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主编推荐语

全面、系统地介绍GraphPad Prism统计分析与科技绘图的核心知识。

内容简介

本书遵循手把手教学的特点,从入门知识讲起,逐步深入介绍统计分析和图形绘制,并重点介绍统计指标结果解读和图形元素的修饰与美化等。

本书共9章。

第1章GraphPad Prism概述,简要介绍GraphPad Prism的知识框架;第2章均数比较,详细介绍组间连续型变量的比较;第3章相关性分析与线性回归,详细介绍两个连续型变量间线性关系的分析;

第4章卡方检验,详细介绍两个分类变量间关系的分析;第5章ROC曲线绘制与分析,详细介绍单变量与两变量ROC曲线的绘制与分析;第6章Kaplan-Meier曲线及其生存分析,详细介绍Kaplan-Meier曲线的常用术语与生存分析;

第7章非线性回归,详细介绍两个连续型变量间非线性关系的分析;第8章图形绘制实战,结合典型案例详细介绍28种图形及其变种图形的绘制;第9章多因素回归分析,详细介绍4种多因素回归分析方法。

目录

  • 版权信息
  • 内容简介
  • 作者简介
  • 前言
  • 第1章 GraphPad Prism概述
  • 1.1 GraphPad Prism简介
  • 1.2 用户引导界面速览
  • 1.3 操作界面速览
  • 1.4 坐标轴格式
  • 1.5 图形格式
  • 1.6 小结
  • 第2章 均数比较
  • 2.1 两独立样本t检验
  • 2.1.1 PCR循环阈值案例
  • 2.1.2 差异显著性分析
  • 2.1.3 绘制柱状图
  • 2.2 配对t检验
  • 2.2.1 饮食影响甘油三酯案例
  • 2.2.2 差异显著性分析
  • 2.2.3 绘制连线图
  • 2.3 单因素方差分析
  • 2.3.1 考试成绩案例
  • 2.3.2 差异显著性分析
  • 2.3.3 绘制柱状图
  • 2.4 单因素重复测量方差分析
  • 2.4.1 行为干预舒张压案例
  • 2.4.2 差异显著性分析
  • 2.4.3 绘制柱状图
  • 2.5 双因素方差分析
  • 2.5.1 幸福指数案例
  • 2.5.2 差异显著性分析
  • 2.5.3 绘制折线图
  • 2.6 双因素重复测量方差分析
  • 2.6.1 药物干预收缩压案例
  • 2.6.2 差异显著性分析
  • 2.6.3 绘制柱状图
  • 2.7 三因素方差分析
  • 2.7.1 小鼠体重分析案例
  • 2.7.2 差异显著性分析
  • 2.7.3 绘制柱状图
  • 2.8 小结
  • 第3章 相关性分析与线性回归
  • 3.1 相关性分析
  • 3.1.1 相关性分析的基本概念
  • 3.1.2 腰围与体脂案例
  • 3.1.3 相关性检验
  • 3.1.4 绘制散点图与拟合直线
  • 3.2 简单线性回归
  • 3.2.1 线性回归简介
  • 3.2.2 心率与电机械收缩时间案例
  • 3.2.3 回归分析
  • 3.2.4 绘制散点图与拟合直线
  • 3.3 分层线性回归
  • 3.3.1 不同性别的回归分析案例
  • 3.3.2 分层分析
  • 3.3.3 绘制散点图与拟合直线
  • 3.4 小结
  • 第4章 卡方检验
  • 4.1 卡方检验的适用条件
  • 4.2 列联表卡方检验
  • 4.2.1 腰损伤穴位针刺治疗效果研究案例
  • 4.2.2 卡方检验分析
  • 4.2.3 图形绘制
  • 4.3 筛检指标计算
  • 4.3.1 心肌梗塞筛检案例
  • 4.3.2 筛检指标计算
  • 4.4 小结
  • 第5章 ROC曲线绘制与分析
  • 5.1 单变量ROC曲线的绘制与分析
  • 5.1.1 ROC曲线的相关指标
  • 5.1.2 原发性胆汁肝硬化研究案例
  • 5.1.3 ROC曲线分析
  • 5.2 两变量ROC曲线的绘制与分析
  • 5.2.1 肝硬化研究案例
  • 5.2.2 ROC曲线分析
  • 5.3 小结
  • 第6章 Kaplan-Meier曲线及其生存分析
  • 6.1 Kaplan-Meier曲线
  • 6.1.1 Kaplan-Meier曲线的常用术语
  • 6.1.2 基因表达水平与死亡关系的研究案例
  • 6.1.3 Kaplan-Meier生存分析
  • 6.2 小结
  • 第7章 非线性回归
  • 7.1 非线性回归的常用模型
  • 7.2 二项式回归
  • 7.2.1 住院天数与焦虑评分案例
  • 7.2.2 二项式回归分析
  • 7.2.3 绘制散点图与拟合曲线
  • 7.3 剂量-反应曲线1
  • 7.3.1 药物EC50研究案例
  • 7.3.2 剂量-反应分析
  • 7.3.3 绘制剂量-反应曲线
  • 7.4 剂量-反应曲线2
  • 7.4.1 两条曲线EC50研究案例
  • 7.4.2 剂量-反应分析
  • 7.4.3 绘制剂量-反应曲线
  • 7.5 酶动力学-米氏方程
  • 7.5.1 米氏方程案例
  • 7.5.2 米氏方程分析
  • 7.5.3 绘制米氏方程曲线
