4.0 用户推荐指数
互联网
类型
6.1
豆瓣评分
可以朗读
语音朗读
107千字
字数
2021-07-01
发行日期
展开全部
主编推荐语
通过用户数据和人工智能重塑现代营销。
内容简介
如何花最少的广告成本引导顾客进行消费?如何明确营销投入推动了多少消费行为?如何以用户为中心精准投送广告内容?
这本书将向你展示如何通过数据驱动型营销实现如下目标:让顾客更接近你的品牌,激励他们参与、购买并保持忠诚;使用第二手和第三方数据来了解更多的客户;利用CRM数据来增强客户参与度;捕获、组织、分析并激活来自每个渠道的数据;创建一个由数据驱动的营销策略,并可以为任何受众进行定制化操作。
目录
- 版权信息
- 重磅推荐
- 前言 揭开数据应用的真相
- 序言 现代营销新常态:如何更好地获取用户数据
- 第一章 用户数据的出现和运营
- 互联网广告简史
- 案例: 华纳兄弟借力数字媒体和数据,重新定义消费者关系
- 眼前的威胁:用户隐私和安全
- 欧盟《通用数据保护条例》:用户隐私管理范本
- 案例: 脸书—剑桥分析数据事件
- 一切事物皆可数据化
- 具有多重身份的用户
- 在充满信任感和透明度高的数据世界中运营
- 第二章 数据驱动型营销的三大核心原则
- 原则1: 树立“动态人”观念
- 案例: 梅雷迪思重新定义“妈妈”
- 原则2: 数据悲观论和数据乐观论
- 案例: 潘多拉使用第二手数据和第三方数据,深入了解听众需求
- 原则3: 务实的理论好过所谓的真理
- 案例: 利洁时和金宝汤建立超越细分市场的消费者行为智能理论
- 第三章 用户数据的输入与输出
- 案例: 乔治亚—太平洋在数据领域由匮乏走向丰富
- 数据输入:数据可能来自任何地方
- cookie:获取用户数据新路径
- 智能手机与移动数据
- 第三方数据
- 社交数据
- 围墙花园:独立的受保护的数据
- 客户关系管理与购买数据
- 案例: 唐恩都乐以客户关系数据助力提升客户参与度
- 位置数据
- 案例: Freckle利用“定位数据”引导足球迷在重大比赛之前购买Velveeta牌芝士
- 数据输出:将用户数据连接到各个渠道
- 用户匹配
- 第四章 数据驱动型营销的五大动力来源
- 细分:“射中靶心”的用户数据
- 案例: 好时的数据魔法之吻
- 激活:利用所有可寻址渠道寻找客户
- 我的用户在哪里?
- 个性化:利用数据创造良好的客户体验
- 案例: 标致雪铁龙实时定制网站内容,吸引客户试驾
- 优化:可寻址媒体中的寻址效率和效果
- 维护消费者的频次视图
- 洞见:数据又回来了
- 案例: A&E通过“手机推送”提高收视率
- 第五章 组织管理层面如何推动数据驱动营销
- 打造卓越数据中心
- 媒体是实现投资回报的最快途径
- 如何将相互孤立的数据分析整合
- 首席营销官和首席信息官合二为一
- 建立供应商生态系统,共谋发展
- 能力成熟度模型
- 数据驱动转型时的五个常见陷阱
- 案例: 特纳通过用户数据推动突破性的组织协调
- 第六章 数据驱动型营销竞争的新基础:具名、个性化及用户参与
- 三层模型
- 具名
- 个性化
- 用户参与
- 消费者购买历程
- 案例: 斯巴鲁的消费者购买历程分析让更多人试驾
- 让大象起舞,盘活大企业
- 人工智能、编配、数据管理缺一不可
- 第七章 关于数据驱动型营销未来发展的七大预测
- 人工智能让营销更有战略意义
- 数据渠道的持久区分作用
- 消费者物联网促进客户关系管理
- 案例: 搜诺思为消费者物联网提供网关
- 内容管理系统:重塑、集中并云化
- 多合一的智能营销中心崛起
- 新的身份数据问题解决方案
- 区块链技术促进向消费者共享数据付费
- 第八章 总结
- 致谢
展开全部
出版方
中信出版集团
中信出版社,成立于1988年,隶属于中国中信集团公司,是全国中央级出版社。2008年改制为中信出版股份有限公司。 中信出版集团满怀激情,关注思想、关注理念、关注人物、关注资讯、关注时尚,为读者提供最前沿的思想与最优秀的学习实践,通过有价值的、有享受的阅读,倡导与展示新的文化主流,启动一个“大众阅读时代”。
