4.4 用户推荐指数
自然科学总论
类型
8.0
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76千字
字数
2021-10-01
发行日期
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主编推荐语
本书系统梳理362个基础概念，网罗统计学基础知识，内容丰富。
内容简介
本书通过大量统计图表和手绘插图，系统地介绍了统计学的基础知识和相应公式，讲解了各种统计方法及其应用场景，并使用R语言进行了简单实现。内容涉及概率分布、假设检验、置信区间估计、非参数方法和回归分析等。全书图文清晰直观，基础概念、统计方法和分析结果皆一目了然，是一本统计学入门佳作，旨在帮助读者学习并应用统计学基础知识，为今后的深入学习打下基础。同时，本书 还设有“统计学的历史”“伟人传”等专栏，趣味性十足。
本书适合所有对统计学感兴趣的读者阅读。初学者可以通过本书掌握基础知识，建立对统计学的整体印象；中级水平者可将本书用作参考手册，随时翻阅以便查漏补缺。本书还可作为统计学相关专业师生的辅助读物使用。
目录
- 版权信息
- 作者简介
- 前言
- 序章 统计学概述
- 0.1 何谓统计学
- 0.2 统计学可以做什么
- 第1章 描述统计学
- 1.1 各种平均数
- 1.2 数据的离散程度①：～分位数和方差～
- 1.3 数据的离散程度②：～变异系数～
- 1.4 变量的关联性①：～相关系数～
- 1.5 变量的关联性②：～等级相关～
- 第2章 概率分布
- 2.1 概率和概率分布
- 2.2 概率相等的分布：～均匀分布～
- 2.3 抛硬币的分布：～二项分布～
- 2.4 钟形分布：～正态分布～
- 2.5 无单位的分布：～标准正态分布～
- 2.6 掌握数据的位置：～σ区间～
- 2.7 分布的形态：～偏度和峰度～
- 2.8 随机事件的分布：～泊松分布～
- 2.9 同时处理多个数据：～卡方分布～
- 2.10 卡方值的比：～F分布～
- 2.11 代替正态分布：～分布～
- 第3章 推断统计学
- 3.1 通过样本获取总体的特征：～推断统计学～
- 3.2 巧妙估计总体参数：～无偏估计～
- 3.3 不受限制的数据个数：～自由度～
- 3.4 样本统计量的分布①：～平均数的分布～
- 3.5 样本统计量的分布②：～比例的分布～
- 3.6 样本统计量的分布③：～方差的分布～
- 3.7 样本统计量的分布④：～相关系数的分布～
- 3.8 与真值的差异：～系统误差和随机误差～
- 3.9 关于样本均值的两大定理：～大数定律和中心极限定理～
- 第4章 置信区间估计
- 4.1 有范围的估计①：～总体均值的置信区间～
- 4.2 有范围的估计②：～总体比例的置信区间～
- 4.3 有范围的估计③：～总体方差的置信区间～
- 4.4 有范围的估计④：～总体相关系数的置信区间～
- 4.5 通过模拟来估计总体参数：～自助法～
- 第5章 假设检验
- 5.1 判断是否存在差异：～假设检验～
- 5.2 两种假设：～零假设和备择假设～
- 5.3 假设检验的步骤
- 5.4 指定的值（总体均值）和样本均值的检验
- 5.5 假设检验中的两类错误：～第一类错误和第二类错误～
- 5.6 指定的值（总体比例）和样本比例的检验
- 5.7 指定的值（总体方差）和样本方差的检验
- 5.8 真的有相关关系吗？：～不相关检验～
- 5.9 平均数差异的检验①：～两独立样本的情形～
- 5.10 平均数差异的检验②：～两配对样本的情形～
- 5.11 比例之差的检验：～两独立样本的情形～
- 5.12 检验非劣效：～非劣效性试验～
- 第6章 方差分析和多重比较
- 6.1 用实验确认效应：～单因素方差分析～
- 6.2 多个样本的等方差检验：～Bartlett检验～
