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136千字 字数
2025-04-01 发行日期
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主编推荐语

全面讲解Midjourney与Stable Diffusion使用方法与创作技巧的专业技术。

内容简介

本书结合时代发展潮流，全面讲解了当今人工智能（AI）绘画设计领域的“领头羊”——Midjourney与Stable Diffusion的使用方法，并为创作者提供了AI在视觉传达与新媒体相关领域的应用思路。

本书详细介绍了Midjourney和Stable Diffusion两款AI设计软件的使用方法与创作技巧。前6章介绍Midjourney的使用及创意设计案例；第7～10章阐述Stable Diffusion的参数和使用方法。第11章通过多个综合案例展示两款软件在设计创作中的无限潜力。

目录

  • 版权信息
  • 内容简介
  • 前言
  • 第1章 了解Midjourney的创作特点及常用命令
  • 1.1 理解传统作图与人工智能绘画的区别
  • 1.1.1 传统作图方式
  • 1.1.2 人工智能绘图方式
  • 1.2 了解Midjourney绘图的缺点
  • 1.2.1 手部缺陷
  • 1.2.2 文字缺陷
  • 1.2.3 不可控性缺陷
  • 1.2.4 画质缺陷
  • 1.2.5 脸型缺陷
  • 1.3 如何使用Midjourney
  • 1.3.1 注册discord账号
  • 1.3.2 创建频道加入社区
  • 1.3.3 添加Midjourney Bot
  • 1.3.4 订阅Midjourney会员
  • 1.4 掌握Midjourney命令区的使用方法
  • 1.5 用imagine命令生成图像的步骤
  • 1.5.1 初次生成
  • 1.5.2 放大图像
  • 1.5.3 衍变图像
  • 1.5.4 再次衍变操作
  • 1.5.5 Zoom Out按钮的使用方法
  • 1.5.6 Pan按钮的使用方法
  • 1.5.7 Vary(Region)局部重绘按钮的使用方法
  • 1.6 以图生图的方式创作新图像
  • 1.6.1 基本使用方法
  • 1.6.2 控制参考图片权重
  • 1.7 用blend命令混合图像
  • 1.8 用describe命令自动分析图片提示词
  • 1.9 用remix命令微调图像
  • 1.10 用tune命令训练个性风格模型
  • 1.11 用settings命令设置全局参数
  • 第2章 领会Midjourney的基本参数及生成逻辑
  • 2.1 了解Midjourney参数
  • 2.1.1 理解参数的重要性
  • 2.1.2 参数的格式与范围
  • 2.2 写实模型版本参数
  • 2.3 插画模型版本参数
  • 2.3.1 了解Niji的版本
  • 2.3.2 了解Niji 5的参数
  • 2.3.3 了解Niji 6的参数
  • 2.4 图像比例参数
  • 2.5 图像质量参数
  • 2.6 图像风格化参数
  • 2.7 四格图像差异化参数
  • 2.8 图像种子参数
  • 2.8.1 获得seed值方法
  • 2.8.2 使用--seed参数获得类似图像
  • 2.9 排除负面因素参数
  • 2.10 原图参数
  • 2.11 风格参考参数
  • 2.12 角色参考参数
  • 2.13 了解绘画的两种模式
  • 2.13.1 文生图模式
  • 2.13.2 图生图模式
  • 2.14 提示词常见关键词分类
  • 2.14.1 内容描述类关键词
  • 2.14.2 图像类型关键词
  • 2.14.3 特殊效果关键词
  • 2.15 12类内容描述关键词
  • 2.15.1 景别关键词
  • 2.15.2 视角关键词
  • 2.15.3 光线关键词
  • 2.15.4 天气关键词
  • 2.15.5 环境关键词
  • 2.15.6 情绪关键词
  • 2.15.7 描述姿势与动作的关键词
  • 2.15.8 描述面貌特点的关键词
  • 2.15.9 描述年龄的关键词
  • 2.15.10 描述服装关键词
  • 2.15.11 描述户外环境常用关键词
  • 2.15.12 材质关键词
  • 2.16 常见图像类型描述关键词
  • 2.17 提示词撰写通用模板
  • 2.18 撰写提示词的两种方法
  • 2.18.1 翻译软件辅助法
  • 2.18.2 文本大模型辅助代写法
  • 2.19 以图生图的方式创作新图像
  • 2.19.1 基本使用方法
  • 2.19.2 使用多张图进行创作
  • 2.19.3 控制参考图片权重
  • 第3章 利用关键词控制画面的视角、景别、色彩、光线
  • 3.1 利用关键词控制画面水平视角
  • 3.2 利用关键词控制画面垂直视角
