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106千字
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2020-10-01
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主编推荐语
数据中台搭建从0到1：实战经验解析
内容简介
自从2015年阿里巴巴提出中台的概念后，数据中台的概念就火遍了整个互联网圈。数据中台是实现企业数据智能的重要手段，但是数据中台是什么、为什么要搭建数据中台、数据中台究竟应该怎么搭建，这些问题的答案却很少有人知道。本书从“数据采集”“数据存储”“数据打通”“数据应用”的角度，基于作者多年搭建数据中台的实战经验，毫无保留地为大家解析从0 到1 搭建数据中台的全过程。每个章节都有大量的实战案例，希望本书能够对国内数据化工作者提供一定的帮助。本书的读者范围很广，无论你是想要进行数据化转型的公司高层、一线的产品经理、运营/设计/开发人员，还是对数据领域感兴趣的学生或从业人员，都可以从中学到想要的内容。
目录
- 封面
- 前折页
- 版权信息
- 内容简介
- 推荐序
- 前言
- 第1章 数据中台入门攻略
- 1.1 什么是中台
- 1.1.1 业务中台与数据中台有什么关系
- 1.1.2 什么企业适合搭建中台
- 1.2 双中台实战案例
- 1.2.1 业务中台架构
- 1.2.2 数据中台架构
- 1.3 数据中台人员构成
- 1.4 数据中台开发流程
- 1.5 数据中台内外合作机制
- 1.5.1 数据中台如何与其他部门合作
- 1.5.2 数据中台内部项目管理流程
- 第2章 数据采集
- 2.1 数据采集的分类
- 2.2 用户行为数据采集
- 2.2.1 与第三方移动应用统计公司合作的数据采集方式
- 2.2.2 前后端埋点结合的数据采集方式
- 2.2.3 可视化埋点与后端埋点结合的数据采集方式
- 2.3 数据采集流程
- 2.4 数据埋点实战案例
- 第3章 数据存储与计算
- 3.1 数据指标的定义
- 3.1.1 数据指标的重要性
- 3.1.2 如何定义数据指标
- 3.1.3 如何识别虚荣指标
- 3.2 数据模型设计
- 3.2.1 什么是数据库和数据仓库
- 3.2.2 数据仓库的分层建模体系
- 3.3 数据模型设计实战案例
- 3.3.1 ODS层模型设计
- 3.3.2 DWD层/DWS层模型设计
- 3.3.3 ADS层模型设计
- 3.4 数据计算实战案例
- 3.4.1 从ODS层到DWD层计算过程
- 3.4.2 从DWD层到DWS层计算过程
- 3.4.3 从DWS层到ADS层计算过程
- 第4章 数据打通
- 4.1 标签平台设计思路
- 4.2 标签平台快速入门
- 4.2.1 标签平台主流程介绍
- 4.2.2 数据宽表
- 4.2.3 标签体系
- 4.2.4 标签工厂
- 4.2.5 人群圈选
- 4.3 用户画像
- 4.3.1 个人用户画像
- 4.3.2 群体用户画像
- 4.4 标签平台实战案例
- 第5章 用户分析
- 5.1 用户分析的思路
- 5.2 用户拉新分析
- 5.2.1 用户拉新渠道注册码管理
- 5.2.2 用户拉新相关指标
- 5.2.3 用户拉新页面转化率
- 5.2.4 用户拉新ROI模型
- 5.3 用户活跃分析
- 5.4 用户留存分析
- 5.5 用户转化分析
- 5.6 用户裂变分析
- 5.7 用户生命周期分析
- 第6章 商品分析
- 6.1 商品售前分析
- 6.1.1 供应商的选择
- 6.1.2 商品定位
- 6.1.3 商品数量规划
- 6.1.4 商品上架分析
- 6.2 商品售中分析
- 6.3 商品售后分析
- 第7章 流量分析
- 7.1 网页分析
- 7.1.1 推广页
- 7.1.2 商品详情页
- 7.2 路径分析
- 7.3 坑位分析
- 第8章 交易分析
- 8.1 针对公司领导层的交易分析设计
- 8.1.1 领导层移动端交易分析设计
- 8.1.2 自动化短信推送
- 8.1.3 数据大屏设计
- 8.2 针对产品/运营人员的交易分析设计
- 8.2.1 交易分析数据总览
- 8.2.2 渠道交易分析
- 8.2.3 交易来源分析
- 8.2.4 购物频次分析和购物间隔分析
- 第9章 自助分析平台
- 9.1 自助分析平台产品方案
- 9.2 快速入门三种数据自助分析可视化产品
- 9.2.1 帆软自助看板模块介绍
- 9.2.2 达芬奇自助看板模块介绍
- 9.2.3 Superset自助看板模块介绍
- 9.3 自助分析平台技术选型
- 9.4 自助分析平台实战案例
- 9.4.1 数据中台集成达芬奇
- 9.4.2 自助分析平台实战案例
- 第10章 自动化营销平台
- 10.1 自动化营销平台的设计思路
- 10.2 自动化营销平台介绍
- 10.2.1 常规营销活动的内容制作
- 10.2.2 营销活动人群圈选
- 10.2.3 营销活动触达任务
- 10.2.4 活动效果分析
- 10.3 自动化营销平台实战案例
- 10.3.1 优惠券营销活动实战案例
- 10.3.2 周期性短信触达营销活动实战案例
- 第11章 推荐平台
- 11.1 什么是推荐系统
- 11.2 推荐系统架构
- 11.2.1 推荐系统功能架构
- 11.2.2 推荐系统技术架构
- 11.3 推荐平台项目实施流程
- 11.4 两种经典的推荐算法
- 11.4.1 基于用户的协同过滤算法
- 11.4.2 基于物品的协同过滤算法
- 11.5 推荐系统的评测指标
- 11.6 推荐系统的冷启动
- 11.7 从0到1打造一个离线推荐系统
- 11.7.1 离线推荐系统设计思路
- 11.7.2 离线推荐系统算法选型
- 11.7.3 离线推荐系统开发过程
- 11.7.4 离线推荐系统测试
- 11.8 从0到1打造一个实时推荐系统
- 反侵权盗版声明
- 后折页
- 封底
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出版方
电子工业出版社
电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。
