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主编推荐语

本书基于IBMSPSS21.0英文版本,以实验教程的形式讲授SPSS基本统计分析方法及其应用。

内容简介

IBMSPSS是当前国际上流行的统计软件之一,具有强大的统计分析功能。

针对不同读者的统计分析需求,本书分为入门篇、基础篇、提高篇等几个部分,各篇章设计了循序渐进的实验内容,并配备实验基础数据。数据录入员只用学习入门篇,一般初学者可以从基础篇单变量描述性统计分析开始,再学习提高篇的推断统计和多变量描述性分析。

本书属于统计软件基础课程,侧重实用性和基础性,生存分析、信度分析、非参数检验、对应分析、非线性回归等等内容未涉及。

本书内容翔实、图文并茂、深入浅出,把统计分析基本原理与方法的讲授与IBMSPSS软件操作方法实验结合,适合作为高等院校相关专业学生的学习用书,可以为从事统计分析、决策的相关人员参考使用,也可作为相关培训机构的参考教材。

目录

  • 版权信息
  • 应用经济学实践实训系列教材编委会
  • 丛书总序
  • 教材简介
  • 第一篇 入门篇
  • 1 IBM SPSS 21.0概述
  • 1.1 软件简介
  • 1.2 启动与退出
  • 1.3 常用界面与窗口
  • 1.4 系统参数设置
  • 1.5 运行环境设置
  • 1.6 帮助系统
  • 2 变量与数据管理
  • 2.1 变量设计
  • 2.2 数据录入
  • 2.3 读取外部数据
  • 2.4 数据编辑
  • 3 数据预处理
  • 3.1 数据菜单基本功能
  • 3.2 个案排序和变量排序
  • 3.3 转置
  • 3.4 合并文件
  • 3.5 选择个案
  • 3.6 加权个案
  • 3.7 分类汇总
  • 第二篇 基础篇
  • 4 描述性统计
  • 4.1 分析报告
  • 4.2 频数分析
  • 4.3 描述性分析
  • 4.4 数据探索
  • 4.5 列联表分析
  • 5 统计图
  • 5.1 基本菜单
  • 5.2 条形图
  • 5.3 3D条形图
  • 5.4 线图
  • 5.5 面积图
  • 5.6 饼图
  • 5.7 高低图
  • 5.8 箱线图
  • 5.9 误差条图
  • 5.10 人口金字塔图
  • 5.11 直方图
  • 5.12 双轴线图
  • 5.13 时间序列图
  • 6 多重响应分析
  • 6.1 多重响应变量集
  • 6.2 多重响应频数分析
  • 6.3 多重响应交互分析
  • 第三篇 提高篇
  • 7 均值比较分析
  • 7.1 均值比较分析基本原理
  • 7.2 单一样本t检验
  • 7.3 独立样本t检验
  • 7.4 配对样本t检验
  • 8 方差分析
  • 8.1 单因素方差分析
  • 8.2 多因素方差分析
  • 8.3 重复测量方差分析
  • 8.4 多因变量方差分析
  • 8.5 协方差分析
  • 9 相关分析
  • 9.1 相关分析基本原理
  • 9.2 散点图
  • 9.3 简单相关分析
  • 9.4 偏相关分析
  • 9.5 距离分析
  • 10 回归分析
  • 10.1 线性回归
  • 10.2 曲线回归
  • 10.3 逻辑回归
  • 11 聚类分析与判别分析
  • 11.1 聚类分析
  • 11.2 判别分析
  • 12 因子分析与主成分分析
  • 12.1 因子分析
  • 12.2 主成分分析
  • 13 时间序列分析
  • 13.1 时间序列分析基本原理
  • 13.2 时间序列数据的预处理
  • 13.3 指数平滑模型
  • 13.4 ARIMA模型
  • 13.5 季节分解模型
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评分及书评

评分不足
2个评分

出版方

中国经济出版社

中国经济出版社,成立于1985年,国内知名经济专业出版机构和大众信息传播机构,在中国知识界、文化界、经济界享有良好声誉。