每日一书：《AI3.0》。本书是人工智能领域难得一见的好书！严肃认真，文笔流畅。人工智能必须从长期占据主导地位的逻辑智能（AI 1.0）和近 20 年来作为主力的计算智能（AI 2.0），向人机混合、虚实交互的平行智能（AI 3.0）迈进。当下人工智能的发展动力，依然来自 “旧世界的逻辑”。这一旧世界的逻辑的鲜明特征就是：将人机关系看作 “主体世界” 和 “客体世界” 这两个可分离的世界。这种笛卡儿式的世界观，虽然会被巧妙地转化为 “人机共生” 的版本，但经过盎格鲁 - 撒克逊文化的改造，加上新教伦理与资本主义的强力助推，导致工程师和 CEO 憧憬的未来是这样的：当比赛终场的哨声降临，人们满脑子想的都是输赢。旧世界的世界观属于符号世界。人工智能底层思维的突破，关键可能就在于：超越这一旧世界的束缚，将婆罗门世界观中的因明思想与中国春秋战国时期的名辩思想以及古希腊的逻格斯思想，在更大的框架下融合起来，这是一个伟大的挑战。正如哲学家黑格尔所揭示的：历史给我们的教训是，人们从来都不知道汲取历史的教训。实际上，人类在过去 100 多年内至少经历了三次这种担心，这就是 “老”“旧”“新” 三次 IT 变革。杰文斯的研究表明：烧煤效率越高，耗煤量将会越大。这就是杰文斯悖论：技术进步可以提高自然资源的利用效率，但结果是增加而不是减少人们对这种资源的需求，因为效率的提高会导致生产规模的扩大，这会进一步刺激需要。自从人们开始思考人工智能，就开始了关于 “机器道德” 问题的思考。也许，关于机器道德的最著名的讨论来自艾萨克・阿西莫夫（Isaac Asimov）的科幻小说，他在小说中提出了著名的 “机器人三定律”：第一定律：机器人不得伤害人类个体，或者对人类个体将遭受的危险袖手旁观；第二定律：机器人必须服从人类给予它的命令，当该命令与第一定律冲突时例外；第三定律：机器人在不违反第一、第二定律的情况下，要尽可能地保护自己。新机器人三定律：有用的人工智能、可解释的人工智能、可信的人工智能。在科学和数学领域，蒙特卡洛指的是一系列计算机算法，即所谓的 “蒙特卡洛方法”（Monte Carlo method），这一方法最初用在曼哈顿计划中来帮助设计原子弹。这个名字来源于一个想法：就像蒙特卡洛赌场那标志性的快速旋转的轮盘一样，一定程度的随机性可被用在计算机上来解决复杂的数学问题。理解语言，特别是理解其中隐含的部分，是人类智能的一个基本部分。图灵把他著名的图灵测试，构造为一场关于语言之生成和理解的比赛，这并非偶然。针对类似 “智能” 及其引申词，如 “思想”“认知”“意识”“情感” 这样的词语，明斯基创造了 “手提箱式词汇” 这一术语，其意思是：每个词语就像是打包封装了不同含义的手提箱。人工智能就经过了 “打包”，在不同的上下文中承担不同的含义。正如哲学家安迪・克拉克（Andy Clark）所说，亚符号人工智能系统的本质是 “不擅长逻辑，擅长接飞盘”。那么，我们完全可以用符号系统来完成类似于语言描述和逻辑推理的高级任务，而用亚符号系统来完成诸如识别人脸和声音这样的低级感知任务。该网站的第一个预测者是一家成功的软件公司 Lotus 的创始人米歇尔・卡普尔，他做了一个消极的预测：“一直到 2029 年，都不会有计算机或智能机器通过图灵测试。” 人类具有一种当前所有的人工智能系统都缺乏的基本能力：运用常识。我们拥有关于这个世界的体量庞大的背景知识，包括物质层面及社会层面。我们对现实世界中的事物会如何行动或变化有充分的了解，无论它是无生命的还是有生命的，我们广泛地运用这些常识来决定如何在特定情况下采取行动。

人工智能科普性读物，间或有一点点个人品牌宣传文字。侧重大数据，区块链价值，普遍（通用）人工智能的预言被 chatGPT 实现了

通读本书有以下收获：1、人工智能的核心要素是数据，各个垂直领域的数据，所以目前市面上的人工智能公司以互联网大厂（BAT，小米字节跳动等），传统科技公司（联想），独角兽（旷视，寒武纪，商汤），数据量巨大的传统行业公司。2、分享到人工智能在金融、医疗、工业、自动驾驶等领域的应用；3、谈到了人工智能的伦理和风险，提到各个国家都在出台政策进行相关伦理的规定。

读的第一本介绍人工智能的书。主要介绍了人工智能和物联网在各个领域行业的应用，有具体的例子。提前预见了未来的更多可能。书的结尾也阐述了人工智能面临的挑战。算是在地铁上读完的，4.5⭐️还不错

人工智能发展迅速，每进入一个行业都会有大的变革，但当人类创造的事物超越人类的时候，也会面临巨大的风险。如伦理，军事，基因等，人类的命运取决于自己的意识和创造。