科技 类型
可以朗读 语音朗读
175千字 字数
2019-09-01 发行日期
展开全部

主编推荐语

本书全面系统介绍AI概念、技术架构及行业应用。

内容简介

本书在介绍人工智能的概念、研究领域、发展层次和三大基石（算法、大数据、深度学习）的基础上，介绍了人工智能的技术架构——语音处理、计算机视觉、自然语言处理和机器学习，同时分行业探讨了人工智能的应用前景，包括AI＋医疗、生活、金融、教育、安防、汽车、工业，以及AI的行业分析与市场发展全貌、商业落地前景、与自我成长等。全书内容系统全面，具有很高的普及价值。

目录

  • 封面
  • 扉页
  • 版权信息
  • 目录
  • 内容提要
  • 本书编委会
  • 本书编写出版支持单位：
  • 前言
  • 第一章 人工智能——一场科技革命
  • 一、人工智能到底是什么
  • （一）能够完成不可思议的任务的计算机程序
  • （二）模仿人类思考方式的计算机程序
  • （三）模仿人类行为的计算机程序
  • （四）懂得深度学习的计算机程序
  • （五）关于智能主体的研究与设计的学问
  • 二、对人工智能的误解
  • （一）“恐怖谷”理论
  • （二）人工智能威胁论
  • （三）人工智能将拥有自我意识
  • （四）人工智能将拥有和人类一样的情感
  • （五）人工智能因其高智能将不会犯任何错误
  • （六）一个简单的修补程序将解决人工智能的控制问题
  • （七）应用人工智能系统只是AGI的有限版本
  • （八）有一个万能的人工智能系统解决方案
  • （九）人工智能都是关于大数据的
  • 三、人工智能发展的三次热潮
  • （一）第一次热潮：图灵测试（20世纪50年代- 60年代）
  • （二）第二次热潮：语音识别（20世纪80年代- 90年代）
  • （三）第三次热潮：深度学习（2006年至今）
  • 四、人工智能研究的领域
  • （一）深度学习
  • （二）计算机视觉
  • （三）语音识别
  • （四）虚拟个人助理
  • （五）自然语言处理
  • （六）智能机器人
  • （七）引擎推荐
  • 五、人工智能发展的三个层次
  • （一）弱人工智能
  • （二）强人工智能
  • （三）超人工智能
  • 六、大力发展人工智能的意义
  • （一）人工智能大幅提高劳动生产率
  • （二）人工智能引领“第四次工业革命”
  • （三）人工智能冲击劳动力市场
  • （四）正视科技变革带来的挑战
  • 七、当前人工智能的局限性
  • （一）跨领域推理
  • （二）抽象能力
  • （三）知其然，也知其所以然
  • （四）常识
  • （五）自我意识
  • （六）审美
  • （七）情感
  • 第二章 深度学习与大数据——人工智能颠覆性技术的真相
  • 一、人工智能发展的三大基石
  • （一）算法
  • （二）大数据
  • （三）深度学习
  • 二、人工智能的技术架构
  • （一）智能语音技术
  • （二）计算机视觉技术
  • （三）自然语言处理
  • （四）机器学习
  • 第三章 人工智能+医疗——人工智能助力打造智慧医疗
  • 一、中国智能医疗发展历程
  • 二、智能医疗的应用场景
  • （一）虚拟助理
  • （二）医疗影像识别
  • （三）智能药物研发
  • （四）智能健康管理
  • （五）医疗机器人
  • 三、人工智能在医疗领域应用的典型案例
  • （一）智能外骨骼：助力运动康复
  • （二）IBM Watson：人工智能+辅助诊疗的典范
  • （三）人工智能健康管理专家：让人们进行前瞻性健康管理
  • （四）人工智能影像筛查：高精度诊断糖网病
  • （五）虚拟助理：病人与护士的双赢
  • 四、智能医疗行业的未来发展趋势
  • （一）统一标准、开放平台，人工智能与医疗深度融合
  • （二）推进医疗影像应用的重点突破
  • （三）提升传统医疗器械服务水平
  • 第四章 人工智能+生活——科技赋予房子以“生命”
  • 一、智能家居发展现状
  • 二、智能家居应用场景
  • （一）智能门禁系统
  • （二）智能照明
  • （三）智能安防管理系统
  • （四）智能场景模式
  • （五）环境监测
  • 三、智能家居代表性企业
  • （一）华为HiLink
  • （二）小米米家
  • （三）京东Alpha智能服务平台
  • 四、智能家居产品案例
  • （一）智能水杯，让饮水更健康
  • （二）空气净化器，打造清新健康呼吸
  • （三）智能门锁，让生活更安全
  • （四）智能餐具，用餐也可以充满科技感
  • 五、智能家居行业未来发展趋势
  • （一）行业整体发展趋势
  • （二）行业格局发展趋势
  • 第五章 人工智能+金融——人工智能拓展金融服务的广度与深度
  • 一、人工智能与传统金融产业链融合的三个阶段
  • （一）IT+金融阶段
  • （二）互联网+金融阶段
  • （三）人工智能+金融阶段
  • 二、人工智能在金融领域的应用
  • （一）智能客服：高效、准确、专业的智慧服务
  • （二）风险控制与管理：提高审核效率与质量
  • （三）智能投顾：让机器人担任理财顾问
  • （四）智能搜索：智能甄别和筛选信息
  • 三、人工智能对金融发展的影响
  • （一）增强金融机构对客户的吸引力
  • （二）降低金融机构运营成本
  • （三）加速金融普惠化
  • 第六章 人工智能+教育——人工智能推进教育教学创新
  • 一、驱动人工智能+教育发展的因素
  • （一）政策因素驱动
  • （二）消费升级驱动
  • （三）技术驱动
