中国古代兵书《孙子兵法》就说过：“算则胜，不算则不胜；多算胜，少算则不胜。” 此处的 “算” 字，就是指如何利用数字估计各种因素。一个能干的将领打一次战役，要考虑到天时、地利、人和，这都是可以用数字表现的。

这本书给我最大的体会就是让我重新对数据思维的方式和方法有了一个通彻的认知。从美国的人口普查的历史到数据最终成为土壤，成为河流，成为城市发展的第四要素，这无不揭示了数据在现在乃至将来社会当中重要的地位。今后如果发生第三次世界大战，那么数据必将成为决定性因素的。      对待我们这一代，目前最重要的就是要无时无刻都用数据的思维来观察我们周围的世界，来统筹周围的复杂事物，来思考解决事物的数据建模，利用无数个小数据组成宏大的大数据，用控制论，信息论，最终汇聚成大数据系统，解决好现实的复杂问题。这也是我们超越美国，最终成为世界领袖的唯一途径，是东方文明在今后的日子当中，勇于占领世界知识巅峰的唯一途径。      总之，这本书让我得到了很多的启发，尤其是对待数据本身有了一个非常透彻的认知跃升，数据即是资源，又是思维，更是方法论，盼望我中华民族突破文化的藩篱，来融会贯通人类的历史，统一思维方式。     最后，期待作者在 2021 年之后能够有新的著作诞生。《大数据》《数据之巅》《数文明》我们都一一拜读了。确实一本比一本精彩，感受到了作者的大局观，世界观和数据观，希望有更多开脑洞的书籍面世。

从拍脑袋到看数据，从凭经验到靠算法。数据文化，才是智能社会的地基。1. 数据文化是尊重事实、强调精确、推崇理性和逻辑的文化，数据文化的匮乏是中国之所以落后的一个重要原因。凡事讲证据、看数字，不拍脑袋、不凭感觉，这就是数据文化。咱们在这方面比较弱，也是发展慢的一个重要原因。两个老板开厂。高老板每天看报表：良品率、能耗、退货率，哪条线有问题一清二楚。松老板全靠感觉：我看今天生意不错我觉得员工挺努力。半年后，高老板赚钱，松老板亏钱。数据文化就像开车看仪表盘。车速、油量、水温一目了然；没有数据文化，就像闭着眼开车，只靠感觉还能跑，迟早出事。2. 无测度则无管理，社会科学工作者的终极任务就是不断研究，找到最佳的、误差最小的量化方法。管事先得能量化，不能光靠感觉。搞社科研究的，一辈子都在琢磨一件事：怎么把复杂的社会现象算得更准、误差更小。想管幸福感，不能只问：幸福吗？研究者会拆成一堆指标：睡眠质量、通勤时间、收入满意度、社交频率…… 然后打分，再算平均值。这就是在找怎么量得更准。这就像医生看病。不能说他看起来不太精神，而要量体温、测血压、抽血化验。研究者的工作，就是发明更准的体温计和化验单。3. 尊重事实、用数据说话，推崇知识和理性、用数据创新，世界范围内的一切竞争归根结底都是国家之间国民素质和文化的竞争。别空谈，拿数据说话；别蛮干，靠知识和理性办事。说到底，国与国的竞争，拼的就是老百姓的整体素质和文化底色。疫情来了，有的国家靠谣言和情绪决策，有的国家盯着感染曲线、床位占用率、疫苗有效率来调政策。结果谁伤亡小、恢复快，一目了然。这就像两支球队打比赛。表面上是比分竞争，实际上是球员基本功、教练战术素养、整个俱乐部的训练体系在较量。国家竞争，比的也是全民基本功。4. 大数据是人类文明新的土壤，在这片土壤之上，人类将开始建设一个智能社会。大数据就像一块新土地，人类要在上面盖起一座智能社会的新城。导航 App 能预测堵车，不是它有千里眼，而是因为它吃了几亿人的行车数据，知道这个点哪条路必堵。这块数据土地越肥沃，长出来的智能应用就越多。大数据就是黑土地。以前农业文明靠耕地，工业文明靠矿山，智能社会就靠这片数据黑土 —— 数据越多、越干净，AI 这棵庄稼就长得越好，结出的果实（智能服务）就越甜。总之，要想真正变强、少走弯路，就必须养成用数据说话、靠理性决策的习惯。无论是个人做事、企业管理，还是国家发展，都要把大数据当成新时代的黑土地，种出智能社会的新庄稼。归根结底，这是一场关于国民思维方式和基本素质的底层竞争。