  • 7.6 Gompertz生长曲线
  • 7.6.1 男童身高案例
  • 7.6.2 Gompertz模型分析
  • 7.6.3 绘制Gompertz生长曲线
  • 7.7 小结
  • 第8章 图形绘制实战
  • 8.1 Bland-Altman图
  • 8.1.1 用不同方法测量血压值案例
  • 8.1.2 绘制Bland-Altman图
  • 8.2 森林图
  • 8.2.1 阿司匹林与癌症关联案例
  • 8.2.2 绘制森林图
  • 8.3 堆积柱状图
  • 8.3.1 月饼种类推荐案例
  • 8.3.2 绘制堆积柱状图
  • 8.4 双向柱状图
  • 8.4.1 通路富集分析案例
  • 8.4.2 绘制双向柱状图
  • 8.5 截断柱状图
  • 8.5.1 人群收入案例
  • 8.5.2 绘制截断柱状图
  • 8.6 多指标柱状图
  • 8.6.1 炎症因子与代谢异质案例
  • 8.6.2 绘制多指标柱状图
  • 8.7 簇状箱式图
  • 8.7.1 抢救前后疼痛评分案例
  • 8.7.2 绘制簇状箱式图
  • 8.8 条形图
  • 8.8.1 疾病分类统计案例
  • 8.8.2 绘制条形图
  • 8.9 面积图
  • 8.9.1 药时曲线案例
  • 8.9.2 绘制面积图
  • 8.10 序贯图
  • 8.10.1 日间宫腔镜检查案例
  • 8.10.2 绘制序贯图
  • 8.11 棒棒糖图
  • 8.11.1 GO富集分析案例
  • 8.11.2 绘制棒棒糖图
  • 8.12 热图
  • 8.12.1 土壤理化特性相关性检验案例
  • 8.12.2 绘制热图
  • 8.13 柏拉图
  • 8.13.1 产品缺陷案例
  • 8.13.2 绘制柏拉图
  • 8.14 时间轴图
  • 8.14.1 年份时间轴案例
  • 8.14.2 绘制时间轴图
  • 8.15 平滑曲线图
  • 8.15.1 不同年龄的BMI案例
  • 8.15.2 绘制平滑曲线图
  • 8.16 气泡图
  • 8.16.1 GDP与期望寿命案例
  • 8.16.2 绘制气泡图
  • 8.17 主成分分析图
  • 8.17.1 乳腺癌特征降维案例
  • 8.17.2 绘制主成分分析图
  • 8.18 直方图
  • 8.18.1 老年人的收缩压案例
  • 8.18.2 绘制直方图
  • 8.19 火山图
  • 8.19.1 TCGA基因表达案例
  • 8.19.2 绘制火山图
  • 8.20 调节效应图
  • 8.20.1 服务满意度案例
  • 8.20.2 绘制调节效应图
  • 8.21 交互效应图
  • 8.21.1 工作效率案例
  • 8.21.2 绘制交互效应图
  • 8.22 人口金字塔图
  • 8.22.1 人口分布案例
  • 8.22.2 绘制人口金字塔图
  • 8.23 曼哈顿图
  • 8.23.1 单核苷酸多态性案例
  • 8.23.2 绘制曼哈顿图
  • 8.24 瀑布图
  • 8.24.1 谱分析案例
  • 8.24.2 绘制瀑布图
  • 8.25 悬浮条形图
  • 8.25.1 空气质量指数案例
  • 8.25.2 绘制悬浮条形图
  • 8.26 局部图
  • 8.26.1 学业等级案例
  • 8.26.2 绘制局部图
  • 8.27 象限散点图
  • 8.27.1 专业发展前景案例
  • 8.27.2 绘制象限散点图
  • 8.28 嵌套图
  • 8.28.1 牛的红细胞压积案例
  • 8.28.2 绘制嵌套图
  • 第9章 多因素回归分析
  • 9.1 多因素线性回归
  • 9.1.1 糖化血红蛋白案例
  • 9.1.2 多因素线性回归分析
  • 9.2 多因素Logistic回归
  • 9.2.1 邮轮乘客存活案例
  • 9.2.2 多因素Logistic回归分析
  • 9.3 多因素Poisson回归
  • 9.3.1 肿瘤复发次数案例
  • 9.3.2 多因素Poisson回归分析
  • 9.4 多因素Cox回归
  • 9.4.1 冠心病患者生存案例
  • 9.4.2 多因素Cox回归分析
  • 9.5 小结
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出版方

清华大学出版社

清华大学出版社成立于1980年6月,是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府,秉承清华人“自强不息,厚德载物”的人文精神,清华大学出版社在短短二十多年的时间里,迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向,把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务,并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金,逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色,在教育出版领域树立了强势品牌。