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208千字 字数
2025-04-01 发行日期
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主编推荐语

系统讲述统计分析软件GraphPad Prism的具体应用方法。

内容简介

全书共分12章，内容包括GraphPad Prism基础知识、工作表和单元格、数据输入和模拟、数据处理、图表数据可视化、图表格式设置与优化、图表图形修饰处理、试验数据分析、回归分析、推断性统计分析、一致性检验和生存分析。

目录

  • 版权信息
  • 内容简介
  • 作者简介
  • 前言
  • 第1章 GraphPad Prism基础知识
  • 1.1 GraphPad Prism简介
  • 1.1.1 GraphPad Prism的特点
  • 1.1.2 GraphPad Prism 10的新功能
  • 1.2 启动GraphPad Prism 10
  • 1.3 GraphPad Prism 10的工作界面
  • 1.3.1 菜单栏
  • 1.3.2 功能区
  • 1.3.3 导航器
  • 1.3.4 工作区
  • 1.3.5 状态栏
  • 1.4 “欢迎使用GraphPad Prism”对话框
  • 1.4.1 XY表
  • 1.4.2 列数据表
  • 1.4.3 分组数据表
  • 1.4.4 列联表
  • 1.4.5 生存表
  • 1.4.6 整体分解表
  • 1.4.7 多变量表
  • 1.4.8 嵌套表
  • 1.5 项目的管理
  • 1.5.1 新建项目
  • 1.5.2 保存项目
  • 1.5.3 合并项目
  • 1.5.4 打开项目
  • 1.5.5 关闭项目
  • 1.6 工作表的管理
  • 1.6.1 新建工作表
  • 1.6.2 删除工作表
  • 1.6.3 工作表的显示
  • 1.6.4 关联工作表
  • 1.7 操作实例
  • 1.7.1 创建项目
  • 1.7.2 新建数据表和图表
  • 1.7.3 新建数据表（不创建关联的图表）
  • 第2章 工作表和单元格
  • 2.1 工作表的基本操作
  • 2.1.1 选择工作表
  • 2.1.2 切换工作表
  • 2.1.3 重命名工作表
  • 2.1.4 突出显示工作表
  • 2.1.5 移动工作表
  • 2.1.6 复制工作表
  • 2.1.7 克隆工作表
  • 2.1.8 冻结工作表
  • 2.1.9 搜索工作表
  • 2.2 认识单元格
  • 2.2.1 选定单元格区域
  • 2.2.2 插入单元格区域
  • 2.2.3 清除或删除单元格
  • 2.2.4 调整单元格列宽
  • 2.3 数据的基本操作
  • 2.3.1 数据输入
  • 2.3.2 设置数据格式
  • 2.3.3 数据显示处理
  • 2.3.4 对数据进行排序
  • 2.4 格式化数据表
  • 2.4.1 “表格式”选项卡
  • 2.4.2 “列标题”选项卡
  • 2.4.3 “子列标题”选项卡
  • 2.5 操作实例
  • 第3章 数据输入和模拟
  • 3.1 统计数据的类型
  • 3.2 获取数据
  • 3.2.1 填充序列数据
  • 3.2.2 复制数据到工作表
  • 3.2.3 实例——绘制儿童体重和体表面积表
  • 3.2.4 文件导入工作表
  • 3.2.5 剪贴板导出文件
  • 3.2.6 导出文件
  • 3.2.7 实例——新药研发现状分析表
  • 3.3 模拟数据
  • 3.3.1 模拟XY数据
  • 3.3.2 模拟列数据
  • 3.3.3 模拟2×2列联表
  • 3.3.4 实例—创建螨虫增长速度分析表
  • 第4章 数据处理
  • 4.1 变换数据
  • 4.2 变换浓度
  • 4.3 实例
  • 4.4 归一化数据
  • 4.5 实例
  • 4.6 删除行
  • 4.7 移除基线和列数学计算
  • 4.8 转置X和Y
  • 4.9 占总数的比例
  • 4.10 实例
  • 4.11 识别离群值
  • 4.12 提取与重新排列
  • 4.13 选择与变换
  • 4.14 实例
  • 第5章 图表数据可视化
  • 5.1 数据可视化
  • 5.1.1 数据可视化的作用
  • 5.1.2 图表类型
  • 5.2 图表模板
  • 5.2.1 XY系列图表
  • 5.2.2 实例—绘制儿童体重和体表面积XY图表
  • 5.2.3 “列”系列图表
  • 5.2.4 “分组”系列图表
  • 5.2.5 “列联”系列图表
  • 5.2.6 “生存”系列图表
  • 5.2.7 “整体分解”系列图表
  • 5.2.8 “多变量”系列图表
  • 5.2.9 “嵌套”系列图表
  • 5.2.10 实例—绘制膝痛患病数据图表图形
  • 5.3 布局表
  • 5.3.1 创建布局表
  • 5.3.2 添加布局对象
  • 5.3.3 设置布局格式
  • 5.3.4 实例—膝痛患病数据表图表布局分析
  • 第6章 图表格式设置与优化
  • 6.1 图表基础格式设置
  • 6.1.1 更改图表类型
  • 6.1.2 调整图表尺寸
  • 6.1.3 设置图表的显示
  • 6.1.4 添加误差条
  • 6.1.5 实例—新降压药血压对比图表分析
  • 6.2 图表颜色与视觉美化
  • 6.2.1 选择配色方案
  • 6.2.2 定义配色方案
  • 6.2.3 设置图表页面背景色
  • 6.2.4 设置图表绘图区域的颜色
  • 6.2.5 实例—新药研发现状分析表图表分析
  • 6.3 图表高级格式设置
  • 6.3.1 设置图表外观