1、为什么是美国？民主和共和催生了人口普查的需求，数、统计、数目字管理、量化、抽样、开放……2、美国人口普查持续推动技术创新。从打孔卡制表机到通用自动计算机，都是为了服务于人口普查数据处理效率提升。3、机器智能 = 数据 + 算法 + 算力。三者都是核心，智能是靠大数据投喂出来的。4、涂子沛：数据文化是尊重事实、强调精确、推崇理性和逻辑的文化。数据文化的匮乏，是中国之所以落后的一个重要原因；建设这种文化，中华文明的面貌将焕然一新。

徐子沛先生的数据三部曲《大数据》、《数据之巅》、《数文明》都阅读完了。从美国建国之权利分配肇始，数据被用于在国家治理层面上重视。数据采集和统计甚至运算之方法都一次次被修正和迭代。从人口统计到行业发展，到治国理政决策。精彩案例从南北战争到 IBM 前身公司的崛起。从美国到日本，从社会问题到产业发展，从数据运算到统计抽样技术。一节接着一节精彩。推荐阅读！！

本书是涂子沛先生的第二本关于大数据的著作，再次倡导数据治国书中案例丰富，生动，读起来趣味盎然又不失科学的风采和素养：数据大师盖洛普仅仅通过民意调查就预测出罗斯福击败兰登当选美国总统，艾德礼击败丘吉尔当选英国首相。更为传奇的是，通过数据调查，盖洛普预测的《乱世佳人》票房和最终结果相差不到 6％。二战之后的日本，为什么谦卑，勤奋甚至决绝地奉戴明的质量管理学说为至宝，他们在工业管理中贯彻戴明的理论，最终以优质的产品驰名世界，创造了举世瞩目的经济奇迹。数据，科学的生机和命脉，我们要用数据来说话，用科学来思考。

对我有信息增量，比较好的一本书，推荐感兴趣的书友阅读。之所以 4 颗星，是因为对我来讲缺少深度。

从另一个非技术视角，通俗易懂的展示了大数据的发展历史脉络。从美国大数据的起源引入，独特而又实用的大数据应用，到对中国大数据发展的期望。特别是在介绍美国 LEHD 项目以及 On the map 应用，深深打动了我。数据在于细节，在于应用。该书的文化高度：民主的细节在于数据，金融的血液中流淌着的也是数据。当下的中国，从不缺民主自由的口号，但是口号建立不起先进的人类文明，数据才能。数据文化是尊重事实、强调精确、推崇理性和逻辑的文化。数据文化的匮乏，是中国之所以落后的一个重要原因；建设这种文化，中华文明的面貌将焕然一新。

《数据之巅》是在 2014 年 5 月初版面世的，全书以美国为主体，横跨东西方文明，阐述数据文化的形成、发展和未来。之所以在《大数据》之后会撰写《数据之巅》，这源于作者对数据文化始终不渝的情节。作者在这本书的题记中写道：“数据文化是尊重事实、强调精确、推崇理性和逻辑的文化。数据文化的匮乏，是中国之所以落后的一个重要原因；建设这种文化，中华文明的面貌将焕然一新。”

