，运营的行动就是拍脑袋、想当然，之后如果销售数据没变化（没有人会连这个数据都不看），自己又不去分析其他数据，那么这个运营就是瞎闹，不能称之为运营。对于新人入门的话，这个书非常友好，友好到书中就是从总监带领 2 个新人来运营店铺开始的，一步步的从具体的问题，找到解决方案和运营思路，可以让新人建立一个正确的运营方法的框架，这对于往后的发展非常重要。建议想要入门电商和运营的同学阅读，有经验同学如果没有系统的框架和方法，或对于方法的原理不清晰的，也推荐学习。

读完此书，犹如得到贵人相助。

“数据分析师” 作为电商行业中的一个新兴职业，在天猫、京东与唯品会等行业巨头的强力拉动下，现有职场中所储备的 “即用型人才” 迅速被抢夺一空，因此大量从其他行业、其他岗位转型过来的人才不断涌现，想要加入到数据分析师的队伍中来。“数据分析师” 需要人们具备 “深刻的业务理解能力”+“数据处理能力”+“电商运营能力”，是一种复合型人才。为此，他们需要付出十倍百倍于常人的努力。也许其中许多人还要经历旁人的误解和白眼，因为在你虚心向他人请教业务知识与运营知识的时候，难免有人就会想 “教会了你之后，你是不是就要拿这东西来‘革我的命’了？那我为什么要教会你呢？” 这些狭隘的想法，也给想要转型的人们造成了本不该有的极大的困扰和阻碍。但是，大势所趋：电商的品牌与商家们，需要数据，变得更有价值！以天猫为代表的电商行业，也需要数据，变得更有价值！

這本書用一個虛擬的電商雙 11 案例，輕鬆帶讀者進入實際的電商促銷戰場中，搭配很多實用的圖表與分析法，這本都乾貨滿滿！

数据分析运用到电商中到底是做什么的，举一反三，就会有一个大概的思考说那么数据分析运用到其他领域大概可能会是什么样，也许是财务分析，金融分析，能源领域，等等多种领域，所以数据分析可以融入到任何一种的学科或者业务里，需要以尽可能详细的业务背景知识作为支撑，那么数据分析就能帮助做出合理的判断和决定，以达到某种目的或者指标。无论是作为数据分析师或者科学家，还是作为想要精进自己决策能力的领导者、创业者，数据分析将会是大数据时代一个能将自己和别人区别开的一项技能。这本书虽然没有感觉说的很细致，且我不喜欢里面的加班的打鸡血部分，但是确实可以帮助新手或者入行还不深的人来判断自己是否继续想要深入，可以用数据做点什么。具体的学习可能用 bootcamp 或者一些学校的项目更好

通过故事的结构深入浅出的讲述了电商的数据分析理论，很适合运营的新手小白，会推荐给想做这行的朋友们！

数据分析就是天气预报，很多生产工作，包括人们衣食住行都和天气有些巨大的关系。而数据分析就是经营的 “天气预报” 或者 “晴雨表”。有句话说孩子的脸像天气，说变就变。其实，电商数据也是在这个特点，双十一一天时间，背后确实强大的数据分析、运营、支持呈现给领导，并且调动和各部门的配合，才能 “当日台上一分钟”。

看这本书时总让我想起另一本书，就是黄成明老师的《数据化管理》。本书由新人入职电商公司展开，讲述了电商运营的全貌，有底层逻辑，也有运营方法论，使得初入此行的小白更有信心；而黄成明老师那本书以新人入职零售公司为起点，讲述了零售管理的人货场，从零售策略到数据分析方法。两本书都是既有微观细节，又有宏观视角，适合小白的入门之作。看着书中主角在职场逐步成长，仿佛自己亲身经历了一遍，也在这个行业成长了起来。

书中以 2 位刚入职的新人到实际参与双 11 电商活动的成长过程完整的呈现电商数据分析师如何理解业务以及所需要匹配的能力，案例很棒！

将数据分析方面的知识通过有趣的情景展示，更容易让人们去理解其中的道理。

故事情节感觉像是在凑字数

2111 在看快手的运营手册，依然离不开人货场 2110 基于国内电商的数据分析，挺靠谱的，适合三年以内数据分析师阅读。作者有总监 + 思维方式与职场经验。缺陷就是案例太少，算法应用的案例更少。有启发：从宏观看，服装电商行业的发展历史去看电商数据化发展重点。

本书内容不多，更多倾向于基础电商知识为主，同时说明电商行业数据的重要性和部分的平台规则，但是很粗略的带过，包括数据分析，都是很粗浅的知识，书中运用故事讲解，比干巴巴的文字好，个人建议可以优化内容，增加干货，可以让读者在故事中能找到学习本书的目标和结果。

作者虚拟了一个故事  以老师 + 两位新人学生上课的模式把电商运营生动有趣的讲解出来。不枯燥又干货满满。

感觉有场景故事但没什么特写镜头和精彩的笑点或泪点

电商运营 + 数据分析 讲得很透很具结构性 非常棒

对话的形式，聊了聊主流电商的数据分析方法，保姆教学的感觉，但感觉内容不多，也基础。