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112千字
字数
2019-08-01
发行日期
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主编推荐语
本书系统讲解Power BI基础知识,结合实例帮助读者学习理解。
内容简介
本书注重基础、循序渐进,系统地讲述了Microsoft推出的智能商业数据分析软件Power BI的相关基础知识。涵盖了安装Power BI Desktop、获取数据、查询编辑器、数据分析表达式、数据视图、管理关系、报表、可视化效果、Power BI服务等内容。对于每一个知识点,都尽量结合实例帮助读者学习理解。每一章最后还给出一个综合实例说明本章知识的使用。
目录
- 封面
- 扉页
- 版权信息
- 目录
- 内容提要
- 前言
- 第1章 初识Power BI
- 1.1 Power BI简介
- 1.1.1 Power BI功能简介
- 1.1.2 Power BI家族
- 1.2 安装Power BI Desktop
- 1.2.1 安装需求
- 1.2.2 下载安装程序
- 1.2.3 安装Power BI Desktop的步骤
- 1.3 了解Power BI Desktop界面
- 1.3.1 开始屏幕
- 1.3.2 主界面
- 1.4 使用Power BI文档
- 1.4.1 查看Power BI Desktop文档
- 1.4.2 使用Power BI示例
- 1.5 实战:使用客户盈利率示例
- 1.6 小结
- 1.7 习题
- 第2章 获取数据
- 2.1 数据连接概要
- 2.1.1 数据源类型
- 2.1.2 连接模式
- 2.2 连接文件
- 2.2.1 连接Excel文件
- 2.2.2 连接文本/CSV文件
- 2.2.3 连接XML文件
- 2.2.4 连接JSON文件
- 2.2.5 连接文件夹
- 2.3 连接数据库
- 2.3.1 连接SQL Server数据库
- 2.3.2 连接My SQL数据库
- 2.3.3 连接SQL Server分析服务数据库
- 2.4 连接Web数据
- 2.4.1 连接Web共享的数据文件
- 2.4.2 获取网页中的数据
- 2.5 实战:连接Access数据库
- 2.6 小结
- 2.7 习题
- 第3章 查询编辑器
- 3.1 查询编辑器概述
- 3.1.1 查询编辑器打开方式
- 3.1.2 查询编辑器界面简介
- 3.2 基础查询操作
- 3.2.1 添加新的数据源
- 3.2.2 复制查询
- 3.2.3 引用查询
- 3.2.4 用输入数据创建表
- 3.3 数据转换
- 3.3.1 修改数据类型
- 3.3.2 数据分组
- 3.3.3 拆分列
- 3.3.4 算术运算
- 3.4 添加列
- 3.4.1 用示例创建列
- 3.4.2 创建计算列
- 3.4.3 按条件创建列
- 3.5 追加查询
- 3.6 合并查询
- 3.7 实战:创建地区产品销售总额分组查询
- 3.8 小结
- 3.9 习题
- 第4章 数据分析表达式
- 4.1 DAX基础
- 4.1.1 语法规则
- 4.1.2 运算符
- 4.1.3 数据类型
- 4.1.4 上下文
- 4.2 DAX函数
- 4.2.1 DAX函数概述
- 4.2.2 聚合函数
- 4.2.3 逻辑函数
- 4.2.4 数学函数
- 4.2.5 文本函数
- 4.2.6 信息函数
- 4.2.7 日期和时间函数
- 4.2.8 时间智能函数
- 4.2.9 筛选器函数
- 4.3 实战:创建本月销量所占百分比
- 4.4 小结
- 4.5 习题
- 第5章 数据视图和管理关系
- 5.1 数据视图基本操作
- 5.1.1 设置当前表
- 5.1.2 修改列名称
- 5.1.3 新建列
- 5.1.4 删除列
- 5.1.5 排序和筛选
- 5.1.6 更改数据类型和格式
- 5.1.7 数据刷新
- 5.2 管理关系
- 5.2.1 关系的基本概念
- 5.2.2 自动检测关系
- 5.2.3 创建关系
- 5.2.4 编辑关系
