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主编推荐语

本书在大量工程实践基础上,在科学层面对复杂工程系统的特性与机理进行了总结,同时又提出了新的工程模型,是对系统工程的一次重要发展和对系统科学的一次有益探索。

内容简介

复杂性研究是当今学界和业界共同面对的课题,各类方法和路径不一而足。

作者基于多年的工程实践,从工程系统的复杂性研究入手,在复杂系统V++模型的基础上,循着约翰.霍兰的"适应性造就复杂性”的理论脉络,汲取自然界和人体生命有机的启示,创新性地提出了体系的生态定义和体系演进的适应性规则,进而提炼了V++规则引擎,为工程体系的演化提出了新的路径和方法,为复杂性研究探索了一条新路径。

本书可供从事系统工程、体系工程、管理科学和复杂性研究的科研人员、设计人员和管理人员以及高校师生参考阅读。

目录

  • 版权信息
  • 内容简介
  • 《复杂体系工程系列丛书》编委会
  • 《国之重器出版工程》编辑委员会
  • 丛书介绍
  • 丛书推荐序
  • 推荐序
  • 前言
  • 第1章 复杂性科学的历史与未来
  • 1.1 复杂性的来源
  • 1.2 复杂系统的本质
  • 1.3 复杂系统的适应性机制
  • 1.3.1 适应性造就复杂性
  • 1.3.2 基于规则的适应性机制构建
  • 1.4 复杂系统适应性机制的模型表达
  • 1.4.1 复杂系统的核心元素模型DE-CAMPS
  • 1.4.2 复杂系统的全生命周期V++模型
  • 1.4.3 从降维解析到映射升维
  • 1.5 复杂工程系统与工程体系
  • 1.5.1 系统、复杂系统和体系
  • 1.5.2 工程系统、复杂工程系统和工程体系
  • 1.6 人造工程体系的复杂性
  • 1.6.1 人造工程系统的发展
  • 1.6.2 人造工程体系的复杂性
  • 第2章 工程体系:用生态诠释的新定义
  • 2.1 认识生态
  • 2.1.1 生态系统的定义
  • 2.1.2 生态系统的多样性
  • 2.1.3 生态系统的边界
  • 2.1.4 生态系统的弹性
  • 2.1.5 生态系统的平衡与稳定
  • 2.1.6 生态系统的“上帝法则”
  • 2.2 重新认识体系
  • 2.2.1 从降维到升维
  • 2.2.2 从隐性到显性
  • 2.2.3 从基于控制的中心化到基于规则的去(弱)中心化
  • 2.2.4 从无机到有机
  • 2.3 工程体系的生态定义
  • 2.3.1 生态系统与工程体系
  • 2.3.2 工程体系的生态定义
  • 2.4 工程体系的生态特征
  • 2.4.1 生态型工程体系的目标
  • 2.4.2 生态型工程体系的特征
  • 2.5 工程体系实现生态的主要内容
  • 2.5.1 开放性
  • 2.5.2 适应性
  • 2.5.3 逆熵体
  • 第3章 CPS:发现隐秩序的最佳工具
  • 3.1 生态体系和隐秩序
  • 3.2 CPS的定义和内涵
  • 3.3 CPS的应用维度
  • 3.3.1 CPS的价值维
  • 3.3.2 CPS的技术维
  • 3.3.3 CPS的组织维
  • 3.4 隐秩序的表达
  • 3.4.1 赛博空间的构建
  • 3.4.2 隐秩序的显性表达
  • 3.4.3 隐秩序的量化表达
  • 3.4.4 体系效能评估
  • 3.5 CPS自重构机制的构建
  • 3.5.1 自感知层——感知的适应性
  • 3.5.2 自记忆层——记忆的适应性
  • 3.5.3 自认知层——认知的适应性
  • 3.5.4 自决策层——决策的适应性
  • 3.5.5 自重构层——体系的适应性
  • 3.6 从隐秩序到显规则
  • 3.6.1 在赛博空间中寻找隐秩序
  • 3.6.2 在虚实映射中形成显规则
  • 3.7 从自然生命到人造有机
  • 3.7.1 对自然生命的认识
  • 3.7.2 人造体系向生命的学习
  • 第4章 规则引擎:生态工程体系构建和演进的“上帝之手”
  • 4.1 体系的层级与规则的作用域
  • 4.1.1 法律的层级
  • 4.1.2 物理学的作用域
  • 4.1.3 经济学的规则
