本书是一本关于数据管理的指南，主要内容包括数据管理的重要性、面临的挑战、DAMA 的数据管理原则、数据伦理、数据治理、数据生命周期管理的规划和设计、数据赋能和数据维护、使用和增强数据、数据保护、隐私、安全和风险管理、元数据管理、数据质量管理以及现在应该怎么做。这本书旨在帮助企业管理者了解和执行数据管理，避免迷失在技术术语的迷宫中。

数据治理具有监督职能数据治理的职能指导其他所有的数据管理职能。数据治理的目的是确保根据策略和最佳实践来正确地管理数据。一个常见的类比是，将数据治理等同于审计和会计。审计员和财务总监制定用来管理财务资产的规则；数据治理专家制定用来管理数据资产的规则，以便其他人员执行这些规则。无论哪种情况，数据治理都不是一次性的工作，监督职能必须在其建立后持续下去，如图 5-1 所示。数据治理的原则需要被嵌入数据管理生命周期和基础活动。作为一个正在进行的项目，数据治理需要持续地付出努力，以确保组织从其数据中获得价值，并降低与数据相关的风险。

数据的价值必须通过数据管理或者数据治理来体现和实现。

治理体系的关键内容都涉及了。有点冗

我们总是为数据在使用时不可用而困扰，数据的积累和提升更加是一门每天都要修炼的长期课程。其中质量和元数据尤其是日常中的日常，一天不练就浑身不舒服。具有良好质量和元数据的数据，才能让数据增值，推动商业洞察，为增加商业价值添砖加瓦