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主编推荐语

一部系统讲解数据中台建设、管理与运营的著作,旨在帮助企业将数据转化为生产力,顺利实现数字化转型。

内容简介

全书一共11章,从建设、管理、运营、安全等维度全方位地讲解了数据中台。

第1~2章全面介绍了数据中台产生的背景、发展阶段、企业应该具备的3个认知,以及什么是数据中台、数据中台的4个核心能力、数据中台的业务价值与技术价值等;第3~4章详细讲解了数据中台的架构设计、建设方法论,以及企业建设数据中台的成熟度评估和应用场景分析;第5~9章深入地讲解了数据汇聚与联通、数据开发、数据体系建设、数据资产管理、数据服务体系建设等数据中台的核心模块,以及如何从0到1实现一个数据中台;第10~11章详细地讲解了数据中台的管理、运营和安全保障。

目录

  • 版权信息
  • 赞誉
  • 作者简介
  • 前言
  • 第1章 数据中台:信息化的下一站
  • 1.1 数据中台产生的大背景
  • 1.2 数据中台的3个核心认知
  • 1.3 数据中台的3个发展阶段
  • 1.4 开启信息化的下一站
  • 第2章 什么是数据中台
  • 2.1 解码数据中台
  • 2.2 数据中台必备的4个核心能力
  • 2.3 数据中台需要厘清的2个概念
  • 2.4 数据中台VS现有信息架构
  • 2.5 数据中台的业务价值与技术价值
  • 第3章 数据中台建设与架构
  • 3.1 持续让数据用起来的价值框架
  • 3.2 数据中台建设方法论
  • 3.3 数据中台架构
  • 3.4 中台手记(一):我说服老板立项了
  • 第4章 数据中台建设的评估与选择
  • 4.1 企业数据应用的成熟度评估
  • 4.2 企业数据中台建设的应用场景
  • 4.3 中台手记(二):打仗前手里得有一张“粮草”清单
  • 第5章 数据汇聚联通:打破企业数据孤岛
  • 5.1 数据采集、汇聚的方法和工具
  • 5.2 数据交换产品
  • 5.3 数据存储的选择
  • 第6章 数据开发:数据价值提炼工厂
  • 6.1 数据计算能力的4种类型
  • 6.2 离线开发
  • 6.3 实时开发
  • 6.4 算法开发
  • 6.5 中台手记(三):选一个适合自己的技术平台真的很重要
  • 第7章 数据体系建设
  • 7.1 数据体系规划
  • 7.2 贴源数据层建设——全域数据统一存储
  • 7.3 统一数仓层建设——标准化的数据底座
  • 7.4 标签数据层建设——数据价值魅力所在
  • 7.5 应用数据层建设——灵活支撑业务需求
  • 7.6 中台手记(四):即将开启的数据淘金之旅
  • 第8章 数据资产管理
  • 8.1 数据资产的定义和3个特征
  • 8.2 数据资产管理现状和挑战
  • 8.3 数据资产管理的4个目标
  • 8.4 数据资产管理在数据中台架构中的位置
  • 8.5 数据治理
  • 8.6 数据资产管理与数据治理的关系
  • 8.7 数据资产管理职能
  • 8.8 数据资产管理效果评估
  • 8.9 数据资产管理的7个成功要素
  • 8.10 中台手记(五):家里的这点家底可得管好了
  • 第9章 数据服务体系建设
  • 9.1 补全数据应用的最后“一公里”
  • 9.2 4种常见的数据服务
  • 9.3 3种常见的数据应用
  • 9.4 数据服务背后的产品技术
  • 9.5 中台手记(六):解决“数据应用最后一公里”问题
  • 第10章 数据中台运营机制
  • 10.1 数据中台运营效果评估模型
  • 10.2 数据中台运营的4个价值切入点
  • 10.3 数据资产运营
  • 10.4 数据成本运营
  • 10.5 数据中台运营的实践经验
  • 10.6 数据中台运营的要素与口诀
  • 10.7 中台手记(七):让数据用起来
  • 第11章 数据安全管理
  • 11.1 数据安全面临的挑战
  • 11.2 贯穿数据全生命周期的数据安全管理体系
  • 11.3 大数据平台安全管理技术手段
  • 11.4 中台手记(八):数据安全!数据安全!数据安全!
  • 附录 6大行业解决方案架构图
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评分及书评