  • 4.1.4 生态体系的规则
  • 4.2 生态体系的三层规则与建模
  • 4.2.1 宏观规则
  • 4.2.2 中观规则
  • 4.2.3 微观规则
  • 4.2.4 规则之间的规则
  • 4.2.5 生态工程体系的基于V++的三层规则模型
  • 4.3 规则引擎
  • 4.3.1 规则引擎与V++模型
  • 4.3.2 规则执行器
  • 4.3.3 规则生成器
  • 4.4 基于V++的规则引擎
  • 第5章 基于数字孪生的逆熵体:生态工程体系演进的灵魂
  • 5.1 熵增与逆熵
  • 5.1.1 熵增理论
  • 5.1.2 熵增的例外——生命体
  • 5.2 数字孪生
  • 5.2.1 数字孪生内涵
  • 5.2.2 数字孪生的作用
  • 5.3 构建逆熵体
  • 5.3.1 映射
  • 5.3.2 认知
  • 5.3.3 基于预测的决策
  • 5.3.4 控制的闭环
  • 5.4 逆熵体的群体智能
  • 5.4.1 遗传算法
  • 5.4.2 集群智能
  • 5.4.3 演化博弈论
  • 5.5 逆熵体的运行
  • 第6章 工业生态的演进与船舶生态体系的实践探索
  • 6.1 工业生态
  • 6.1.1 对“工业”一词的再认识
  • 6.1.2 工业生态的内涵认识
  • 6.1.3 工业生态的有机生命力特点
  • 6.2 工业生态的演进
  • 6.2.1 以工业革命为脉络的工业生态重要演进历程
  • 6.2.2 新一代工业生态转型的演进探索
  • 6.3 船舶生态体系的转型探索——智能船舶行业基于V++规则引擎的工程实践
  • 6.3.1 船舶行业宏观形势
  • 6.3.2 “逆熵体”智能船舶的出现
  • 6.3.3 智能船舶体系V++三层模型
  • 6.3.4 基于V++三层规则模型的“两端两云”智能引擎
  • 第7章 规则引擎的载体——工业互联网平台
  • 7.1 工业互联网的定义和发展现状
  • 7.2 CPS与工业互联网平台
  • 7.2.1 面向工业转型需求的工业互联网平台
  • 7.2.2 在工业转型中工业互联网的目标与特征
  • 7.2.3 CPS与工业互联网平台的融合
  • 7.2.4 工业互联网的核心是规则引擎
  • 7.3 行业型工业互联网平台实践探索
  • 7.3.1 “旗云MaaS”平台是支撑“强链和补链”的规则引擎
  • 7.3.2 “旗云MaaS”平台的规则执行器
  • 7.3.3 “旗云MaaS”平台的规则生成器
  • 第8章 智慧海洋工程基于V++规则引擎的生态体系设计
  • 8.1 智慧海洋工程是最典型的工程体系
  • 8.1.1 工程的背景
  • 8.1.2 智慧海洋工程的内涵
  • 8.1.3 智慧海洋工程的实现路径
  • 8.2 智慧海洋工程基于V++的生态全景构建
  • 8.2.1 海洋治理体系全景设计
  • 8.2.2 海洋治理体系建设的要素设计
  • 8.3 智慧海洋工程基于V++规则引擎的生态演进
  • 8.3.1 海洋数字孪生信息基础平台
  • 8.3.2 装备即服务(MaaS)的工业互联网平台
  • 8.3.3 基于区块链的海洋综合信息服务平台
  • 8.4 智慧海洋工程的目标与意义
  • 第9章 生态工程体系V++规则引擎的应用展望
  • 9.1 智能技术的进步正在改变自然科学的认知
  • 9.2 社会科学对复杂性研究的期待
  • 9.3 通向理论
  • 参考文献
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评分及书评

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出版方

电子工业出版社

电子工业出版社成立于1982年10月,是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社,是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展,已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域,综合出版能力位居全国出版行业前列。