从数据的角度看待历史，这不是一部关于数据的书，这是关于一部数据思维的书。

作者高屋建瓴的理清了数据历史的脉络，让我们明白数据竟然如此重要。同时，也能看出作者对于中国的热爱和期待。

全书以美国为主体，横跨东西方两个文明来阐述数据文化的形成、发展和未来。作者把美国 200 多年的历史划分为 7 个时代，第一个百年的 3 个时代 —— 初数时代、内战时代、镀金时代 —— 按时间点来划分，有起点也有终点；进入 20 世纪之后的 4 个时代分别为：量化时代、抽样时代、开放时代、大数据时代。一定程度上，这 4 个时代至今仍在延续并产生影响，所以这本书只按标志性的事件标记起点，而没有设定终点。

随着人类跃进到大数据时代，数据不仅是新知识的来源，还是记录历史最重要、最可靠、最好的方式。从今以后，人类所有的历史记录，无论是数字、文档、图片，还是音频和视频，都将以数据的形式存在，数据就是静态的历史，历史就是动态的数据。历史的碎片，就是游离的数据；历史的迷雾，就是模糊的数据；历史的盲点，就是缺失的数据。用数据构建的历史，因为精确的细节而永远鲜活，数据越丰富，后世的历史学家也就越能经由数据更好地再现当时的社会。

这是我读完的第一本关于数据的书，可以说醍醐灌顶有了通篇的概念，非常感谢作者。

一、亮点：以实际存在的困境与调整，讲述数据的发展史；数据的价值在解决实际问题中得以印证、强化和提升。二、数据的底层逻辑：技术层（量化、记录）、方法论层（关联、预测）、文明层（开放、透明、创新）。1.“经验决策” 到 “数据决策” 的范式革命：通过 “量化” 将模糊的感知变为精确的测量，从而为决策提供一个客观、可验证的基础。2.“网络效应” 和 “历史纵深感”： 数据的价值不在于单点，而在于连接与积累。历史数据是理解现状、预测未来的宝贵资产。3.“数据自由” 是 “创新孵化器”：数据的活力在于流动和开放。数据开放是一种新的公共服务形式，相当于为创新者提供了免费的 “生产资料”，会催生出意想不到的应用和服务。三、启发：我们要学会用数据的语言来理解和改造世界，但同时也要用人文的精神来约束和引导数据的力量。

