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305千字
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2017-02-01
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主编推荐语
统计学教材 + R软件实操，打下数据分析基础。
内容简介
本书以经济管理等专业的统计学教材为基础，按照统计学的章节顺序，在讲清基本概念的基础上，着重介绍如何使用R软件完成数据分析、统计计算、制图等工作，从而有效地解决统计中的计算问题,并为进一步学习打下基础。
目录
- 扉页
- 版权页
- 目录
- 内容提要
- 前言
- 第1章 绪论
- §1.1 统计、统计学和统计模型
- §1.1.1 什么是统计
- §1.1.2 统计学
- §1.1.3 统计学的基本要素
- §1.1.4 数据的分类
- §1.1.5 统计模型
- §1.2 R语言与R软件
- §1.2.1 R语言
- §1.2.2 R软件
- 习题
- 第2章 R语言入门
- §2.1 R软件的下载与安装
- §2.2 R软件的界面
- §2.2.1 主窗口
- §2.2.2 文件菜单
- §2.2.3 其他菜单
- §2.2.4 程序包菜单
- §2.2.5 帮助菜单
- §2.3 与数据有关的对象
- §2.3.1 纯量
- §2.3.2 向量
- §2.3.3 因子
- §2.3.4 矩阵
- §2.3.5 数组
- §2.3.6 列表
- §2.3.7 数据框
- §2.4 读、写数据文件
- §2.4.1 读纯文本文件
- §2.4.2 读取Excel表格数据
- §2.4.3 写数据文件
- §2.5 控制流
- §2.5.1 分支函数
- §2.5.2 中止语句与空语句
- §2.5.3 循环函数
- §2.6 R语言的程序设计
- §2.6.1 函数定义
- §2.6.2 有名参数与默认参数
- §2.6.3 递归函数
- 习题
- 第3章 数据的描述性分析
- §3.1 描述定性数据的数值法和图形法
- §3.1.1 描述定性数据的数值法
- §3.1.2 描述定性数据的图形法
- §3.2 描述定量数据的图形方法
- §3.2.1 直方图
- §3.2.2 茎叶图
- §3.3 描述定量数据的数值方法
- §3.3.1 集中趋势的度量
- §3.3.2 离散程度的度量
- §3.3.3 分布形态的度量
- §3.4 检测异常值的方法
- §3.4.1 标准分数法
- §3.4.2 箱线图法
- §3.5 案例分析
- §3.5.1 肥皂公司之间的竞争
- §3.5.2 CONSOLIDATED食品公司
- 习题
- 第4章 概率、随机变量及其分布
- §4.1 概率
- §4.1.1 随机事件
- §4.1.2 计数法则
- §4.1.3 分配概率的方法
- §4.1.4 概率的计算
- §4.2 离散型随机变量
- §4.2.1 随机变量及其分布
- §4.2.2 离散型随机变量
- §4.2.3 二项分布
- §4.2.4 Poisson分布
- §4.2.5 超几何分布
- §4.3 连续型随机变量
- §4.3.1 连续型随机变量
- §4.3.2 均匀分布
- §4.3.3 正态分布
- §4.3.4 指数分布
- §4.4 统计量与抽样分布
- §4.4.1 简单随机抽样
- §4.4.2 常用统计量
- §4.4.3 χ2分布
- §4.4.4 t分布
- §4.4.5 F分布
- §4.4.6 统计量的分布
- §4.5 R中内置的分布函数
- §4.6 案例分析
- §4.6.1 HAMILTON县的法官
- §4.6.2 富士胶片引入APS
- §4.6.3 奔驰追求年轻客户
- 习题
- 第5章 参数估计与假设检验
- §5.1 参数估计的基本原理
- §5.2 点估计方法
- §5.2.1 矩估计法
- §5.2.2 极大似然估计法
- §5.3 区间估计
- §5.3.1 单个总体均值的区间估计
- §5.3.2 单个总体样本容量的确定
- §5.3.3 两个总体均值差的区间估计
- §5.4 假设检验
- §5.4.1 假设检验的基本过程
- §5.4.2 单个总体均值的检验
- §5.4.3 两个总体均值差的检验
- §5.4.4 功效与样本容量
- §5.5 方差的区间估计与假设检验
- §5.5.1 单个总体方差的区间估计与假设检验
- §5.5.2 两个总体方差比的区间估计与假设检验
