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主编推荐语

带你领略统计学思维方式的精妙之处,学会擅用数据读懂、听懂、看懂事情的本质。

内容简介

统计学思维是用统计学原理和方法来思考和解决问题的思维方式,强调数据的收集、分析和解释,并基于概率和变异性的认识来推断和做出决策,也是培养批判性思维、科学素养和数据技能的重要一环。

统计学思维的核心特征包括:数据导向(通过数据来获取信息和洞察);概率和不确定性(识别并量化风险,理解可能性的范围,并在不确定性的条件下权衡选项);变异性和样本(观察和测量结果之间的变异性,并通过样本来推断总体特征);统计推断和推理(从有限的数据中得出一般的结论,并了解我们对问题的理解程度);数据解释和可视化(将复杂的数据和统计分析转化为更容易理解和传播的形式)。

本书通过对统计学中的直方图、均值、方差、标准差、正态分布、二项分布等关键概念进行图文并茂的讲解,力求为初学者指引有效学习统计学的途径,帮助读者破除学习统计学的恐惧心理,推动更多人树立逻辑推断和数据驱动决策的思维方式。

目录

  • 版权信息
  • 前言
  • 第1章 “统计学”究竟是什么
  • 统计学中常见的“误解”
  • 无须调查全部样本就能在一定程度上掌握整体情况
  • 统计学的前提是没有偏误
  • 有时也需要有偏误的数据
  • 随机比想象中困难
  • 很难做到恰到好处
  • 第2章 直方图、均值、方差、标准差
  • 最大众化的统计学
  • 人人都能尝试的骰子直方图
  • “频数”和“组距”是什么
  • 计算“均值”和“方差”
  • 统计学中的“均值”计算方法
  • 表示数据离散程度的“方差”
  • 直接用数值表示“标准差”
  • 你知道偏差值的计算方法吗
  • 偏差值究竟是什么
  • 计算偏差值
  • 标准差会让偏差值上升还是下降
  • 一次考试无法测出学力
  • 第3章 正态分布
  • 什么是“正态分布”
  • 表格像左右对称的山峰
  • 什么样的数据会形成“正态分布”
  • “均值”和“方差”为什么重要
  • 高斯证明的“标准正态分布”
  • 什么是“误差”
  • 为什么“标准正态分布”是特殊的
  • 将数据“正态化”
  • 为什么正态分布让统计学变得轻松
  • 统计学首先要建立“假设”
  • 第4章 二项分布
  • 什么是“二项分布”
  • 二项分布是一种概率分布
  • 理解二项分布的前提是“组合”
  • 了解“组合”与“排列”
  • 什么是“组合”
  • 什么是“排列”
  • 在组合被视为“重复”,在排列中被视为“不同”
  • 不需要记住公式也能解开数学题
  • 用骰子理解二项分布
  • 什么是“伯努利试验”
  • 各种值的范围
  • 用骰子解读二项分布
  • 理解二项分布的定理式
  • 第5章 正态分布与二项分布
  • 希望大家牢记“中心极限定理”
  • 什么是“中心极限定理”
  • 中心极限定理与二项分布
  • 用“三项数值”理解统计图表
  • 二项分布的“均值”与“方差”
  • 正态分布的特征同样适用于二项分布
  • 第6章 收视率、投票站出口调查的原理
  • 日本的家庭总数为5800万,为什么用1/8400的样本量就能算出收视率
  • 收视率真的准确吗
  • 随机果然很难
  • 收视率有±2%的误差
  • 收视率的“均值”与“方差”
  • 为什么不能用90户家庭作为样本
  • 选举投票站出口调查为什么能锁定当选者
  • 什么是投票站出口调查
  • 有两名候选人的选区
  • 从投票站出口调查中能看到什么
  • 前提仍是“随机”
  • 了解统计学并不是结束
  • 结语
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评分及书评

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出版方

中国人民大学出版社

中国人民大学出版社成立于1955年,是新中国建立后成立的第一家大学出版社。时光在文字与光阴中驻足,我们在积聚书香与赓续文脉之时,也有一点小小的向往,在徜徉中拢住自我与他者的目光,给天下读书人一点点温暖。