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255千字
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2022-03-01
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主编推荐语
全面讲解SPSS软件知识，浅显易懂，实例引导，适合学生、科研人员和用户。
内容简介
本书以C 28.0为平台，由浅入深地全面讲解SPSS软件的相关知识，通过图文并茂的方式讲解各项操作，深入浅出，实例引导，讲解翔实，清晰、直观、易学易用。全书分为三部分共19章，详细介绍SPSS的界面、数据文件的编辑、数据文件的整理、基本统计分析、参数估计与假设检验、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析、判别分析、因子分析、对应分析、信度分析、生存分析、时间序列分析、统计图形的绘制、SPSS在企业经济活动和房地产中的应用等内容。本书涉及面广，涵盖了一般用户需要使用的各种功能，全书按逻辑顺序编排，自始至终结合实例进行描述，内容完整且每章相对独立，是一本详细实用的SPSS参考书。本书适合高等院校统计分析专业的学生、科研人员、SPSS用户和爱好者，以及希望从事SPSS软件技术相关工作的人员学习。
目录
- 封面
- 版权信息
- 内容简介
- 前言
- 第一部分 基础知识
- 第1章 SPSS基础概述
- 1.1 SPSS简介
- 1.2 SPSS基本操作
- 1.2.1 启动SPSS
- 1.2.2 退出SPSS
- 1.2.3 卸载SPSS
- 1.3 SPSS窗口及其功能
- 1.3.1 数据编辑窗口
- 1.3.2 结果输出窗口
- 1.3.3 语法编辑窗口
- 1.3.4 脚本编辑窗口
- 1.4 SPSS帮助系统
- 1.4.1 “帮助”菜单
- 1.4.2 其他帮助方法
- 1.5 本章小结
- 第2章 数据文件操作
- 2.1 数据类型及定义
- 2.1.1 数据类型
- 2.1.2 定义变量
- 2.1.3 操作符与表达式
- 2.2 获取数据与查看数据的方法
- 2.2.1 在SPSS数据窗口中直接录入数据
- 2.2.2 直接读入Excel数据文件
- 2.2.3 读入纯文本数据文件
- 2.2.4 读入数据库文件
- 2.2.5 查看文件信息
- 2.3 数据的编辑
- 2.3.1 插入和删除变量
- 2.3.2 插入和删除个案
- 2.3.3 数据的复制、剪切和粘贴
- 2.3.4 撤销操作
- 2.4 数据的输出
- 2.5 本章小结
- 第3章 数据文件整理
- 3.1 数据排序
- 3.1.1 个案排序
- 3.1.2 变量排序
- 3.2 数据转置
- 3.2.1 参数设置
- 3.2.2 数据转置的SPSS实现
- 3.2.3 数据转置的结果分析
- 3.3 数据文件的合并
- 3.3.1 个案合并
- 3.3.2 变量合并
- 3.4 数据文件的结构重构
- 3.4.1 将选定变量重构为个案
- 3.4.2 将选定个案重构为变量
- 3.5 分类汇总
- 3.5.1 参数设置
- 3.5.2 分类汇总的SPSS实现
- 3.5.3 分类汇总的结果分析
- 3.6 文件拆分
- 3.6.1 参数设置
- 3.6.2 文件拆分的SPSS实现
- 3.6.3 文件拆分的结果分析
- 3.7 选择个案
- 3.7.1 参数设置
- 3.7.2 选择个案的SPSS实现
- 3.7.3 选择个案的结果分析
- 3.8 个案加权
- 3.8.1 参数设置
- 3.8.2 个案加权的SPSS实现
- 3.8.3 个案加权的结果分析
- 3.9 计算新变量
- 3.9.1 参数设置
- 3.9.2 计算新变量的SPSS实现
- 3.9.3 计算新变量的结果分析
- 3.10 对个案内的值计数
- 3.10.1 参数设置
- 3.10.2 对个案内的值计数的SPSS实现
- 3.10.3 对个案内的值计数的结果分析
- 3.11 变量的重新编码
- 3.11.1 重新编码为相同变量
- 3.11.2 重新编码为不同变量
- 3.11.3 自动重新编码
- 3.12 个案等级排秩
- 3.12.1 参数设置
- 3.12.2 个案等级排秩的SPSS实现
- 3.12.3 个案排秩的结果分析
- 3.13 本章小结