- 5.2.5 删除关系
- 5.3 实战:更改列名和创建关系
- 5.4 小结
- 5.5 习题
- 第6章 报表
- 6.1 报表概述
- 6.1.1 报表特点
- 6.1.2 报表与仪表板
- 6.2 报表基本操作
- 6.2.1 新建报表
- 6.2.2 添加报表页
- 6.2.3 修改报表页名称
- 6.2.4 删除报表页
- 6.3 视觉对象基本操作
- 6.3.1 为报表添加视觉对象
- 6.3.2 复制、粘贴和删除视觉对象
- 6.3.3 视觉对象字段设置
- 6.3.4 视觉对象格式设置
- 6.3.5 视觉对象分析设置
- 6.4 钻取
- 6.4.1 钻取页面
- 6.4.2 钻取层级结构
- 6.5 数据分组
- 6.5.1 列表分组
- 6.5.2 装箱分组
- 6.6 视觉对象数据
- 6.6.1 查看视觉对象数据
- 6.6.2 导出视觉对象数据
- 6.7 报表主题
- 6.7.1 启用报表主题功能
- 6.7.2 为报表应用主题
- 6.8 实战:创建日期销量簇状柱形图
- 6.9 小结
- 6.10 习题
- 第7章 可视化效果
- 7.1 简单对象
- 7.1.1 插入图像
- 7.1.2 插入按钮
- 7.1.3 插入形状
- 7.1.4 插入文本框
- 7.2 内置视觉对象
- 7.2.1 堆积条形图和堆积柱形图
- 7.2.2 百分比堆积条形图和百分比堆积柱形图
- 7.2.3 簇状条形图和簇状柱形图
- 7.2.4 折线图
- 7.2.5 分区图和堆积面积图
- 7.2.6 折线和堆积柱形图
- 7.2.7 功能区图表
- 7.2.8 瀑布图
- 7.2.9 散点图
- 7.2.10 饼图和圆环图
- 7.2.11 树状图
- 7.2.12 漏斗图
- 7.2.13 仪表图
- 7.2.14 卡片
- 7.2.15 多行卡
- 7.2.16 KPI图
- 7.2.17 表格
- 7.2.18 矩阵
- 7.2.19 切片器
- 7.3 实战:创建专业计划分析报表
- 7.4 小结
- 7.5 习题
- 第8章 Power BI服务
- 8.1 注册Power BI服务
- 8.1.1 注册试用账号
- 8.1.2 从Power BI Desktop登录
- 8.2 在Power BI Desktop中使用Power BI服务
- 8.2.1 使用自定义视觉对象
- 8.2.2 发布报表
- 8.3 Power BI服务中的报表操作
- 8.3.1 共享报表
- 8.3.2 获取数据
- 8.3.3 创建报表
- 8.4 仪表板
- 8.4.1 创建仪表板
- 8.4.2 创建磁贴
- 8.4.3 编辑磁贴
- 8.4.4 从Excel工作簿固定磁贴
- 8.4.5 从报表固定磁贴
- 8.4.6 仪表板视图
- 8.5 在移动设备中使用Power BI
- 8.5.1 登录Power BI服务
- 8.5.2 查看仪表板
- 8.5.3 查看报表
- 8.6 实战:创建录取分析仪表板
- 8.6.1 导入成绩库数据
- 8.6.2 创建报名和录取人数对比报表
- 8.6.3 创建录取分析仪表板
- 8.7 小结
- 8.8 习题
- 第9章 社科研究数据分析
- 9.1 获取社科研究数据
- 9.2 社科研究数据分析
- 9.2.1 被引数分析
- 9.2.2 按届次分析被图书引用情况
- 9.2.3 按奖项等次分析被图书引用情况
- 9.2.4 按出版社分析被图书引用情况
- 9.2.5 按出版年份分析被引用情况
- 9.2.6 按一级学科分析被图书引用情况
- 9.3 小结
- 9.4 习题
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出版方
人民邮电出版社
人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社,成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”,致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。