  • 二、人工智能+教育的应用场景
  • （一）自适应/个性化学习
  • （二）虚拟导师
  • （三）教育机器人
  • （四）以编程和机器人为基础的科技教育
  • （五）基于虚拟现实技术/增强现实技术的场景式教育
  • 三、人工智能+教育产品的具体应用
  • （一）教育机构管理中对人工智能产品的应用
  • （二）教师工作中对人工智能产品的应用
  • （三）学生学习中对人工智能产品的应用
  • 四、人工智能+教育的发展趋势
  • （一）人工智能+教育项目保持较高投资热度
  • （二）众多教育机构布局人工智能+教育类产品的研发
  • （三）教师需提高运用人工智能的能力
  • 第七章 人工智能+安防——人工智能守护平安生活
  • 一、传统安防面临的四大痛点
  • 二、智能安防的政策推动
  • 三、人工智能应用于安防领域的价值
  • （一）实现安防系统功能自主化
  • （二）提高系统所做动作的精准性和效率
  • （三）提高系统做出决策的水平
  • 四、人工智能技术在安防领域的应用
  • （一）视频结构化技术
  • （二）大数据技术
  • 五、人工智能在安防中的应用场景
  • （一）在公安系统的应用
  • （二）在交通行业的应用
  • （三）在智能楼宇的应用
  • （四）在工厂园区的应用
  • （五）在民用安防的应用
  • 第八章 人工智能+汽车——人工智能助推自动驾驶的实现
  • 一、自动驾驶的技术架构
  • （一）传感器
  • （二）地图和定位
  • （三）算法决策
  • 二、自动驾驶的六个级别
  • （一）无自动化
  • （二）驾驶支援
  • （三）部分自动化
  • （四）有条件自动化
  • （五）高度自动化
  • （六）完全自动化
  • 三、自动驾驶技术的运作
  • 四、自动驾驶的未来研发路线
  • 五、自动驾驶技术的商用领域
  • （一）物流配送
  • （二）共享出行
  • （三）危险工种
  • （四）农业机械
  • （五）城市日常作业
  • 六、自动驾驶行业发展趋势
  • 第九章 人工智能+工业——工业4.0时代的智能制造
  • 一、工业4.0与人工智能的联系
  • （一）工业4.0的两大主题
  • （二）人工智能给工业带来的改变
  • （三）人工智能与工业4.0相辅相成
  • 二、智能制造的主要特征
  • （一）产品智能化
  • （二）装备智能化
  • （三）生产方式智能化
  • （四）管理智能化
  • （五）服务智能化
  • 三、工业4.0时代智能制造的关键趋势
  • （一）数字孪生的映射化管理
  • （二）创新的人机互动
  • （三）更加准确、有效的预测性维护
  • （四）重视投资网络安全
  • （五）加速制造企业变革的速度
  • （六）自动化技术更高效
  • （七）边缘计算设备的投入使用
  • 四、工业4.0时代智能工厂的创建
  • （一）智能工厂的主要特点
  • （二）智能工厂对生产技术的要求
  • （三）常见的智能工厂建设模式
  • （四）智能工厂发展的重点领域
  • 第十章 行业分析——人工智能市场的发展全貌
  • 一、人工智能市场结构与规模
  • （一）人工智能市场产业结构分析
  • （二）人工智能市场规模分析
  • 二、人工智能终端产品发展状况
  • （一）智能音箱
  • （二）智能机器人
  • （三）无人机
  • 三、世界主要国家对人工智能的战略布局
  • 四、人工智能发展趋势展望
  • （一）基础层、技术层、应用层呈现不同发展状态
  • （二）人工智能产品将实现较大突破，得到更广泛的应用
  • （三）混合智能将成为人工智能典型的应用模式
  • 五、人工智能发展存在的短板
  • 六、人工智能发展策略建议
  • （一）不断完善数据资源体系，破解发展制约
  • （二）重视安全风险，建设智能社会
  • （三）打造人工智能创新平台，推动产业应用
  • （四）拓宽人工智能在各个领域的应用范围
  • （五）提前布局劳动资源转换，应对就业形势变化
  • 第十一章 商业落地——人工智能创业前景无限
  • 一、人工智能的产业价值链
  • （一）基础层
  • （二）技术层
  • （三）应用层
  • 二、人工智能的商业模式
  • 三、人工智能创业主要领域
  • （一）电销机器人
  • （二）互联网+教育
  • （三）智能家居
  • （四）自动驾驶
  • （五）智能健身
  • （六）设计师行业
  • 四、人工智能创业产品主要类型
  • （一）自然语言处理产品
  • （二）知识图谱产品
  • （三）计算机视觉产品
  • （四）人机交互产品
  • （五）生物识别类产品
  • （六）智能运载产品
  • （七）智能机器人
  • （八）智能设备
  • 五、人工智能的盈利方式
  • （一）卖产品
  • （二）卖技术
  • （三）卖专利权
  • 第十二章 未来教育——人工智能时代的教育和自我成长
  • 一、人工智能时代，如何学比学什么更重要
  • 二、人工智能时代，什么能力更具竞争优势
  • （一）编程能力
  • （二）自主学习能力
  • （三）创新能力
  • （四）数据分析能力和计算思维能力
  • （五）兴趣驱动力
  • （六）情感交流能力
  • （七）自我认知能力
  • 三、人工智能时代教育的关注点
  • （一）促进教育重心转移
  • （二）推动教育回归本质
展开全部

评分及书评

评分不足
1个评分

出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。