  • 3.3 利用关键词控制画面景别
  • 3.4 利用关键词控制画面光线
  • 3.4.1 控制光线的类型
  • 3.4.2 控制光线的方位
  • 3.5 利用关键词控制画面颜色
  • 3.5.1 控制画面的颜色
  • 3.5.2 控制画面的影调
  • 3.6 利用关键词控制画面天气
  • 3.7 利用关键词定义画面环境
  • 3.8 利用关键词控制前景与背景的关键词
  • 3.9 利用关键词定义对象材质
  • 3.10 利用关键词控制人物
  • 3.10.1 描述年龄的关键词
  • 3.10.2 描述面貌特点的关键词
  • 3.10.3 描述情绪的关键词
  • 3.10.4 描述姿势与动作的关键词
  • 3.10.5 描述服饰风格的关键词
  • 3.11 利用主题关键词控制画面
  • 3.11.1 风格
  • 3.11.2 主题
  • 第4章 使用Midjourney创作插画及照片素材
  • 4.1 两种方法生成插画或漫画图像
  • 4.1.1 关键词法
  • 4.1.2 参数法
  • 4.1.3 理解版本参数与插画的影响
  • 4.2 不同的插画风格
  • 4.3 生成图像实拍效果
  • 4.4 生成纯底素材照片
  • 4.5 生成样机展示照片
  • 4.6 生成创意图像
  • 4.7 模拟老照片
  • 4.8 生成幻想类照片
  • 第5章 使用Midjourney辅助产品设计
  • 5.1 使用Midjourney进行创意设计的5种方法
  • 5.1.1 表述发散法
  • 5.1.2 属性定制法
  • 5.1.3 设计师及设计风格借鉴法
  • 5.1.4 参考法
  • 5.1.5 融合法
  • 5.2 家装设计
  • 5.2.1 置物架设计
  • 5.2.2 椅子设计
  • 5.2.3 沙发设计
  • 5.2.4 茶几设计
  • 5.2.5 灯具设计
  • 5.2.6 花瓶与花架设计
  • 5.2.7 办公室设计
  • 5.2.8 客厅设计
  • 5.2.9 卧室设计
  • 5.2.10 浴室设计
  • 5.3 设计箱包、鞋袜、服装要掌握的关键词
  • 5.3.1 箱包类
  • 5.3.2 鞋袜类
  • 5.3.3 服饰类
  • 5.3.4 男式包设计
  • 5.3.5 女式包设计
  • 5.3.6 旅行箱设计
  • 5.3.7 女式鞋子设计
  • 5.3.8 运动鞋设计
  • 5.3.9 T恤衫、Polo衫设计
  • 5.3.10 连帽衫、户外夹克、运动服设计
  • 5.3.11 领带设计
  • 5.3.12 帽子设计
  • 5.3.13 袜子与丝巾设计
  • 5.4 珠宝设计常用关键词
  • 5.4.1 常见的珠宝类型关键词
  • 5.4.2 常见的珠宝材质关键词
  • 5.4.3 知名珠宝品牌关键词
  • 5.4.4 地域风格关键词
  • 5.4.5 珠宝工艺关键词
  • 5.4.6 珠宝造型关键词
  • 5.4.7 珠宝形状关键词
  • 5.4.8 珠宝外观关键词
  • 5.4.9 知名珠宝设计师关键词
  • 5.4.10 设计珠宝产品的3个思路
  • 5.5 设计文创产品
  • 5.6 设计特效文字
  • 5.7 设计数码产品造型
  • 5.8 设计UI图标
  • 5.9 设计表情包
  • 5.10 设计游戏角色与道具
  • 第6章 Midjourney广告创意制作实战
  • 6.1 海洋生态公益广告
  • 6.1.1 广告背景
  • 6.1.2 广告思路
  • 6.2 海洋生态公益广告
  • 6.2.1 广告背景
  • 6.2.2 广告思路
  • 6.3 运动鞋创意广告
  • 6.3.1 广告背景
  • 6.3.2 广告思路
  • 6.3.3 广告设计展示
  • 6.4 快递业创意广告
  • 6.4.1 广告背景
  • 6.4.2 广告思路
  • 6.5 相机影像创意广告
  • 6.5.1 广告背景
  • 6.5.2 广告思路
  • 第7章 Stable Diffusion安装步骤及文生图操作方法
  • 7.1 认识Stable Diffusion
  • 7.1.1 Stable Diffusion简介
  • 7.1.2 Stable Diffusion配置要求
  • 7.1.3 Stable Diffusion整合包的安装
  • 7.1.4 Stable Diffusion WebUI界面布局
  • 7.2 通过简单的案例了解文生图的步骤
  • 7.2.1 学习目的
  • 7.2.2 生成前的准备工作
  • 7.2.3 具体操作步骤
  • 7.3 迭代步数
  • 7.4 采样方法
  • 7.4.1 采样方法对图像的影响
  • 7.4.2 采样规律总结及推荐
  • 7.5 引导系数
  • 7.5.1 了解引导系数
  • 7.5.2 引导系数规律总结及推荐
  • 7.6 高分辨率修复
  • 7.6.1 了解高分辨率修复
