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主编推荐语

数据可视化基本原理、设计方法,中外案例解剖,实用工具教程推荐。

内容简介

本书介绍了数据可视化的基本原理和设计方法,适合初学者或希望系统学习数据可视化设计的读者阅读。本书特色:内容翔实,基于大量的中外案例,对数据可视化进行了多方位的解剖,展现了数据可视化的丰富性和趣味性;注重实践,提供了切实的工具、数据集和教程,供读者能够“在学中做,在做中学”;通俗易懂,将专业术语和学术成果转化为平实的语言,让知识不再“高冷”。本书并不是一本专门讲解某一个工具/软件用法的工具书。如果你希望深入地掌握某个特定工具/软件(如Tableau、Python、D3.js、Processing等),阅读专门的工具教程是不错的选择,市面上也有诸多优秀的图书。

目录

  • 封面
  • 前折页
  • 版权信息
  • 内容简介
  • 自序
  • 1 引言我们为什么需要数据可视化
  • 1.1 什么是可视化
  • 1.2 数据可视化能做什么
  • 2 图表纵览认识可视化家族
  • 2.1 视觉通道映射
  • 2.2 按用途给图表归类
  • 2.2.1 比较
  • 2.2.2 趋势
  • 2.2.3 占比
  • 2.2.4 分布
  • 2.2.5 相关性
  • 2.2.6 层级
  • 2.2.7 关联
  • 2.2.8 逻辑示意
  • 2.2.9 地理
  • 2.2.10 复合目的
  • 2.3 如何选取合适的可视化图表
  • 3 量体裁衣选择可视化工具
  • 3.1 哪些工具可以用于制作可视化
  • 3.1.1 办公软件
  • 3.1.2 在线平台
  • 3.1.3 商业智能软件
  • 3.1.4 设计软件
  • 3.1.5 编程语言
  • 3.1.6 专项工具
  • 3.2 如何选取合适的工具
  • 4 案例实战从数据到可视化
  • 4.1 案例一:国际贸易
  • 4.1.1 进出口总值增长情况如何
  • 4.1.2 最重要的贸易伙伴都是谁
  • 4.1.3 出口、进口的货物都是什么
  • 4.1.4 哪些口岸最重要
  • 4.2 案例二:大气污染
  • 4.2.1 上海市的大气污染变化情况
  • 4.2.2 污染和风力有关系吗
  • 4.2.3 污染还和哪些天气指标有关系
  • 4.2.4 城市GDP、人口与污染程度有关系吗
  • 4.3 案例三:企业概况
  • 4.3.1 企业的发展历程是什么
  • 4.3.2 企业的组织架构如何
  • 4.3.3 企业的财务状况如何
  • 4.3.4 企业的实际控制人是谁
  • 4.4 案例四:歌词文本
  • 4.4.1 周杰伦在唱什么
  • 4.4.2 周杰伦真的很爱唱“离开”吗
  • 4.4.3 哪首歌最积极,哪首歌最消极
  • 4.4.4 消极的歌会更长吗
  • 5 精益求精打磨可视化设计
  • 5.1 数据的准确性
  • 5.2 设计的可读性
  • 5.3 传达的有效性
  • 5.4 信息的完整性
  • 后记
  • 后折页
  • 封底
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    出版方

    电子工业出版社

    电子工业出版社成立于1982年10月,是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社,是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展,已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域,综合出版能力位居全国出版行业前列。