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92千字 字数
2025-09-01 发行日期
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主编推荐语

开源Al绘图，Stable Diffusion-ComfyUI零基础全方位教程。

内容简介

本书以强大的Flux模型为核心，结合二十多个精心打造的完整工作流，全面讲解ComfyUI在AI摄影、设计、电商及媒体等领域的实际应用技巧。通过系统化的实战案例，读者可以快速掌握从文生图、图生图到局部重绘、高清放大、视频生成等多种高级功能，并能灵活运用于写真制作、证件照设计、产品精修、背景生成、图像修复等多个专业场景。

本书内容由浅入深，结构清晰，涵盖了ComfyUI的安装配置、模型管理、节点扩展、报错排查等基础操作，以及各类高效工作流的构建与优化方法。

目录

  • 版权信息
  • 内容简介
  • 前言
  • 第1章 ComfyUI入门基础
  • 1.1 ComfyUI的安装配置
  • 1 ComfyUI官方桌面版
  • 2 ComfyUI整合包
  • 3 LiblibAI客户端
  • 1.2 ComfyUI的基本操作
  • 1.3 理解Stable Diffusion的工作原理
  • 1.4 模型的分类和安装
  • 1 Checkpoint模型
  • 2 LoRA模型
  • 3 CLIP模型
  • 4 VAE模型
  • 1.5 安装和管理自定义节点
  • 1.6 解决报错和网络问题
  • 1 解决依赖问题
  • 2 解决模型问题
  • 3 解决版本问题
  • 第2章 Flux文生图工作流
  • 2.1 基础文生图工作流
  • 2.2 采样器参数详解
  • 2.3 扩展基础工作流
  • 2.4 工作流加速方案
  • 2.5 高清放大工作流
  • 2.6 分组整理工作流
  • 1 加载模型模块
  • 2 加速生成和提示词模块
  • 3 采样输出模块
  • 4 高清放大模型
  • 5 远程连线
  • 6 运用工作流
  • 第3章 图生图和局部重绘
  • 3.1 基础图生图流程
  • 3.2 ControlNet工作流
  • 1 Flux Tools工作流
  • 2 ControlNet-Union工作流
  • 3.3 Fill局部重绘流程
  • 3.4 阿里妈妈局部重绘
  • 3.5 外绘扩图工作流
  • 3.6 Redux工作流
  • 3.7 IPAdapter流程
  • 3.8 DeepSeek辅助出图
  • 第4章 AI摄影工作流
  • 4.1 写真模特生产线
  • 1 加载模型模块
  • 2 提示词模块
  • 3 采样输出模块
  • 4 风格参考模块
  • 5 TTP放大模块
  • 6 运用工作流
  • 4.2 PuLID换脸工作流
  • 1 加载模型和加载图像模块
  • 2 面部处理模块
  • 3 PuLID换脸模块
  • 4 二次采样和高清放大模块
  • 5 运用工作流
  • 4.3 多人换脸工作流
  • 1 生成双人合影
  • 2 加载图像模块
  • 3 遮罩处理模块
  • 4 PuLID换脸模块
  • 4.4 ACE plus lora换脸
  • 1 加载图像模块
  • 2 加载模型模块
  • 3 换脸模块
  • 4 运用工作流
  • 4.5 商务证件照工作流
  • 1 加载图像模块
  • 2 生成模特模块
  • 3 背景设置模块
  • 4 PuLID换脸模块
  • 5 高清放大模块
  • 6 运用工作流
  • 第5章 电商美工工作流
  • 5.1 商品精修工作流
  • 1 加载图像和模型模块
  • 2 逆采样模块
  • 3 采样输出模块
  • 4 后期处理模块
  • 5 运用工作流
  • 5.2 背景生成工作流
  • 1 加载图像和模型模块
  • 2 图像处理模块
  • 3 一次采样模块
  • 4 重打光模块
  • 5 二次采样模块
  • 6 SD放大模块
  • 7 运用工作流
  • 5.3 万物迁移工作流
  • 1 图像处理模块
  • 2 加载模型和局部重绘模块
  • 3 裁剪图像模块
  • 4 TTP放大模块
  • 5 运用工作流
  • 5.4 模特生成工作流
  • 1 OpenPose工作流
  • 2 三视图工作流
  • 3 一致性角色工作流
  • 第6章 图像处理工作流
  • 6.1 物体移除工作流
  • 1 加载图像和加载模型模块
  • 2 局部重绘模块
  • 3 采样输出模块
  • 4 高清放大模块
  • 5 运用工作流
  • 6.2 模糊图像变清晰
  • 1 加载图像模块
  • 2 ControlNet模块
  • 3 采样输出模块
  • 4 InstantIR模块
  • 5 运用工作流
  • 6.3 自动抠图工作流
  • 1 加载图像模块
  • 2 BiRefNet模块
  • 3 保存图像模块
  • 4 SAM2模块
  • 6.4 妆容和表情控制
  • 1 加载图像和加载模型模块
  • 2 局部重绘模块
  • 3 采样输出和表情编辑模块
  • 4 运用工作流
  • 6.5 老照片修复工作流
  • 1 加载图像和加载模型模块
  • 2 采样输出模块
  • 3 优化上色模块
  • 4 重设背景模块
  • 5 调色处理模块
  • 6.6 线稿提取工作流
  • 1 加载模型模块
  • 2 线框提取模块
  • 3 采样输出模块
  • 4 SD放大模块
  • 第7章 视频生成工作流
  • 7.1 让照片人物说话
  • 1 Sonic模块
  • 2 视频放大模块
  • 3 复活历史人物效果
  • 7.2 通义万相视频模型
  • 1 加载模型模块
  • 2 文生视频模块
  • 3 视频补帧模块
  • 4 图生视频模块
  • 7.3 特色视频新玩法
  • 1 LoRA模型用法
  • 2 ControlNet控制模型
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出版方

清华大学出版社

清华大学出版社成立于1980年6月，是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府，秉承清华人“自强不息，厚德载物”的人文精神，清华大学出版社在短短二十多年的时间里，迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向，把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务，并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金，逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色，在教育出版领域树立了强势品牌。