4.0
30个评分
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    给这本书评了
    3.0
    大数据领域高屋建瓴的理论作品

    数据中台这个概念最近公司在搞,自己也在参与。


    包括离线数据,挖掘数据,分析数据几个方面进行的紧锣密鼓 ing
    通过这本书和另一本阿里巴巴数据中台建设方法论上给我们团队都提供了不错的纲领和思想体系。

    当然也意识到小公司虽然很难一开始就套用这些东西,不过如果核心员工在草台班子阶段就把基调定下来,现在我想我们的数据氛围和数据质量会更好的。
    因此我推荐这本书对于从事数据工程和架构领域的朋友们。

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      给这本书评了
      4.0
      数据中台方法论

      作者在书中通过三个 “是” 给出了数据中台的详细定义:1、是一套可持续 “让企业的数据用起来” 的机制 2、是一种战略选择和组织形式 3、是依据企业特有的业务模式和组织架构,通过有形的产品和实施方法论支撑,构建的一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制然后作者从数据中台的建设、数据中台架构及评估、数据开发、数据体系、数据资产、数据服务体系、数据中台运营、数据安全等主要方面进行了阐释。个人觉得可以学习的地方:1、整体的逻辑性非常强,作者非常明确的给出了各种定义,如数据中台、数据资产、数据服务等,对数据中台从背景(信息化到数字化)、架构(云底座、数据中台、应用)、开发(从数据到资产到服务)、运营(从运营效果评估到数据安全)进行全方位的梳理和阐述。2、各种图表非常清晰明了。如数据中台总体架构图,附录的 6 大行业解决方案架构图都是基于这个图进行局部修改。当然你也可以根据这个图画一画你们公司的数据架构图。3、作者在中间穿插了一个故事,非常生动。SL 集团的数据中台项目,作者选取了八个代表性的片段,从立项到技术选型到数据服务和安全。有点儿读小说的味道。对这种小说有兴趣的同学,可以读读《圈子圈套》,得到电子书库就有。通读下来,感觉就是这本书非常适合那种技术服务型公司,在 huyou(汇报)甲方时展示的 PPT。看似什么都说到了,但是什么具体问题也没有解决。其实看作者也就知道了,他们就是数据技术服务商。如果你想深入了解数据中台技术,推荐几个课程及书,极客时间《数据中台实战课》、阿里巴巴《大数据之路》、《数据仓库工具箱》如果你也对大数据感兴趣,欢迎一起学习交流。

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        给这本书评了
        4.0
        我读的第一本介绍数据中台的书

        第一次听到中台这个概念,是在梁宁老师的《增长思维》课程中。


        有几节课专门通过对字节跳动的战略分析,拆解了它能够快速出爆品,快速增长的秘密 - 中台。
        先将这个概念的神秘面纱去掉,从数据中台的本质来说,这个概念早就在软件工程的概念中出现过了:模块化,可复用性。
        不论是数据中台,还是业务中台,其核心逻辑都是将不同场景中的内容进行抽象,提炼,然后将其中共性的东西提取出来,从而达到后面开发的快速复用,不做无用功。
        让我们来看一看统一化的数字平台需要有什么特征:充分协同并融入业务流程,统一数据模型并可平滑交换数据,云原生和能力开放,以及智能化。
        而建设数据中台所需的四大核心能力如下:数据中台需要具备数据汇聚整合、数据提纯加工、数据服务可视化、数据价值变现 4 个核心能力,让企业员工、客户、伙伴能够方便地应用数据。
        这本书中提到,国内的阿里巴巴,腾讯,百度,美团等公司都在很多年前就开始布局自己的数据中台建设。可以看到,这些都是一线的互联网公司,对于他们来说,最重要的就是数据。随着这些企业的规模越来越大,如果不建设数据中台,还靠小米加步枪的方式继续打江山,恐怕也不会走到今天这步。
        后面还会继续看几本中台相关的书,后面再来分享感悟。

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        出版方

        机械工业出版社有限公司

        机械工业出版社是全国优秀出版社,自1952年成立以来,坚持为科技、为教育服务,以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨,以“服务社会和人民群众需求,传播社会主义先进文化”为己任,产业结构不断完善,已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸,现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社,涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。