經濟活動是由不一定自私、不完全理性、信念各異的個人所交織而成的複雜活動🕸️如果只滿足於「靜態均衡」的視角，就真的太輕忽經濟系統的生命力了💪，同時要關注➕「技術」是推動經濟演進的重要推力之一，是持續向前滾動不止的輪子🛞唯有認真看待經濟系統的複雜性，才比較能看清經濟發展的全貌🌸

创新就是旧要素的新组合，而发展往往是一条由无数试错铺成的、一旦选定就很难掉头的单行道。前提（世界观）：世界是活的、复杂的，没法精确预测。动力（方法论）：既然没法算准，我们就只能摸着石头过河，靠经验试错。过程（技术论）：我们试错用的工具，都是拿以前的老东西拼出来的，拼完又给下一代用。结果（路径论）：因为大家都在试错，谁先跑出来，大家就都跟着用，最后哪怕不好用，也被套牢了。1. 经济不是一台永远均衡的机器，而是一个活的、不断进化的复杂系统。经济不是算盘，拨一下动一下；它更像个大森林，里面乱哄哄的，但一直在自己长、自己变。疫情期间，大家都在家做饭，面粉突然卖脱销了。这不是因为有人精确计算了面粉产量，而是因为大家恐慌性囤货，面包店关门，面粉厂却还在按部就班生产。这种供需错乱、价格波动，就是活的系统在自我调节，而不是机器在按程序运行。人体免疫系统。感冒了，身体不是像修机器一样换个零件，而是通过发烧、打喷嚏等一系列复杂的反应来对抗病毒，这个过程充满了不确定性，但整体在进化以适应病毒。2. 人们面对不确定性时用的不是演绎推理，而是基于经验不断试错的归纳推理。遇到拿不准的事，人很少靠纯逻辑推导，大多是摸着石头过河，走错了就换个法子试试。学做一道新菜（比如红烧肉）。不会先去推导糖的化学分子式怎么和肉反应。会看菜谱（经验），先放一勺糖（试错），尝一口发现太甜了（反馈），下次就少放点（修正）。这就是不断试错的过程。打游戏开荒。面对一个新副本的 Boss，玩家高大松不知道技能是什么。他先冲上去打一下（试错），发现它会放火球，于是下次躲开（归纳）。这不是在纸上算概率，而是在实战中总结规律。3. 领先的技术会因为正反馈越来越领先，最终被锁定在次优的结果上。谁先占了市场，哪怕不是最好，也会因为用的人多、配套全，最后大家想换都换不掉，只能凑合用。QWERTY 键盘。现在的键盘布局其实是为了减慢打字速度（防止老式打字机卡键）设计的，并不是最高效的。但因为最早流行，大家都会用，打字员只会这种，厂家只生产这种，导致更科学的键盘（如 DVORAK）根本没机会翻身。社交软件（如微信）。并不是因为它完美无缺，而是因为爸妈、同事、同学都在用。为了和他们联系，不得不也用微信。这种用的人越多越有价值，价值越大用人越多的循环，就是锁定效应。4. 所有技术都是从已有技术中组合诞生，又成为下一代技术的构件。新技术都是老技术拼出来的，而这些新玩意儿，回头又会变成乐高积木，给下一代技术当零件。智能手机。它不是凭空变出来的。它组合了：照相机（拍照）+MP3 播放器（听歌）+ 电话（通信）+GPS（导航）。而现在，智能手机又成了直播、外卖 App、共享单车的底层积木。搭乐高。先用两块基础方块拼了个椅子（初级技术），又把椅子和屋顶拼了个房子（中级技术），最后把几个房子拼成了一个城堡（高级技术）。城堡里的每一块砖，都是之前的小组件。总之，世界的发展并非按部就班的精密设计，而是人类在未知中不断试错、技术在旧有基础上不断重组，最终形成的进化结果；在这个过程中，偶然的领先会被放大，导致我们常常被锁定在某条特定的发展路径上，而非最优解。

经济不是死的、静止的、永恒的和完美的，恰恰相反，经济是活的、永远处于变化之中的、有机的和充满活力的。

博弈论、货币和金融理论、经济学习、经济史、贸易网络的进化、经济的稳定性，以及政治经济学。它有助于我们了解和应对诸如市场不稳定性、垄断的出现和贫困的持续性等众多现象和问题。它告诉我们，政策要想成功，只能通过影响经济结构形成的自然过程，而不能通过强行实现某种静态结果。

读完本书你就能感受到 “复杂经济学” 的魅力，《复杂经济学》这本书的核心内容：第一，复杂经济学的理论对传统经济学中的 “均衡” 观点提出了调整。在复杂经济学看来，我们每个人既不是完全理性的，也不是全知全能的，我们的行为都是根据自己所处的情境，搜寻适当的策略。所以，在经济学中，“非均衡” 才是常态和现实的，经济系统可能一直在向着均衡靠拢，也可能长期达不到均衡。第二，复杂经济学的所谓 “复杂”，强调的是经济系统的多元和互动。在一个经济系统中，每个人所做的策略选择、每一笔交易，都会改变其他交易者所面临的环境，也因此改变了经济系统本身。所以，复杂经济学为我们理解经济现象提供了一种动态演化的视角，经济系统像是一个不断进化的生态系统，它可以不断发生自我更新迭代。第三，在复杂经济学中，“收益递增” 的正反馈现象成了我们关注的焦点，只有尽快让企业的发展进入收益递增的正反馈循环，我们才能真正拉开和其他竞争者之间的差距。经典的、强调 “均衡” 的经济学理论建构的是一个充满了确定性的理想世界，在这个世界里，每个人只要按照标准的演绎推理和标准的均衡分析，就能找到最好的决策。而复杂经济学则向我们描绘了一个充满不确定的世界。在这个世界里，有大量的创新在不断涌现，我们每个人都要对这个世界充满开放的心态，接受这个世界的变动和改变，适应这些变化，调整自己的行为。其实阿瑟不仅是一位经济学家，还是一位技术思想家。他的另一本书《技术的本质》，“每天听本书” 也已经解读上线了。在那本书里，他为我们解释了技术的进步是怎么推动了经济进化的，欢迎你查找收听。

