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130千字 字数
2026-05-01 发行日期
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主编推荐语

AI时代GEO实战指南，破解流量密码，助力企业抓住新蓝海。

内容简介

本书立足AI搜索全面崛起的行业趋势，聚焦生成式引擎优化（GEO）这一AI时代新型营销核心能力，依托Semrush权威数据与国内首届GEO大会实践沉淀，系统拆解从传统SEO向GEO转型的完整路径，助力企业抓住AI流量新蓝海。

本书总计8章，采用层层递进的方式构建完整的GEO知识体系。第1章清晰界定GEO核心定义、底层逻辑与价值定位，对比GEO与传统SEO的异同与协同关系；第2章解析AI搜索生态与主流大语言模型运行机制，明确不同模型的优化差异；第3章讲解GEO团队搭建、人才画像、跨部门协作与核心KPI体系；第4章基于六步闭环方法论，系统讲解GEO全流程执行路径，提供可直接复用的标准化操作框架；第5章围绕站内、站外、监测三大环节，拆解LLM引用机制、内容优化与外链建设实战方法；第6章聚焦ChatGPT、Google AI Overviews、Gemini等主流生成式AI搜索场景，提供精细化的GEO优化实战指南；第7章结合电商、旅游、软件、医疗等全球细分行业真实案例，拆解优化细节与落地关键；第8章展望GEO未来发展趋势，给出品牌入局策略与从业者成长建议。

本书兼具理论体系与一线实战，既帮助出海品牌、跨境企业与独立站卖家搭建AI时代的数字资产与品牌信任体系，也为SEO从业者、数字营销人、品牌市场负责人、跨境运营者提供从0到1掌握GEO的完整学习指南；同时适合高校营销、跨境电商相关专业师生作为参考读物，是企业抢占AI搜索流量、重塑核心竞争力的实用操作手册。

