科技
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157千字
字数
2026-01-01
发行日期
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主编推荐语
本书深入探讨了人工智能技术的伦理、法律、社会责任及其全球治理问题。
内容简介
本书系统剖析人工智能技术发展引发的伦理冲突、法律挑战及社会治理难题，致力于构建兼顾技术创新与人类福祉的治理框架。
全书从跨学科视角切入，聚焦人工智能伦理困境，探讨算法偏见、数据隐私、责任归属等核心议题，揭示技术中立表象下的价值选择难题，全书贯穿技术、社会、制度三维分析框架，既涵盖人工智能场景化案例，亦构建了可操作的治理工具箱。
目录
- 版权信息
- 总序
- 前言
- 引言
- 一、主题的相关性
- 二、本书的目标
- 三、研究设计和方法论
- 第一章 人工智能的期望与风险
- 一、人工智能发展的存在性思考
- 二、人工智能的社会影响与法律挑战
- 第二章 人工智能的伦理
- 一、人工智能的伦理挑战
- 二、人工智能伦理监管的尝试
- （一）人工智能透明性原则的多维解析
- （二）人工智能伦理原则体系的演进
- （三）人工智能伦理治理的福祉原则
- 三、人权在人工智能伦理中的核心地位
- （一）人权与人工智能伦理的关系
- （二）为什么人权应成为人工智能伦理的核心
- 第三章 人工智能中的偏见与歧视：伦理哲学探究
- 一、人工智能背景下的伦理道德
- （一）人工智能伦理的哲学基础：美德与技术融合
- （二）普遍道德价值观与人工智能发展：跨文化伦理视角
- 二、人工智能开发者的道德责任
- （一）算法正义的哲学探索
- （二）责任伦理的实践向度
- 三、人工智能的道德框架
- 四、人工智能伦理的未来
- 第四章 人工智能：从伦理到法律
- 一、伦理争论
- （一）概念问题
- （二）功能问题
- 二、法律分析
- （一）科学方法
- （二）法律框架
- 第五章 欧盟人工智能政策框架：伦理与法律的双重视角
- 一、欧盟人工智能政策的框架与愿景：以信任与伦理为核心的全球竞争力
- 二、欧盟人工智能框架的三大支柱
- （一）提升欧盟在技术和工业能力中的人工智能应用水平
- （二）为社会经济变革做好准备
- （三）确保构建基于欧盟价值观的适当伦理和法律框架
- 三、人工智能治理与参与式民主：高级专家组与欧洲人工智能联盟的协同作用
- 第六章 我国人工智能的伦理约束与监管模式
- 一、生成式人工智能技术特点带来的挑战
- （一）生成式人工智能训练过程中的数据合规要求
- （二）生成式人工智能输出内容的错误信息
- （三）传统监管工具难以保障生成式人工智能信息的真实性
- 二、我国生成式人工智能治理的框架及服务管理措施评估
- （一）我国生成式人工智能治理的框架
- （二）我国生成式人工智能服务管理措施评估
- 三、对中国主体责任治理模式的反思
- （一）责任主体治理模式的异化风险
- （二）责任主体型治理模式难以克服应用场景的复杂性
- 第七章 算法治理：技术逻辑、社会规制与伦理边界
- 一、技术演进与法律适应
- （一）前计算机时代的算法起源
- （二）现代算法与人工智能的融合
- 二、算法偏见与社会影响
- （一）算法和算法偏见的可能性
- （二）AI黑箱问题：伦理与法律的新挑战
- 三、人工智能应用下的伦理危机
- （一）人工智能产品与知识产权
- （二）自动驾驶汽车造成的损害
- 第八章 人工智能伦理与法律规制的交互框架：从权利基线到风险共治
- 一、权利基线：人工智能发展中的法律保障与利益衡量
- 二、多元价值融合：人工智能伦理规范的文化差异与共识构建
- 三、风险共治：人工智能治理中的透明机制与责任分配
- 结语 符合道德和社会责任的可解释人工智能的未来
- 一、道德与社会责任下的可解释人工智能洞察
- 二、重申人工智能伦理和社会责任的重要性
- 三、道德与社会责任的法律保障
- 四、迈向道德技术前沿
- 参考文献
- 一、中文文献
- 二、英文文献
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出版方
中国人民大学出版社
中国人民大学出版社成立于1955年，是新中国建立后成立的第一家大学出版社。时光在文字与光阴中驻足，我们在积聚书香与赓续文脉之时，也有一点小小的向往，在徜徉中拢住自我与他者的目光，给天下读书人一点点温暖。
