确保你在构建 “正确的它”，再将它构建正确我是一个务实的人，所以这本书也很务实。我认为，适当地组合应用事实、工具和战术是应对挑战、达成目标以及解决问题的最佳方式，本书也正是以这样的方式讲述的。如何从失败走向成功还记得孩童时期的关于 “我是怎么来的” 这一问题的讨论吗？本书 1～3 章就是我的订制版讨论。只不过我并不是要解释婴儿是怎么出生的以及生活的其他真相，而是用比喻手法来解释新产品创意是如何孵化出来的，以及它们将面临什么样的命运。让我们先来鼓起勇气看看第 1 章将要提及的市场失败律。这可不是什么动人的场景，大多数新想法所面临的各种挑战或许会让你想起描述大自然的纪录片中难忘的场景，比如数百只刚刚孵化的海龟争先恐后地从海滩爬向海洋，途中它们就像是自助餐桌上的迷你派一般，被各种天敌逐个捕食。最终，只有少数幸运的小海龟能够顺利入海，能够顺利长大成年的小海龟就更少了。大自然是非常残酷的，市场也同样如此，在我们可以不断地战胜失败之前，我们需要研究并理解它。在第 2 章中，你将了解到我们战胜市场失败律的唯一机会，即找到 “正确的它”（The Right It）那样的创意。我会介绍 “正确的它” 以及它的孪生兄弟 “错误的它”—— 一个注定会在市场上失败的创意，并解释为什么我们最后往往会投资那些 “错误的它” 的创意。另外，你还会了解到为什么我对大多数个人观点都不太看好。第 3 章主要阐述的是我对数据的重视，尤其是市场数据，但你也会发现，我并非对所有数据都一视同仁，事实上，我对自己的数据是非常挑剔的。这一章的目标是让你跟我一样爱上数据，或者至少开始欣赏数据之美，并像我一样 “挑剔” 数据。你或许已经听说过 “想要做好这份工作，你需要正确的工具” 和 “你有多好取决于你的工具如何” 这样的说法。如果我们有很多工作要做，却没有正确的工具，那么我们根本就没有机会成功。这部分要谈及的利器就是我们的工具箱。在这部分中，我会介绍一套强有力的工具给你，为你在对抗失败的战斗中提供绝对的优势。大多数失败的根本原因都可以归咎于混乱、模糊和未经审慎的思考。除非我们能够清晰且彻底地阐明我们的新产品创意，否则我们取得市场成功的概率将不会有所提高。在第 4 章，你将学习到一套极其简单却非常有效的工具组合，充分利用这些工具，你模糊的思维将变得像刀锋一般锐利。在第 5 章，我会介绍 “预型”（pretotype）的概念，并指出预型与 “原型”（prototype）的区别，还将解释为什么一个音节之差会对我们追寻 “正确的它” 的过程产生这么大的影响。接着我会跟你分享一个强大的预型技术组合，同时还会介绍很多使用预型来检验市场如何响应你的新产品创意的例子。预型试验会为我们提供大量全新的第一手市场数据，但有了表现优异的数据还不够。要想做出正确的决策，我们还必须对数据进行严格且客观的分析和诠释。在第 6 章，你将获得对数据进行分析和诠释的工具。在本书最后一部分，我将分享我是如何把新习得的知识和工具付诸实践的，以及关于这一过程最佳方式的思考。在第 7 章，你将学到 4 个强效战术，这些战术可以帮助你用最有效率的方式组织和执行市场验证测试。在第 8 章，我会带你体验一个真实的创意落地的全过程，看一看我们将所学工具和战术应用于新业务创意时会发生什么。《做对产品》这本书的前 8 章都是事实导向和追求实效的，主要在讲基础内容和操作方法，而到了结语部分，内容则更加抽象且富有哲学意味。你将要学到的工具和战术能够赋予你新的力量以及在面对失败之兽时的显著优势。那么，你如何利用这些新获得的力量和优势？如果你知道成功会更加眷顾你，你会选择什么类型的新产品、新服务或新业务呢？我会鼓励你往大

市场是非常冷酷的，新产品、新创意在市场上容易遭遇失败，作者从如何保证 “正确的它” 为切入点，阐述了市场规律、创意表述、预型测试、数据收集、决策判断。写的非常流畅、案例也很有趣，值得一读。

我之前是看过精益创业，也知道 MVP（最小可行性产品）相关概念的，但在行动上做的并不足够好。看这本书的过程中，我想到了很多问题，包括之前一些项目如何做更好，之后的一些创意如何更好的去验证。只能说，类似的书，在不同阶段读可以得出很多不一样的收获。做对产品的关键就是要用最小成本的方式去验证自己的产品创意。要知道，大部分创意都是会失败的。而通过组建团队，构建产品，然后推向市场，这种行为的风险非常大。但我们大部分人往往都是这么做的。那我们先做调研，行不行呢？当然可以，但那种调研问卷之类的不太可行，你的调研对象一定是需要付出一定成本参与的调研才是可信的。例如，预付款、订金，或者是很长的时间成本。只有这种有成本的调研数据才是真实的，适合你自己的。别人的数据其实都是不可信的。那如何获得这些数据呢？你得把一个宏达的用户群体，细分到一个很小的范围里，然后找到一个最小成本你的方式去触达这些用户，从这些用户身上得到你这个创意的反馈数据。作者提供了一个 XYZ 假说的工具，用来把我们模糊的创意用数字化的方式展现出来。X% 表示目标市场的一个具体百分比；Y 是关于你目标市场的一个清晰的描述；Z 是预期市场会对你创意采取何种反应。举个例子，如果城市污染很严重，那么应该会有很多人购买空气净化器。这种假设就很模糊，用 XYZ 表示应该是，对于居住在 AQI 数值超过 100 的城市里的人，其中至少有 10% 的人会以 500 元的价格购买一台空气净化器。这些数值怎么定义呢？团队里探讨出来的，不要求非常精准，因为你需要对这类验证做很多次，直达市场的反馈达到了你的预测数值。验证假说出来后，我们要想办法把大写的 Y 缩小，也就是找一个更小范围的用户来验证，比如污染严重的城市可以变成污染严重的地区，甚至污染验证的宿舍。现在问题来了，怎么验证呢？难道我需要去制造一台空气净化器吗？当然不，按照书本里的意思，你应该找一个成本最小的方式去预测。书本里把这种方式叫预型。以空气净化器为例，你可以买一个模型机，然后通过演示视频展现房间里空气质量的变化的视频。然后去触达你锁定的用户，让他们预付费。如果预付费的人少，你就能知道，其实你这个东西并没有那么多人看重。如果预付费的人多，达到了你生产的要求，这时候你才会去下单生产。虽然这不一定是最好的方式，但是这个思维很重要。我希望你能好好读一下这本书，并且用在你未来的工作上，尤其是创业或者投资上，我们太容易被自己的创意想法所感动，感动到不计后果的投入其中。但这也许是错的。越早测试发现问题，成本越小。用真实数据说话，而不只是靠自己的直觉或逻辑判断。