- 6.3 考虑个体差异：～配对的单因素方差分析～
- 6.4 找出交互作用：～双因素方差分析～
- 6.5 不可以重复检验：～多重性～
- 6.6 可重复的检验（多重比较法）①：～Bonferroni校正法和Scheffe法～
- 6.7 可重复的检验（多重比较法）②：～Tukey法和Tukey-Kramer法～
- 6.8 可重复的检验（多重比较法）③：～Dunnett法～
- 第7章 非参数方法
- 7.1 不依赖于分布的检验：～非参数方法～
- 7.2 品质数据的检验：～独立性检验（皮尔逊卡方检验）～
- 7.3 2×2交叉表的检验：～Fisher确切概率法～
- 7.4 独立的两组定序数据的检验：～曼-惠特尼检验～
- 7.5 配对的两组定序数据的检验：～符号检验～
- 7.6 配对的两组数值型数据的非参数检验：～威尔科克森符号秩检验～
- 7.7 独立的多组定序数据的检验：～Kruskal-Wallis检验～
- 7.8 配对的多组定序数据的检验：～Friedman检验～
- 第8章 实验设计法
- 8.1 费歇尔三原则①：～重复～
- 8.2 费歇尔三原则②：～随机化～
- 8.3 费歇尔三原则③：～局部控制～
- 8.4 各种实验配置
- 8.5 减少实验次数：～正交实验法～
- 8.6 正交实验法的应用①：～质量工程学（参数设计）～
- 8.7 正交实验法的应用②：～联合分析～
- 8.8 样本容量的确定方法：～功效分析～
- 第9章 回归分析
- 9.1 探究因果关系：～回归分析～
- 9.2 将数据套用到公式中：～最小二乘法～
- 9.3 评估回归线的精确度：～决定系数～
- 9.4 检验回归线的斜率：～t检验～
- 9.5 判断分析的准确度：～残差分析～
- 9.6 原因有多个时的回归分析：～多元回归分析～
- 9.7 自变量之间的问题：～多重共线性～
- 9.8 选择有效的自变量：～变量选择方法～
- 9.9 解释实质区别的变量①：～截距虚拟变量～
- 9.10 解释实质区别的变量②：～斜率虚拟变量～
- 9.11 二值变量的回归分析：～Probit分析～
- 9.12 分析事件发生之前的时间①：～存活曲线～
- 9.13 分析事件发生之前的时间②：～比较存活曲线～
- 9.14 分析事件发生之前的时间③：～Cox回归模型～
- 第10章 多变量分析
- 10.1 收集信息：～主成分分析～
- 10.2 发现潜在因素：～因素分析～
- 10.3 记述因果结构：结构方程模型
- 10.4 对个体进行分类：～聚类分析～
- 10.5 分析品质数据的关联性：～对应分析～
- 第11章 贝叶斯统计学和大数据
- 11.1 活用知识和经验的统计学：～贝叶斯统计学～
- 11.2 万能公式：～贝叶斯定理～
- 11.3 根据结果找原因：～后验概率～
- 11.4 使用新数据提高准确性：～贝叶斯更新～
- 11.5 大数据分析①：～大数据～
- 11.6 大数据分析②：～关联分析～
- 11.7 大数据分析③：～趋势预测和SNS分析～
- 附录A R的安装和使用方法
- 统计软件R
- 附录B 统计数值表（分布表）、正交表、希腊字母
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评分及书评
4.4
9个评分
给这本书评了5.0满分好评哦终于见到栗原老师的著作在中国上市了，作为元学生的我感到无比开心🥳，这次的课程更形象且生动有趣！
给这本书评了4.0知识点多讲的比较浅显，案例也多。
给这本书评了4.0插图很生动，内容无创意前几章挺不错，讲到后面就变成了公式罗列了
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出版方
人民邮电出版社
人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。