- §5.6 案例分析
- §5.6.1 大都会研究公司
- §5.6.2 菲多利公司瞄准西班牙市场
- §5.6.3 一天一片阿斯匹林，心脏病大夫不会光临
- 习题
- 第6章 非参数检验
- §6.1 符号检验与秩检验
- §6.1.1 符号检验
- §6.1.2 符号秩检验与秩和检验
- §6.2 分布的检验
- §6.2.1 Pearson拟合优度χ2检验
- §6.2.2 Shapiro-Wilk正态性检验
- §6.3 列联表检验
- §6.3.1 Pearson χ2独立性检验
- §6.3.2 Fisher精确独立性检验
- §6.3.3 三维列联表的条件独立性检验
- §6.4 相关性检验
- §6.4.1 Pearson相关检验
- §6.4.2 Spearman相关检验
- §6.4.3 Kendall相关检验
- §6.4.4 cor.test函数
- §6.5 案例分析
- §6.5.1 两党议程变更
- §6.5.2 多纳圈业务怎么样
- 习题
- 第7章 方差分析
- §7.1 方差分析的基本概念与假设
- §7.2 单因素方差分析
- §7.2.1 数学模型
- §7.2.2 计算
- §7.3 多重均值检验
- §7.3.1 多重T检验
- §7.3.2 P值的调整
- §7.4 单因素方差分析的进一步讨论
- §7.4.1 正态性检验
- §7.4.2 方差的齐性检验
- §7.4.3 非齐性方差数据的方差分析
- §7.5 秩检验
- §7.5.1 Kruskal-Wallis秩和检验
- §7.5.2 多重Wilcoxon秩和检验
- §7.6 双因素方差分析
- §7.6.1 不考虑交互效应
- §7.6.2 考虑交互效应
- §7.6.3 交互效应图
- §7.7 案例分析
- §7.7.1 工业产品销售员的报酬
- §7.7.2 博润德：由坎坷到光明
- 习题
- 第8章 回归分析
- §8.1 简单线性回归模型
- §8.1.1 回归模型
- §8.1.2 最小二乘与回归系数的计算
- §8.1.3 回归方程的显著性检验
- §8.1.4 参数β0和β1的区间估计
- §8.1.5 预测
- §8.2 多元线性回归模型
- §8.2.1 多元线性回归模型
- §8.2.2 回归系数的估计
- §8.2.3 显著性检验
- §8.2.4 参数β的区间估计
- §8.2.5 预测
- §8.2.6 R计算
- §8.3 回归诊断
- §8.3.1 残差检验
- §8.3.2 Box-Cox变换
- §8.3.3 误差的正态性与独立性检验
- §8.3.4 异常值的检测
- §8.3.5 强影响点的检测
- §8.3.6 多重共线性
- §8.4 回归分析：建立模型
- §8.4.1 一般线性模型
- §8.4.2 变量选择与逐步回归
- §8.5 案例分析
- §8.5.1 教育支出与学生成绩
- §8.5.2 弗吉尼亚半导体
- 习题
- 第9章 时间序列分析与预测
- §9.1 时间序列
- §9.1.1 时间序列的基本概念
- §9.1.2 时间序列的成分
- §9.1.3 时间序列预测的平滑方法
- §9.1.4 用回归方法做预测
- §9.1.5 Holt-Winters指数平滑方法
- §9.2 平稳性
- §9.2.1 时间序列的平稳性
- §9.2.2 差分算子与延迟算子
- §9.2.3 线性差分方程及其平稳性
- §9.2.4 时间序列平稳性的检验
- §9.3 ARMA模型
- §9.3.1 AR模型
- §9.3.2 MA模型
- §9.3.3 ARMA模型
- §9.4 ARIMA模型
- §9.4.1 差分运算
- §9.4.2 ARIMA模型
- §9.4.3 季节ARMA模型
- §9.4.4 乘法季节ARMA模型
- §9.4.5 非平稳的季节ARIMA模型
- §9.5 平稳时间序列建模
- §9.5.1 确定ARMA模型中的阶数
- §9.5.2 ARMA模型中的参数估计
- §9.5.3 模型的检验
- §9.6 时间序列的建模与预测
- §9.6.1 ARIMA模型建模
- §9.6.2 序列预测
- §9.7 案例分析
- §9.7.1 DeBourgh制造公司
- §9.7.2 预测销售量损失
- 习题
- 索引
- 参考文献
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出版方
人民邮电出版社
人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。
