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131千字 字数
2022-08-01 发行日期
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主编推荐语

一本书掌握智能数据分析实现的原理、工具与方法，以及智能数据分析平台完整架构和构建方案。

内容简介

本书将以智能数据分析为主线，分三个部分进行介绍：第一部分将通过对数据分析发展历程及趋势的介绍，让读者通过浅显易懂的方式快速了解数据智能分析及其发展趋势；第二部分将详细讲述笔者通过经验总结的数据智能分析的思路、方法与技巧，帮读者在脑中建立起清晰的智能分析思路及分析体系；第三部分将通过各行业案例的介绍，侧重说明企业数据智能分析的价值体现。

目录

  • 版权信息
  • 前言
  • 第一部分 基础知识
  • 第1章 初识智能数据分析
  • 1.1 智能数据分析的定义
  • 1.2 基础理论体系
  • 1.3 数据分析的发展
  • 1.4 本章小结
  • 第2章 智能数据分析基本知识
  • 2.1 数据分析之“痛”
  • 2.2 数据分析之“悟”
  • 2.3 数据分析之“层”
  • 2.4 数据分析之“法”
  • 2.5 本章小结
  • 第二部分 理论方法
  • 第3章 数据资产管理
  • 3.1 认识数据资产管理
  • 3.2 数据之“管”
  • 3.3 数据之“存”
  • 3.4 数据之“算”
  • 3.5 数据之“规”
  • 3.6 数据之“治”
  • 3.7 本章小结
  • 第4章 数据统计及数据挖掘
  • 4.1 相关基础概念
  • 4.2 描述性统计分析方法
  • 4.3 诊断性分析方法
  • 4.4 预测性分析方法
  • 4.5 指导性分析方法
  • 4.6 本章小结
  • 第5章 数据可视化分析
  • 5.1 可视化简史
  • 5.2 可视化图表基础理论
  • 5.3 “好图表”和“坏图表”
  • 5.4 “好报告”和“坏报告”
  • 5.5 可视化案例
  • 5.6 本章小结
  • 第三部分 平台实战
  • 第6章 企业级智能数据分析平台搭建
  • 6.1 构建数据分析“生态系统”
  • 6.2 搭建智能数据分析平台
  • 6.3 本章小结
  • 第7章 企业级数据分析平台必备的能力
  • 7.1 多源化数据汇聚能力
  • 7.2 体系化指标管理能力
  • 7.3 可视化数据准备能力
  • 7.4 自助式分析展示能力
  • 7.5 可管理的模型构建能力
  • 7.6 智能化搜索推荐能力
  • 7.7 本章小结
  • 第8章 智能数据分析平台应用案例及实践
  • 8.1 政府宏观经济大数据仓库
  • 8.2 电商运营与管理分析平台
  • 8.3 集团企业经营管理数据分析平台
  • 8.4 本章小结
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评分及书评

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出版方

机械工业出版社

机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。