目录

  • 版权信息
  • 内容提要
  • 本书推荐
  • 作者简介
  • 前言
  • 资源与支持
  • 第1章 GEO基础认知与核心界定
  • 1.1 搜索新时代：GEO的诞生背景
  • 1.1.1 GEO的核心定义
  • 1.1.2 GEO的核心价值与重要性
  • 1.1.3 GEO的核心优化策略
  • 1.1.4 GEO的行业认知与实践误区
  • 1.1.5 AI与传统搜索引擎的核心差异（GEO视角）
  • 1.1.6 AI时代的营销思维转变
  • 1.2 GEO的发展历程：从传统搜索到AI搜索
  • 1.2.1 传统SEO与GEO的核心界定
  • 1.2.2 SEO与GEO的协同布局必要性
  • 1.2.3 GEO融入SEO战略的核心调整
  • 1.2.4 GEO与传统SEO的调研差异
  • 1.2.5 GEO页面优化方法与实践
  • 1.2.6 GEO技术优化核心要点
  • 1.2.7 GEO外链建设与品牌提及价值
  • 1.2.8 GEO常见问题解答
  • 1.3 GEO与SEO的异同
  • 1.3.1 GEO与SEO的核心共性
  • 1.3.2 GEO与SEO的核心差异
  • 1.3.3 GEO与SEO的核心差异带来的实际影响
  • 1.3.4 GEO与SEO的输入信号、录用逻辑、效果衡量的差异
  • 1.3.5 GEO优化核心要点
  • 1.3.6 GEO布局核心：SEO与GEO策略融合
  • 第2章 AI搜索生态与主流LLM对比
  • 2.1 AI搜索对传统SEO流量的影响
  • 2.1.1 研究背景与方法
  • 2.1.2 核心发现1：AI搜索流量预计2028年将超越传统搜索访问量
  • 2.1.3 核心发现2：AI搜索访客价值是传统搜索的4.4倍
  • 2.1.4 核心发现3：AI更倾向于引用传统搜索中排名靠后的内容
  • 2.1.5 核心发现4：Quora是Google AI Overviews引用最多的网站
  • 2.1.6 核心发现5：ChatGPT的半数链接指向商业/服务类网站
  • 2.2 主流LLM全面对比
  • 2.2.1 Google搜索中AI功能的运作方式
  • 2.2.2 适配Google AI功能的优化方法
  • 2.2.3 主流LLM核心参数与适应场景对比
  • 2.2.4 选择LLM的核心考量因素
  • 2.3 主流LLM深度研究
  • 2.3.1 ChatGPT与Google搜索：互补而非替代
  • 2.3.2 Google AI Overviews研究报告：基于2025年SEO数据，洞察Google搜索变化趋势
  • 第3章 GEO团队搭建与管理
  • 3.1 GEO项目的KPI制定
  • 3.1.1 流量指标及关键影响因素
  • 3.1.2 品牌指标及关键影响因素
  • 3.2 GEO团队人员配置和协作
  • 3.2.1 GEO人才画像
  • 3.2.2 各部门核心职责
  • 3.2.3 相关岗位分工与跨部门协作
  • 第4章 GEO实施方法论与前期落地
  • 4.1 GEO方法论概述
  • 4.2 市场竞争分析：挖掘市场潜力与增长机会
  • 4.2.1 预测AI推荐流量的增长潜力
  • 4.2.2 对比竞争对手的AI推荐流量
  • 4.2.3 对比竞争对手的品牌提及与引用情况
  • 4.3 网站技术优化：如何让网站内容被LLM爬取
  • 4.3.1 AI搜索引擎爬虫的运行逻辑
  • 4.3.2 失效的传统SEO健康度检查
  • 4.4 提示词调研：如何找到较高商业价值的提示词
  • 4.4.1 提示词调研方法论
  • 4.4.2 高效调研提示词的常见方法
  • 第5章 GEO全链路优化与效果监测
  • 5.1 站内优化：提升网站内容的LLM引用率
  • 5.1.1 什么是LLM引用
  • 5.1.2 LLM发现与引用内容的机制
  • 5.1.3 借助LLM植入获得更多引用
  • 5.1.4 内容优化：15个提升SEO与AI可见度的策略
  • 5.2 站外优化：提升品牌提及与AI排名
  • 5.2.1 获得品牌提及的底层逻辑
  • 5.2.2 主流LLM的语料来源分析
  • 5.2.3 如何通过Reddit SEO提升AI可见度
  • 5.2.4 如何通过Quora提升AI可见度
  • 5.2.5 如何通过外链建设提高AI可见度
  • 5.3 效果监测：AI排名、流量、转化全量化
  • 5.3.1 AI排名跟踪
  • 5.3.2 品牌提及和被引用页面分析
  • 5.3.3 AI推荐流量和转化分析
  • 第6章 主流LLM平台GEO精细化优化实战指南
  • 6.1 ChatGPT优化：获取更多AI推荐流量
  • 6.1.1 分析ChatGPT中的整体品牌曝光度
  • 6.1.2 挖掘表现优异的主题与页面
  • 6.1.3 识别缺失主题与未覆盖的引用来源
  • 6.1.4 对标竞品：定位强弱主题
  • 6.1.5 评估品牌情感倾向与声量占比
  • 6.1.6 探索关键叙事驱动力
  • 6.1.7 提示词跟踪与排名监控
  • 6.1.8 持续监控品牌可见度
  • 6.2 Google AI Overviews优化：获取更高排名
  • 6.2.1 建立竞品AI Overviews可见度基准
  • 6.2.2 发现AI Overviews关键词机会
  • 6.2.3 用Position Tracking功能监控AI Overviews引用情况
  • 6.2.4 查找引用UGC平台内容的AI Overviews
  • 6.2.5 将AI Overviews洞察转化为落地优化策略
  • 6.3 提升品牌在Google AI Mode中的可见度
  • 6.3.1 立足SEO基础最佳实践
  • 6.3.2 提升品牌全网曝光度
  • 6.3.3 创作具备引用价值的内容
  • 6.3.4 针对对话式查询意图优化
  • 6.3.5 追踪AI可见度与引用情况
  • 第7章 全球细分行业GEO案例拆解
  • 7.1 消费电子：三星GEO全球布局实践
  • 7.1.1 现状与挑战
  • 7.1.2 GEO实施步骤
  • 7.1.3 GEO内容策略亮点
  • 7.1.4 GEO项目成果
  • 7.1.5 项目启示
  • 7.2 旅游租车：Hertz GEO权威占位实践
  • 7.2.1 现状与挑战
  • 7.2.2 GEO实施步骤
  • 7.2.3 GEO项目成果
  • 7.3 SaaS软件：Semrush GEO自我优化实践
  • 7.3.1 现状与挑战
  • 7.3.2 GEO实施步骤
  • 7.3.3 GEO项目成果
  • 7.4 医疗健康：罗氏GEO权威合规实践
  • 7.4.1 现状与挑战
  • 7.4.2 GEO实施步骤
  • 7.4.3 GEO项目成果
  • 7.5 总结
  • 第8章 GEO未来发展趋势展望
  • 8.1 AI搜索重构流量格局：GEO成为企业必备能力
  • 8.1.1 AI搜索与传统搜索的核心原理差异
  • 8.1.2 AI搜索时代用户搜索意图的核心变化
  • 8.1.3 GEO未来发展核心总结
  • 8.2 GEO会完全取代SEO吗
  • 8.2.1 GEO与SEO的协同关系
  • 8.2.2 SEO与GEO的协同优化策略
  • 8.3 AI搜索对用户购买决策路径的重构
  • 8.3.1 AI搜索时代用户旅程的重构
  • 8.3.2 流量性质的变化与注意事项
  • 8.3.3 机遇与挑战
  • 8.4 GEO与出海营销体系的整合路径
  • 8.4.1 全域搜索的核心：以用户搜索意图为导向
  • 8.4.2 全域搜索的本质：精准匹配而非全渠道铺量
  • 8.4.3 全域搜索实战案例：以“2026年流行耳机”为例
  • 8.4.4 关键结论
  • 8.5 出海品牌GEO入局策略建议
  • 8.5.1 重视提示词挖掘与分析
  • 8.5.2 打造“AI友好型”内容体系
  • 8.5.3 重视网站建设
  • 8.5.4 多渠道优化
  • 8.5.5 效果监测与持续优化
  • 8.5.6 出海品牌GEO入局策略小结
  • 8.6 给GEO从业者的三点实战建议
  • 8.6.1 跳出技术视角，打造“业务翻译官”能力
  • 8.6.2 精通提示词调研，但不唯提示词论
  • 8.6.3 构建全局视野，实现进攻与防守
  • 8.6.4 结语：把握窗口期，成为GEO领域的稀缺专家
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出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。