- 第二部分 数据分析
- 第4章 SPSS基本统计分析
- 4.1 频数分析
- 4.1.1 参数设置
- 4.1.2 频数分析的SPSS实现
- 4.1.3 频数分析的结果分析
- 4.2 描述性统计分析
- 4.2.1 参数设置
- 4.2.2 描述性分析的SPSS实现
- 4.2.3 描述性分析的结果分析
- 4.3 探索性分析
- 4.3.1 参数设置
- 4.3.2 探索分析的SPSS实现
- 4.3.3 探索分析的结果分析
- 4.4 列联表分析
- 4.4.1 参数设置
- 4.4.2 列联表分析的SPSS实现
- 4.4.3 描述性分析的结果分析
- 4.5 本章小结
- 第5章 参数检验
- 5.1 假设检验
- 5.2 平均值检验
- 5.2.1 参数设置
- 5.2.2 平均值检验的SPSS实现
- 5.2.3 平均值检验的结果分析
- 5.3 单样本T检验
- 5.3.1 参数设置
- 5.3.2 单样本T检验的SPSS实现
- 5.3.3 单样本T检验的结果分析
- 5.4 两独立样本的T检验
- 5.4.1 参数设置
- 5.4.2 两独立样本T检验的SPSS实现
- 5.4.3 两独立样本T检验的结果分析
- 5.5 成对样本的T检验
- 5.5.1 参数设置
- 5.5.2 成对样本T检验的SPSS实现
- 5.5.3 成对样本T检验的结果分析
- 5.6 本章小结
- 第6章 非参数检验
- 6.1 卡方检验
- 6.1.1 参数设置
- 6.1.2 卡方检验的SPSS实现
- 6.1.3 卡方检验的结果分析
- 6.2 二项检验
- 6.2.1 参数设置
- 6.2.2 二项检验的SPSS实现
- 6.2.3 二项式检验的结果分析
- 6.3 游程检验
- 6.3.1 参数设置
- 6.3.2 游程检验的SPSS实现
- 6.3.3 游程检验的结果分析
- 6.4 单样本K-S检验
- 6.4.1 参数设置
- 6.4.2 单样本K-S检验的SPSS实现
- 6.4.3 单样本K-S检验的结果分析
- 6.5 两独立样本的非参数检验
- 6.5.1 参数设置
- 6.5.2 两独立样本非参数检验的SPSS实现
- 6.5.3 两独立样本非参数检验的结果分析
- 6.6 多个独立样本非参数检验
- 6.6.1 参数设置
- 6.6.2 多个独立样本非参数检验的SPSS实现
- 6.6.3 多个独立样本非参数检验的结果分析
- 6.7 两相关样本检验
- 6.7.1 参数设置
- 6.7.2 两相关样本检验的SPSS实现
- 6.7.3 两个相关样本检验的结果分析
- 6.8 多个相关样本检验
- 6.8.1 参数设置
- 6.8.2 多个相关样本检验的SPSS实现
- 6.8.3 多个相关样本检验的结果分析
- 6.9 本章小结
- 第7章 方差分析
- 7.1 方差分析的概述
- 7.1.1 方差分析的基本原理
- 7.1.2 方差分析的基本步骤
- 7.2 单因素方差分析
- 7.2.1 单因素方差分析的重要分析
- 7.2.2 参数设置
- 7.2.3 单因素方差分析的SPSS实现
- 7.2.4 单因素方差分析的结果分析
- 7.3 多因素方差分析
- 7.3.1 参数设置
- 7.3.2 两因素方差分析的SPSS实现
- 7.3.3 两因素方差分析的结果分析
- 7.4 协方差分析
- 7.4.1 基本思想
- 7.4.2 协方差分析的SPSS实现
- 7.4.3 协方差分析的结果分析
- 7.5 多元方差分析
- 7.5.1 多元方差分析的SPSS实现
- 7.5.2 结果分析
- 7.6 重复测量方差分析
- 7.6.1 原理与方法
- 7.6.2 参数设置
- 7.6.3 重复测量方差分析的SPSS实现
- 7.6.4 重复测量方差分析的结果分析
- 7.7 本章小结
- 第8章 相关分析
- 8.1 相关系数
- 8.2 两变量相关分析
- 8.2.1 参数设置
- 8.2.2 双变量相关分析的SPSS实现
- 8.2.3 双变量相关分析的结果分析
- 8.3 偏相关分析
- 8.3.1 参数设置
- 8.3.2 偏相关分析的SPSS实现
- 8.3.3 偏相关分析的结果分析
- 8.4 距离分析
- 8.4.1 参数设置
- 8.4.2 距离分析的SPSS实现
- 8.4.3 距离分析的结果分析
- 8.5 本章小结
- 第9章 回归分析
- 9.1 线性回归