  • 7.6.2 高分辨率修复使用思路及参数推荐
  • 7.7 用ADetailer修复崩坏的面部与手
  • 7.8 总批次数、单批数量
  • 7.8.1 参数含义
  • 7.8.2 使用技巧
  • 7.9 随机数种子
  • 7.9.1 了解种子的重要性
  • 7.9.2 固定种子数使用技巧
  • 第8章 掌握Stable Diffusion以参考图生成图像的方法
  • 8.1 通过简单案例了解图生图的步骤
  • 8.1.1 学习目的
  • 8.1.2 具体操作步骤
  • 8.2 掌握反推功能
  • 8.2.1 为什么要进行反推
  • 8.2.2 图生图模块两种反推插件的区别
  • 8.2.3 使用WD1.4标签器反推
  • 8.3 涂鸦功能详解
  • 8.3.1 涂鸦功能介绍
  • 8.3.2 涂鸦工作区介绍
  • 8.3.3 极抽象参考图涂鸦生成工作流程
  • 8.4 局部重绘功能详解
  • 8.4.1 局部重绘功能介绍
  • 8.4.2 局部重绘的方法
  • 8.5 图生图共性参数讲解
  • 8.5.1 缩放模式
  • 8.5.2 蒙版边缘模糊度
  • 8.5.3 蒙版模式
  • 8.5.4 蒙版区域内容处理
  • 8.5.5 重绘区域
  • 8.5.6 仅蒙版区域下边缘预留像素
  • 8.5.7 重绘幅度
  • 8.6 涂鸦重绘功能详解
  • 8.6.1 涂鸦重绘功能介绍
  • 8.6.2 涂鸦重绘的方法
  • 8.7 上传重绘蒙版功能详解
  • 8.7.1 上传重绘蒙版功能介绍
  • 8.7.2 上传重绘蒙版功能的使用方法
  • 8.8 利用“PNG图片信息”生成相同效果图片
  • 第9章 掌握提示词撰写逻辑并理解底模与LoRA模型
  • 9.1 认识Stable Diffusion提示词
  • 9.1.1 正面提示词
  • 9.1.2 负面提示词
  • 9.2 正面提示词结构
  • 9.3 质量提示词
  • 9.4 掌握提示词权重
  • 9.4.1 用大括号“{}”调整权重
  • 9.4.2 用小括号“( )”调整权重
  • 9.4.3 用双括号“(( ))”调整权重
  • 9.4.4 用中括号“[ ]”调整权重
  • 9.4.5 用冒号“:”调整权重
  • 9.5 理解提示词顺序对图像效果的影响
  • 9.6 理解并使用Stable Diffusion大模型模型
  • 9.6.1 什么是大模型模型
  • 9.6.2 理解大模型模型的应用特点
  • 9.7 理解并使用LoRA模型
  • 9.7.1 认识LoRA模型
  • 9.7.2 叠加LoRA模型
  • 9.7.3 使用LoRA模型的方法
  • 9.8 安装大模型及LoRA模型
  • 第10章 用ControlNet模型精准控制图像
  • 10.1 ControlNet安装方法
  • 10.1.1 安装插件
  • 10.1.2 安装模型
  • 10.2 ControlNet关键参数解析
  • 10.2.1 启用选项
  • 10.2.2 低显存模式
  • 10.2.3 完美像素和预处理器分辨率
  • 10.2.4 预览窗口
  • 10.2.5 控制类型
  • 10.2.6 控制权重
  • 10.2.7 引导介入/终止时机
  • 10.2.8 控制模式
  • 10.3 ControlNet控制类型详解
  • 10.3.1 Canny（硬边缘）
  • 10.3.2 Lineart（线稿）
  • 10.3.3 SoftEdge（软边缘）
  • 10.3.4 Scribble（涂鸦）
  • 10.3.5 Depth（深度）
  • 10.3.6 OpenPose（姿态控制）
  • 10.3.7 Tile（分块渲染处理）
  • 10.3.8 光影控制
  • 第11章 AIGC创意设计实战案例
  • 11.1 生成写实类照片
  • 11.2 生成插画类作品
  • 11.3 通过动漫转真人生成广告素材
  • 11.4 通过真人转动漫功能生成海报素材
  • 11.5 快速获得大量产品设计方案
  • 11.6 快速设计出新款珠宝
  • 11.7 设计并展现IP形象
  • 11.8 制作酷炫人物变换风格视频
  • 11.9 利用图像一键生成视频
  • 11.10 珠宝电商产品精修
  • 11.11 人物一键精修
  • 11.12 为人像照片更换服装
  • 11.13 为人像照片更换不同背景
  • 11.14 为电商产品更换背景
  • 11.15 利用换脸获得绝美古风照片
  • 11.15.1 使用Midjourney生成素材
  • 11.15.2 在Stable Diffusion中换脸
  • 11.16 机械艺术字体设计
  • 11.17 漫画版节气海报设计
  • 11.18 清新艺术字体海报设计
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评分及书评