复杂经济学，是一个本少有的，能大幅提高我认知水平的书，之前我的脑海里总是在不断地刷新和验证传统经济学中的错误，也在告诉自己，提升就是不断知道自己之前所学哪些是垃圾，哪些是真东西的过程，而如果一本书可以大幅提高认知效率，系统性的清除认知垃圾，那么这本书当之无愧

赶在五一假期最后一天的晚上读完了这本快把我 cpu 干烧的《复杂经济学》。想当初翻开时是崩溃的，开头完全不知所云。但因为🦊偷懒出门散心留下的唯一线索，也只能硬着头皮啃🥲后来开始解读《七年战争》时更是崩溃的，一手是看不懂的天书，一手是比词典还厚的史书。再加上时不时的过敏，那段时间是真心不在状态，天天就想着摆烂🤣趁着五一最后两天，重新翻开这本书，竟然意外发现，好像貌似没有那么难以理解了，但确实也保证不了我理解的就一定准确，亟待老师的解读来印证我的阅读成果 or 提供抬杠契机😂相较于传统经济学，作者所关注的复杂经济学吧，在我看来就像玄学。他在一味地强调：现实没有理论那么简单！这个世界是有机的、进化的、充斥着历史偶然性的！我接受这个观点，然？后？呢？我脑海中第一浮现的就是那句 “人类一思考，上帝就发笑”😅不过从第六章开始，我倒读出来点别的东西。比如最近的 chatgpt，因为存在 “人工智能完备性” 问题，随机 “涌现” 的剥削就会像干烧我 cpu 一样干烧 ai 的。如果未来想要真正地将其用于我们的生产生活，甚至于在某些领域替代掉人类，还真是需要进化女神 “轻轻推那么一下子”。此外，就经济政策的制定、经济规律的掌握、经济现象的解读，我觉得城邦的各路大神一定能读出别样的风味。开卷有益，之于我，这本书最大的意义就是：你还蠢的很，阅读这药不能停😁期待老师的解读！

复杂经济学（Complexity Economics）　是一门超越了均衡层面的经济学理论，认为经济不是确定的、可预测的、机械的，而是依赖于过程的、有机的、永远在进化的。复杂性（Complexity）　是混沌性的局部与整体之间的非线性形式，由于局部与整体之间的非线性关系，使得我们不能通过局部来认识整体。复杂系统（Complex System）　是由大量组分组成的网络，不存在中央控制，通过简单运作规则产生出复杂的集体行为和复杂的信息处理，并通过学习和进化产生适应性。涌现（Emergence）　就是指系统中的个体遵循简单的规则，通过局部的相互作用构成一个整体的时候，一些新的属性或规律就会突然一下子在系统的层面诞生。复杂性科学（Complexity Science）　一门研究系统中相互作用的要素如何生成整体模式，整体模式反过来又如何导致这些要素发生变化，或导致这些要素调整以适应整体模式的科学。收益递增（Increasing Returns）　是指这样一种趋势：如果一种技术处于领先地位，那么在 “正反馈” 机制的作用下，它就会拥有更进一步的优势，从而可以获得更加领先的位置。路径依赖（Path Dependence 或 Path Dependency）　指人类社会中的技术进化或制度变迁均类似于物理学中的惯性，一旦进入某一路径，就可能对这种路径产生依赖。剥削行为（Exploitive Behavior）　无论是金融系统，还是其他社会和经济系统，都很难避免被各种小团体操纵，以谋取他们的私利。我们把这种行为称为 “利用行为”。组合进化（Combinatorial Evolution）　是技术的一种进化机制。所有技术都是从已经存在的技术中被创造出来的，已有技术的组合使新技术成为可能。

复杂经济学（Complexity Economics）　是一门超越了均衡层面的经济学理论，认为经济不是确定的、可预测的、机械的，而是依赖于过程的、有机的、永远在进化的。作者从圣塔菲研究所的一个联合项目，不断总结演进发展出了复杂经济学的概念。虽读着有些艰涩，收获颇丰。值得对照各类经济学再读。

可以一读

干货真的太多了这本书可以用来搭建一个思想体系的基础结构。复杂是自然的常态，同时也是简单体系经过迭代和自组织之后的分层展现，本书很好地向大家展现出简单和复杂两个极点之间，灰色的轨迹和演变

书中有深刻而且闪耀的见解，但对非经济专业的读者而言，是具有挑战性的。若你是经济专业，我强烈推荐，若不是，要有边读边学习基本经济学的准备，不然，很难读下去。

非常开眼界！我们要适应一个没有确切答案的未来！

对于第一次接触复杂科学的人来说，这是一本理解起来比较吃力的书。但抛开对于模型的数学解释，跟随着作者对于复杂经济学的理解，可以重塑我对于复杂这个词语的认知。这是一本优秀的书，对我来说，它打开了复杂科学的大门，也建立起我对复杂科学的懵懂的感觉。