  • 6.3.2 设置图表间距
  • 6.3.3 设置数据标签
  • 6.3.4 设置图例
  • 6.3.5 设置图表数据样式
  • 6.3.6 设置图表魔法棒
  • 6.3.7 实例—临床试验数量图表分析
  • 第7章 图表图形修饰处理
  • 7.1 图表元素
  • 7.2 坐标轴设置
  • 7.2.1 设置坐标轴格式
  • 7.2.2 设置坐标轴外观
  • 7.2.3 实例——新药研发现状正负柱状图分析
  • 7.3 图表数据设置
  • 7.3.1 在图表中添加数据
  • 7.3.2 在图表中删除数据
  • 7.3.3 排列数据集顺序
  • 7.3.4 翻转数据集
  • 7.3.5 设置数据集显示样式
  • 7.3.6 实例—骨密度仪检测数据图表分析
  • 7.4 插入图形对象
  • 7.4.1 插入绘图工具
  • 7.4.2 文本和文本框
  • 7.4.3 使用图像
  • 7.4.4 使用嵌入式对象
  • 7.5 排列图形
  • 7.5.1 改变位置
  • 7.5.2 对齐与分布
  • 7.5.3 叠放图形对象
  • 7.5.4 组合图形对象
  • 7.5.5 实例——血吸虫病病例图表分析
  • 第8章 试验数据分析
  • 8.1 数据探索性分析
  • 8.1.1 统计量
  • 8.1.2 描述性统计
  • 8.1.3 实例——计算抗体滴度数据统计量
  • 8.1.4 行统计
  • 8.1.5 频数分布
  • 8.1.6 实例——编制抗体滴度数据频数分布表
  • 8.2 相关性分析
  • 8.2.1 相关性概述
  • 8.2.2 相关系数
  • 8.2.3 正态性检验
  • 8.2.4 实例—儿童体重和体表面积相关性分析
  • 8.2.5 比较观察到的分布与预期分布
  • 8.3 主成分分析
  • 8.3.1 主成分分析
  • 8.3.2 分析一堆P值
  • 8.3.3 实例——鸢尾花双基质测量指标主成分分析
  • 8.4 曲线拟合
  • 8.4.1 平滑曲线
  • 8.4.2 实例——平滑双基质测量指标曲线
  • 8.4.3 拟合样条/LOWESS
  • 8.4.4 实例——微量元素标准试样数据拟合曲线
  • 8.4.5 内插标准曲线
  • 8.4.6 实例——微量元素标准试样数据内插曲线
  • 第9章 回归分析
  • 9.1 回归模型
  • 9.2 一元回归分析
  • 9.2.1 简单线性回归
  • 9.2.2 实例——雌三醇含量线性回归分析
  • 9.2.3 简单逻辑回归
  • 9.2.4 Deming（模型II）线性回归
  • 9.2.5 非线性回归分析
  • 9.2.6 实例——雌三醇含量非线性回归分析
  • 9.3 多元回归分析
  • 9.3.1 多重线性回归
  • 9.3.2 实例——男青年体检数据多重回归分析
  • 9.3.3 多重逻辑回归
  • 9.3.4 绘制非线性函数
  • 第10章 推断性统计分析
  • 10.1 t检验
  • 10.1.1 单样本t检验和Wilcoxon检验
  • 10.1.2 实例——心理抑郁状况单样本t检验
  • 10.1.3 t检验（和非参数检验）
  • 10.1.4 实例——治疗血吸虫死亡病例t检验
  • 10.1.5 嵌套t检验
  • 10.1.6 实例——猪脑组织钙泵含量嵌套t检验
  • 10.1.7 多重t检验（和非参数检验）
  • 10.1.8 实例——猪脑组织钙泵含量多重t检验
  • 10.2 方差分析
  • 10.2.1 单因素方差分析（非参数或混合）
  • 10.2.2 实例——分析治疗方法的疗效
  • 10.2.3 嵌套的单因素方差分析
  • 10.2.4 双因素方差分析（或混合模型）
  • 10.2.5 三因素方差分析（或混合模型）
  • 10.2.6 卡方检验（和费希尔精确检验）
  • 10.2.7 实例——卡方分析降压药有效率
  • 第11章 一致性检验
  • 11.1 Bland-Altman分析
  • 11.1.1 诊断试验一致性
  • 11.1.2 Bland-Altman方法比较
  • 11.1.3 实例——两台仪器检测数据一致性比较
  • 11.2 ROC分析
  • 11.2.1 受试者工作特征曲线
  • 11.2.2 曲线下面积
  • 11.2.3 实例——小鼠体质量诊断试验评价
  • 第12章 生存分析
  • 12.1 生存分析概述
  • 12.1.1 生存分析的基本概念
  • 12.1.2 乘积限制估计
  • 12.1.3 实例——狂犬病两种疗法生存分析
  • 12.2 Cox回归分析
  • 12.2.1 COX回归模型概述
  • 12.2.2 COX回归模型分析
  • 12.2.3 实例——胃癌生存时间Cox回归分析
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出版方

清华大学出版社

清华大学出版社成立于1980年6月，是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府，秉承清华人“自强不息，厚德载物”的人文精神，清华大学出版社在短短二十多年的时间里，迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向，把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务，并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金，逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色，在教育出版领域树立了强势品牌。