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    4.0
    如何选择AI绘画工具

    随着 AI 绘画工具的持续发展，工具间的差异已经不再仅仅是 “哪个更好” 的问题，而是 “优化目标是什么” 的问题。本书的编写理念似乎也与这一行业洞察相符。Midjourney 和 Stable Diffusion 的对比可以概括为优化方向的根本不同：Midjourney 优化的是 “品味和速度”，适合快速获得高质量的视觉效果；而 Stable Diffusion 优化的是 “控制和所有权”，适合需要高度定制化、品牌一致性的专业创作。这种差异性决定了它们适合不同的使用场景：个人创作者和需要快速创作社论或社交艺术作品的用户可能更适合 Midjourney；而拥有重复客户和品牌约束的小型工作室，可能需要从 Midjourney 开始构思，同时投资学习 Stable Diffusion 以进行规模化生产。作为一本实操类书籍，配套资源的质量直接影响着学习效果。本书提供了丰富的在线资源，包括 120 分钟 Stable Diffusion 在线视频课程、120 分钟 Midjourney 在线视频课程、200 篇 AIGC 绘画学习在线知识文库以及 2 万条 AIGC 提示词。这些资源的价值不仅在于数量，更在于它们的实用性。对于需要反复观看操作过程的读者，视频课程提供了一种直观的学习方式；而对于希望拓展创作思路的用户，2 万条提示词则可能成为灵感的源泉。尽管这本书内容全面，但也存在一定的局限性。面对快速发展的 AI 绘画领域，技术更新的速度远快于纸质书籍的出版周期。书中介绍的 Midjourney 和 Stable Diffusion 版本可能很快就会面临升级。此外，从更高维度的行业视角来看，2025 年的 AI 绘画领域已经出现了更多专业化和场景化的工具。例如，针对特定领域优化的工具（如 Leonardo AI 在游戏素材包和角色一致性方面的优势）、专注于文字生成的工具（如 Ideogram）以及多模态联动工具的出现，这些都是本书由于出版时间限制可能未能充分覆盖的前沿动态。对于想要深入 AI 绘画领域的读者，可能需要将本书作为入门基础，然后通过网络资源和社区交流获取最新的工具动态和技术进展。

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    出版方

    清华大学出版社

    清华大学出版社成立于1980年6月，是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府，秉承清华人“自强不息，厚德载物”的人文精神，清华大学出版社在短短二十多年的时间里，迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向，把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务，并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金，逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色，在教育出版领域树立了强势品牌。