- 9.1.1 线性回归的基本原理
- 9.1.2 方程系数的最小二乘估计
- 9.1.3 回归方程的检验
- 9.1.4 模型假设的残差检验
- 9.1.5 参数设置
- 9.1.6 线性回归的SPSS实现
- 9.1.7 线性回归的结果分析
- 9.2 曲线回归
- 9.2.1 曲线回归的基本原理
- 9.2.2 参数设置
- 9.2.3 曲线回归的SPSS实现
- 9.2.4 曲线回归的结果分析
- 9.3 非线性回归
- 9.3.1 非线性回归原理
- 9.3.2 常用非线性模型
- 9.3.3 参数设置
- 9.3.4 非线性回归的SPSS实现
- 9.3.5 线性回归的结果分析
- 9.4 二元Logistic回归
- 9.4.1 二元Logistic回归原理
- 9.4.2 参数设置
- 9.4.3 二元Logistic回归的SPSS实现
- 9.4.4 二元Logistic回归的结果分析
- 9.5 多元Logistic回归
- 9.5.1 多元Logistic回归原理
- 9.5.2 参数设置
- 9.5.3 多元Logistic回归的SPSS实现
- 9.5.4 多元Logistic回归的结果分析
- 9.6 有序回归
- 9.6.1 参数设置
- 9.6.2 有序回归的SPSS实现
- 9.6.3 有序回归的结果分析
- 9.7 概率单位回归
- 9.7.1 概率单位回归原理
- 9.7.2 参数设置
- 9.7.3 概率单位回归的SPSS实现
- 9.7.4 概率单位回归的结果分析
- 9.8 加权回归分析
- 9.8.1 加权回归分析原理
- 9.8.2 参数设置
- 9.8.3 加权回归的SPSS实现
- 9.8.4 加权回归的结果分析
- 9.9 本章小结
- 第10章 聚类分析
- 10.1 快速聚类
- 10.1.1 参数设置
- 10.1.2 快速聚类的SPSS实现
- 10.1.3 快速聚类的结果分析
- 10.2 系统聚类
- 10.2.1 参数设置
- 10.2.2 系统聚类的SPSS实现
- 10.2.3 系统聚类的结果分析
- 10.2.4 系统聚类的进一步分析
- 10.3 两步聚类
- 10.3.1 参数设置
- 10.3.2 两步聚类的SPSS实现
- 10.3.3 两步聚类的结果分析
- 10.4 本章小结
- 第11章 判别分析
- 11.1 判别分析的概述
- 11.1.1 判别分析的基本原理
- 11.1.2 判别分析的判别方法
- 11.1.3 判别分析的一般步骤
- 11.2 一般判别分析
- 11.2.1 参数设置
- 11.2.2 一般判别分析的SPSS实现
- 11.2.3 一般判别分析的结果分析
- 11.3 逐步判别分析
- 11.3.1 逐步判别分析的SPSS实现
- 11.3.2 逐步判别分析的结果分析
- 11.4 本章小结
- 第12章 因子分析
- 12.1 因子分析的概述
- 12.1.1 因子分析的基本思想
- 12.1.2 因子分析的统计量
- 12.1.3 因子分析与主成分分析的区别
- 12.1.4 因子分析的基本步骤
- 12.2 因子分析的实例分析
- 12.2.1 参数设置
- 12.2.2 因子分析的SPSS实现
- 12.2.3 因子分析的结果分析
- 12.3 本章小结
- 第13章 对应分析
- 13.1 对应分析的基本原理
- 13.1.1 对应分析与因子分析的区别与联系
- 13.1.2 使用对应分析的注意事项
- 13.2 简单对应分析
- 13.2.1 参数设置
- 13.2.2 简单对应分析的SPSS实现
- 13.2.3 对应分析的结果分析
- 13.3 多元对应分析
- 13.3.1 多元对应分析的基本概念和特点
- 13.3.2 参数设置
- 13.3.3 多元对应分析的SPSS实现
- 13.3.4 多元对应分析的结果分析
- 13.4 本章小结
- 第14章 尺度分析
- 14.1 信度分析
- 14.1.1 信度分析的简介
- 14.1.2 信度分析的方法
- 14.1.3 参数设置
- 14.1.4 信度分析的SPSS实现
- 14.1.5 信度分析的结果分析
- 14.2 多维尺度分析
- 14.2.1 多维尺度分析的简介
- 14.2.2 参数设置
- 14.2.3 多维尺度分析的SPSS实现
- 14.2.4 多维尺度分析的结果分析
- 14.3 本章小结
- 第15章 生存分析
- 15.1 生存分析的概述