作者以美国的发展史为背景，以人口普查为起点，不断剖析数据在这个国家如何兴起、如何利用、如何发挥巨大价值。数据是识别规律的载体，随着计算机的出现，更多的数据可以被记录存储、更多的算法进行挖掘和识别，数据已经成为重要的生产资料。如果智能是数据的记录、信息的识别、知识的积累，那计算机的智能要远高于人类。该来的一定会来，于其担心害怕，不如边干边学。1. 美国国会实行参众两院制，众议院的席位按人口比例在各州之间分配，这体现了民主原则；参议院的议席每州两名，平均分配，这体现了共和精神；2. 算数平均数受到极端值的干扰，几何平均数弱化极端波动影响（数学上是 N 个数相乘之后开 N 次方根）；3. 在所有的事实当中，用数据描述的事实是最准确、最锐利、最有说服力的；4. 谢尔曼在回忆往事时，又谈到 “向大海进军” 这次突袭，他总结说：“历史上没有任何一次行军远征，曾经建立在像这次一样完善和肯定的数据之上；5. 所有的科学，在抽象的意义上，都是数学；所有的判断，在理性的基础上，都是统计学；6. 数据就是社会规律的载体，统计就是发现这种规律的手段；7.1951 年 6 月 14 日，在美国第十七次人口普查数据的处理现场在使用全世界第一台商用计算机，标志着信息时代的起点；8. 民主的 “多数” 恰恰可能就是平庸的多数，少数政客为了迎合这平庸的 “多数”，常常提出自己都不相信的意见；9. 人们会把自己视野的极限，当作世界的极限；10. 一谈到透明和开放，大部分人都会认可这是正确的价值观，但一旦要自己透明、要自己开放，那开放和透明就立刻变成了一种威胁；11. 容量只是表象，价值才是本质，而且大容量并不一定代表大价值，大数据的真正意义还是在于大价值；12. 数据挖掘进步的根本原因是人类能够不断设计出更强大的模式识别算法；13. 统计方式的变迁 a. 抽样统计，根据设计好的问卷，收集需要的数据，数据来源单一，数据时效性差；b. 数据挖掘，利用已经存在的大数据，数据来源多样，实时更新；14. 推动大数据的三大动力 a. 摩尔定律，人类保存数据能力的增强；b. 社交媒体，人类产生数据能力的增强；c. 数据挖掘，人类使用数据能力的增强；15. 大数据的价值维度主要体现在传统的小数据和结构化数据之上，而大数据的容量维度主要体现在现代的大记录和非结构化数据两个方面；16. 数据、信息、知识、智能之间的递进关系 a. 数据是信息的载体，进行大的记录；b. 信息是有背景的数据，对数据的提取识别；c. 从信息中提炼出的规律，就成为了知识；d. 知识是智能的基础；17. 大数据新的效用可以概括为两个方面 a. 通过大规模的数据整合和挖掘，发现新知识；b. 通过大量的数据训练机器学习，实现自动化；18. 人类信息技术的瓶颈转移，需要更快的硬件，需要更好的算法，需要更多的数据；19. 人类和计算机交互方式的变化：代码、图形界面、语音、脑电波和眼睛；20. 人类知识的唯一来源，是对过去经验的记录和整理，而数据，正是这种记录的载体，随着人类记录范围的不断扩大，现代意义上的大数据将逐渐成为人类全部知识的来源；21. 人类使用数据的巅峰形式，是通过数据训练机器，让机器获得智能；

什么时候从新听什么时候非常震撼。现在去听第一部大数据

读完的每本书都会给自己或多或少的启发，哪怕过了一段时间自己都不记得多少了，也许只是轻轻划过一痕，或在心里埋点火种，没准哪个时刻的抉择突然就想起了。大数据，数据思维，总是听大家都在说，不真实了解其发展的本源，不了解其应用的本质，你永远都停留在别人讲的多重要，其实根本不知道他为什么那么重要，顺势而为，要跟时代的潮流，要在信息的时代里不至于被淘汰，不至于是个文盲。

中国古代兵书《孙子兵法》就说过：“算则胜，不算则不胜；多算胜，少算则不胜。” 此处的 “算” 字，就是指如何利用数字估计各种因素。一个能干的将领打一次战役，要考虑到天时、地利、人和，这都是可以用数字表现的。但是，一个治国的领袖，在上述因素以外，还得考虑许多其他的条件。 1942 年，日本偷袭珍珠港，以为可以一棒打死美国。他们没算到，美国工业的实力有充分的再生力量，三个月之内，美国立刻就能恢复足够的海空实力。这就是日本军人，他们只知道计算战役，不会计算战争。到今天，安倍野心勃勃，处处挑衅，他志在日本复兴。他的计算，大概又是计算自己现在的兵力和科技能力；他没有算到，自己的原料供应不够，能源不能自主，人口结构老化：这就是 “算” 得不够。大数据之 “大”，就在于将各种分散的数据彼此联系，由点而线，由线而面，由面而层次，让人瞻见更完整的覆盖面，也更清楚地理解事物的本质和未来的取向。人脑的结构，足够发挥联想力和推论。在每天的日常生活中，我们时时刻刻在不知不觉中做大数据的工作，将许多因素综合在一起，作为行动和决定的依据。只是，一个国家或一个社会的发展，不能全靠眼睛看得见的一些讯息。有许多事物，必须依靠全面和长期的发展情况，才能真实地反映当时一切决定的背景和条件。

案例翔实，通俗易懂，从不同历史阶段更好了解大数据对美国社会发展的贡献，以及对当下中国大数据发展的思考