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123千字 字数
2022-08-01 发行日期
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主编推荐语

本书总结网络行为研究，提出新方法，全面分析网络行为特征及异常检测。

内容简介

本书首先系统地总结了网络行为分析的相关研究背景和最新进展，重点针对“整体”“个体”“主机群”网络行为的研究现状进行了对比和总结，分析了网络行为特征和异常检测方法在检测率、运行效率、全面性和新型异常行为的识别能力等方面的不足。

其次，针对这些不足，结合图论、特征工程、数据挖掘以及大数据分析等技术，以网络流量作为切入点，将图结构、属性以及动态变化的信息引入模型中，通过对用户行为特征的理解、分析和建模，从宏观到微观、由整体到局部，系统地研究了整体网络行为、网络个体行为和主机群行为，定义了更为有效的网络行为特征集、异常检测模型及其并行化算法，并进行了实验和异常案例分析。

目录

  • 版权信息
  • 前言
  • 第1章 引言
  • 1.1 研究背景及意义
  • 1.2 国内外研究现状
  • 1.3 研究工作
  • 1.4 本书结构
  • 第2章 网络行为分析的网络流量异常检测框架
  • 2.1 研究框架设计
  • 2.2 网络流量采集
  • 2.3 Spark数据分析原理
  • 2.4 基于Spark的网络行为分析平台的搭建
  • 2.5 本章小结
  • 第3章 整体网络行为异常检测研究
  • 3.1 问题分析和解决思路
  • 3.2 整体网络行为构建方法和定义
  • 3.3 整体网络行为异常检测方法研究
  • 3.4 Spark并行化设计
  • 3.5 异常案例分析1
  • 3.6 异常案例分析2
  • 3.7 异常案例分析3
  • 3.8 本章小结
  • 第4章 网络个体行为异常检测研究
  • 4.1 问题分析和解决思路
  • 4.2 网络个体行为轮廓构建的方法和定义
  • 4.3 网络个体行为的异常检测方法
  • 4.4 Spark并行化设计
  • 4.5 异常案例分析1
  • 4.6 异常案例分析2
  • 4.7 异常案例分析3
  • 4.8 本章小结
  • 第5章 主机群行为异常检测研究
  • 5.1 问题分析和解决思路
  • 5.2 主机群行为演化事件识别的方法和定义
  • 5.3 主机群行为的异常检测算法
  • 5.4 Spark并行化设计
  • 5.5 异常案例分析1
  • 5.6 异常案例分析2
  • 5.7 本章小结
  • 第6章 总结和展望
  • 6.1 总结
  • 6.2 展望
  • 参考文献
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出版方

机械工业出版社

机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。