- 15.1.1 生存分析的常用概念
- 15.1.2 生存分析的数据要求
- 15.1.3 生存分析的方法
- 15.2 寿命表分析
- 15.2.1 参数设置
- 15.2.2 寿命表分析的SPSS实现
- 15.2.3 寿命表分析的结果分析
- 15.3 Kaplan-Meier分析
- 15.3.1 参数设置
- 15.3.2 Kaplan-Meier分析的SPSS实现
- 15.3.3 Kaplan-Meier分析的结果分析
- 15.4 Cox回归模型
- 15.4.1 参数设置
- 15.4.2 Cox回归模型的SPSS实现
- 15.4.3 Cox回归模型的结果分析
- 15.5 本章小结
- 第16章 时间序列分析
- 16.1 时间序列的预处理
- 16.1.1 替换缺失值
- 16.1.2 定义时间变量
- 16.1.3 建立时间序列新变量
- 16.2 序列图
- 16.2.1 参数设置
- 16.2.2 序列图的SPSS实现
- 16.2.3 序列图的结果分析
- 16.3 周期性分解
- 16.3.1 参数设置
- 16.3.2 周期性分解的SPSS实现
- 16.3.3 周期性分解的结果分析
- 16.4 谱分析
- 16.4.1 参数设置
- 16.4.2 谱分析的SPSS实现
- 16.4.3 谱分析的结果分析
- 16.5 自相关
- 16.5.1 参数设置
- 16.5.2 自相关的SPSS实现
- 16.5.3 自相关分析的结果分析
- 16.6 创建时间模型
- 16.6.1 参数设置
- 16.6.2 创建时间模型的SPSS实现
- 16.6.3 创建时间模型的结果分析
- 16.7 应用时间序列模型
- 16.7.1 参数设置
- 16.7.2 应用时间序列模型的SPSS实现
- 16.7.3 应用时间序列模型的结果分析
- 16.8 交叉相关性
- 16.8.1 参数设置
- 16.8.2 交叉相关性的SPSS实现
- 16.8.3 交叉相关性的结果分析
- 16.9 本章小结
- 第17章 统计图形的绘制
- 17.1 图表构建器的基本操作
- 17.2 条形图
- 17.2.1 简单条形图
- 17.2.2 分类条形图
- 17.2.3 堆积条形图
- 17.2.4 三维条形图
- 17.3 折线图
- 17.3.1 简单折线图
- 17.3.2 多线折线图
- 17.4 面积图
- 17.4.1 简单面积图
- 17.4.2 堆积面积图
- 17.5 饼图
- 17.5.1 个案分组模式的饼图
- 17.5.2 变量模式的饼图
- 17.5.3 个案值模式的饼图
- 17.6 高低图
- 17.6.1 简单高低收盘
- 17.6.2 简单极差图
- 17.6.3 分组高低收盘图
- 17.6.4 分组极差图
- 17.6.5 差别面积图
- 17.7 箱图
- 17.7.1 简单箱图
- 17.7.2 簇状箱图
- 17.8 误差条形图
- 17.8.1 简单误差条形图
- 17.8.2 簇状误差条形图
- 17.9 人口金字塔图
- 17.10 散点图
- 17.10.1 简单散点图
- 17.10.2 矩阵散点图
- 17.10.3 个值散点图
- 17.10.4 重叠散点图
- 17.10.5 三维散点图
- 17.11 直方图
- 17.12 P-P概率图和Q-Q概率图
- 17.13 本章小结
- 第三部分 综合应用
- 第18章 企业经济活动中的应用
- 18.1 背景介绍
- 18.2 经济含义简介
- 18.3 主成分分析的应用
- 18.3.1 SPSS实现
- 18.3.2 结果分析
- 18.4 聚类分析的应用
- 18.4.1 SPSS实现
- 18.4.2 结果分析
- 18.4.3 系统聚类的进一步分析
- 18.5 本章小结
- 第19章 房地产市场中的应用
- 19.1 背景介绍
- 19.2 相关分析的应用
- 19.2.1 SPSS实现
- 19.2.2 结果分析
- 19.3 回归分析的应用
- 19.3.1 SPSS实现
- 19.3.2 结果分析
- 19.4 本章小结
- 参考文献
- 封底
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电子工业出版社
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